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package server
import (
"bufio"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"log"
"net"
"net/http"
"os"
"strings"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
"github.com/linguo2625469/workbuddy2api-panel/internal/logfmt"
"github.com/linguo2625469/workbuddy2api-panel/internal/pool"
"github.com/linguo2625469/workbuddy2api-panel/internal/reqlog"
"github.com/linguo2625469/workbuddy2api-panel/internal/upstream"
)
// maxUserAgentLen 归档与面板展示保留的 UA 字节上限。UA 是客户端完全可控的
// 自由文本(浏览器动辄 150+ 字符,恶意客户端可以塞几 KB),落盘前必须截断,
// 否则一条请求就能把归档行撑大。截断只影响展示,不影响请求处理。
const maxUserAgentLen = 200
// chatSeq 进程级请求序号。
var chatSeq atomic.Int64
// chatLogEnabled 聊天表格日志总开关。生产恒 true;
// 测试包经 TestMain 置 false 关闭 stdout 噪音,需要断言行输出的测试用 withChatLog 临时开启(R5)。
var chatLogEnabled = true
// chatLogOut 聊天表格日志的输出目标。生产默认 os.Stdout;main 在启用管理面板时
// 经 SetChatLogOutput 注入 MultiWriter,把每行镜像进 /panel/api/logs 的环形缓冲,
// stdout 行为不变。需在开始服务前调用一次(无并发竞争窗口)。
var chatLogOut io.Writer = os.Stdout
// SetChatLogOutput 替换聊天表格日志输出目标(仅 main 启动期调用一次)。
func SetChatLogOutput(w io.Writer) { chatLogOut = w }
// chatStat 单个 chat 请求的日志统计;handler 挂 defer,请求出口后落一行。
type chatStat struct {
start time.Time
model string
mode string // "stream" | "sync"
uid string // 完整 uid,展示时只取前 8 位
nick string // 账号昵称(随选号同步),流水行经 logfmt.Label 拼成 "昵称(uid8)"
ttfb time.Duration
toks int // <0 表示 usage 缺失 → 显示 "-"
status int
requestID string
outcome string
attempts int
credit float64
hasCredit bool
promptTokens int64
completionTokens int64
totalTokens int64
// 缓存命中观测(usage.prompt_cache_hit_tokens / miss):上游给到才有效。
// 供 usage 桶命中率维度与 reqlog 逐次记录;缺失时 hasCache=false 不参与统计。
cacheHit int64
cacheMiss int64
hasCache bool
// 调用来源(客户端 IP / User-Agent)。空 = 未采集(logging.request_client_info
// 关闭,或非 chat 路径),展示层一律以 "-" 兜底。
clientIP string
userAgent string
logged bool
}
// newChatStat 以请求进入 handler 的时刻为起点构造统计对象;toks 默认 -1(usage 缺失)。
func newChatStat(now time.Time, body []byte, stream bool) *chatStat {
mode := "sync"
if stream {
mode = "stream"
}
return &chatStat{start: now, model: parseModelFromBody(body), mode: mode, toks: -1}
}
// done 幂等落一行表格日志。
func (s *chatStat) done() {
if s.logged {
return
}
s.logged = true
logChatRowEx(s.ttfb, time.Since(s.start), s.model, s.mode, s.uid, s.nick, s.status, s.toks,
s.requestID, s.outcome, s.attempts, s.credit, s.hasCredit, s.clientIP, s.userAgent)
}
// chatStatsReader 在流式透传时抓取 SSE 末帧的 usage.completion_tokens 精确值,
// 并记录首个 data 帧的 TTFB;原始字节原样返回给下游透传。
// 注意:不做 rune 估算,token 数一律采信上游 usage。
type chatStatsReader struct {
br *bufio.Reader
start time.Time
ttfb time.Duration
seen bool // 已见过首个 data 帧(TTFB 只记一次)
promptTokens int
completionTokens int
totalTokens int
hasPromptTokens bool
hasCompletionTokens bool
hasTotalTokens bool
// credit 上游末帧 usage.credit(本次真实扣费积分),供成本台账(NoteModelCost)。
hasCredit bool
credit float64
errorFrame bool
// cacheHit/cacheMiss 上游末帧 usage.prompt_cache_hit_tokens / miss_tokens,
// 供用量桶的命中率维度与 reqlog 逐次记录(issue #92)。
hasCacheHit bool
cacheHit int
cacheMiss int
hasCacheMiss bool
pend []byte // 已读未返回的行缓存
}
// newChatStatsReaderSince 以 since 为 TTFB 计时起点(通常是请求进入 handler 的时刻)。
func newChatStatsReaderSince(r io.Reader, since time.Time) *chatStatsReader {
return &chatStatsReader{br: bufio.NewReaderSize(r, 64*1024), start: since}
}
// TTFB 返回首个 data 帧到达耗时;无帧时为 0。
func (s *chatStatsReader) TTFB() time.Duration { return s.ttfb }
// Tokens 返回末帧 usage.completion_tokens 与是否缺失;无 usage 时 ok=false。
func (s *chatStatsReader) Tokens() (int, bool) { return s.completionTokens, s.hasCompletionTokens }
// Credit 返回末帧 usage.credit(本次真实扣费积分)与是否缺失。
func (s *chatStatsReader) Credit() (float64, bool) { return s.credit, s.hasCredit }
// TotalTokens 返回末帧 usage.total_tokens 与是否缺失。
func (s *chatStatsReader) TotalTokens() (int, bool) { return s.totalTokens, s.hasTotalTokens }
// Usage 返回流式响应中已收到的 token usage 字段。
func (s *chatStatsReader) Usage() pool.TokenUsageDelta {
return pool.TokenUsageDelta{
HasPromptTokens: s.hasPromptTokens,
PromptTokens: int64(s.promptTokens),
HasCompletionTokens: s.hasCompletionTokens,
CompletionTokens: int64(s.completionTokens),
HasTotalTokens: s.hasTotalTokens,
TotalTokens: int64(s.totalTokens),
}
}
// parseSSELine 解析一行 "data: {...}":首帧记 TTFB,含 usage 时采信精确 completion_tokens。
func (s *chatStatsReader) parseSSELine(line string) {
line = strings.TrimRight(line, "\r\n")
if !strings.HasPrefix(line, "data: ") {
return
}
payload := strings.TrimPrefix(line, "data: ")
if payload == "[DONE]" {
return
}
if !s.seen {
s.seen = true
s.ttfb = time.Since(s.start)
}
var chunk struct {
Error json.RawMessage `json:"error"`
Usage *struct {
PromptTokens *int `json:"prompt_tokens"`
CompletionTokens *int `json:"completion_tokens"`
TotalTokens *int `json:"total_tokens"`
Credit *float64 `json:"credit"`
PromptCacheHitTokens *int `json:"prompt_cache_hit_tokens"`
PromptCacheMissTok *int `json:"prompt_cache_miss_tokens"`
} `json:"usage"`
}
if json.Unmarshal([]byte(payload), &chunk) != nil || chunk.Usage == nil {
if json.Unmarshal([]byte(payload), &chunk) == nil && len(chunk.Error) > 0 {
s.errorFrame = true
}
return
}
if len(chunk.Error) > 0 {
s.errorFrame = true
}
if chunk.Usage.PromptTokens != nil {
s.hasPromptTokens = true
s.promptTokens = *chunk.Usage.PromptTokens
}
if chunk.Usage.CompletionTokens != nil {
s.hasCompletionTokens = true
s.completionTokens = *chunk.Usage.CompletionTokens
}
if chunk.Usage.TotalTokens != nil {
s.hasTotalTokens = true
s.totalTokens = *chunk.Usage.TotalTokens
}
if chunk.Usage.Credit != nil {
s.hasCredit = true
s.credit = *chunk.Usage.Credit
}
if chunk.Usage.PromptCacheHitTokens != nil {
s.hasCacheHit = true
s.cacheHit = *chunk.Usage.PromptCacheHitTokens
}
if chunk.Usage.PromptCacheMissTok != nil {
s.hasCacheMiss = true
s.cacheMiss = *chunk.Usage.PromptCacheMissTok
}
}
// CacheTokens 返回末帧 usage 的缓存命中 / 未命中 token 数。miss 缺失时按
// prompt - hit 推导;hit 与 miss 均不可得时 ok=false(不参与命中率统计)。
func (s *chatStatsReader) CacheTokens() (hit, miss int64, ok bool) {
if !s.hasCacheHit {
return 0, 0, false
}
hit = int64(s.cacheHit)
miss = int64(s.cacheMiss)
if !s.hasCacheMiss {
if !s.hasPromptTokens || s.promptTokens < s.cacheHit {
return hit, 0, true
}
miss = int64(s.promptTokens - s.cacheHit)
}
return hit, miss, true
}
// SawErrorFrame 报告流中是否透传过 SSE error 帧。
func (s *chatStatsReader) SawErrorFrame() bool { return s.errorFrame }
// Read 返回原始数据,同时解析统计 TTFB/token。
func (s *chatStatsReader) Read(p []byte) (int, error) {
if len(s.pend) > 0 {
n := copy(p, s.pend)
s.pend = s.pend[n:]
return n, nil
}
line, err := s.br.ReadString('\n')
if line != "" {
s.parseSSELine(line)
s.pend = []byte(line)
n := copy(p, s.pend)
s.pend = s.pend[n:]
return n, nil
}
return 0, err
}
// rewriteModel 把 outbound chat body 的 model 字段替换为 bare(保留其余字段原样)。
// 仅当 bare != 原 model 时由 chatCompletions 调用;body 不可解析时原样返回(不二次错误化)。
func rewriteModel(body []byte, bare string) []byte {
if len(body) == 0 || bare == "" {
return body
}
var obj map[string]any
if err := json.Unmarshal(body, &obj); err != nil {
return body
}
if cur, ok := obj["model"].(string); !ok || cur == bare {
return body
}
obj["model"] = bare
out, err := json.Marshal(obj)
if err != nil {
return body
}
return out
}
// parseModelFromBody 从请求 JSON 取 model 字段,缺省标 "-"。
func parseModelFromBody(body []byte) string {
var obj struct {
Model string `json:"model"`
}
if err := json.Unmarshal(body, &obj); err != nil || obj.Model == "" {
return "-"
}
return obj.Model
}
// usageDeltaFromResponse 从非流式聚合响应中提取明确存在的 token 字段。
func usageDeltaFromResponse(resp map[string]any) pool.TokenUsageDelta {
delta := pool.TokenUsageDelta{}
u, ok := resp["usage"].(map[string]any)
if !ok {
return delta
}
read := func(key string) (int64, bool) {
v, ok := u[key]
if !ok {
return 0, false
}
switch n := v.(type) {
case float64:
return int64(n), true
case float32:
return int64(n), true
case int:
return int64(n), true
case int64:
return n, true
case json.Number:
i, err := n.Int64()
return i, err == nil
default:
return 0, false
}
}
if n, ok := read("prompt_tokens"); ok {
delta.HasPromptTokens, delta.PromptTokens = true, n
}
if n, ok := read("completion_tokens"); ok {
delta.HasCompletionTokens, delta.CompletionTokens = true, n
}
if n, ok := read("total_tokens"); ok {
delta.HasTotalTokens, delta.TotalTokens = true, n
}
return delta
}
// completionTokens 从 Aggregate 返回的响应中提取 usage.completion_tokens;缺失返回 -1。
func completionTokens(resp map[string]any) int {
u, ok := resp["usage"].(map[string]any)
if !ok {
return -1
}
v, ok := u["completion_tokens"].(float64)
if !ok {
return -1
}
return int(v)
}
// uidPrefix 只显示 uid 前 8 位;空 uid 显示 "-"。
//
// 实现委托 logfmt.UID8,避免 "截 8 位" 的规则在 server 与 logfmt 两处各写一份而走样。
func uidPrefix(uid string) string {
return logfmt.UID8(uid)
}
type requestTraceKey struct{}
// requestTrace 在一次 chat 请求内共享标识与最终统计,ServeHTTP 出口统一记账。
type requestTrace struct {
id string
start time.Time
stat *chatStat
// 调用来源,进入 handler 时一次性采集(见 ServeHTTP / captureClientInfo)。
clientIP string
userAgent string
}
// captureClientInfo 采集调用来源(客户端 IP + 截断后的 UA)。开关关闭时保持空串:
// 来源信息比 token 计数敏感,是否落盘由 logging.request_client_info 决定。
func (t *requestTrace) captureClientInfo(r *http.Request) {
if t == nil || r == nil {
return
}
t.clientIP = clientIPForLog(r)
t.userAgent = logfmt.Truncate(r.UserAgent(), maxUserAgentLen)
}
// clientIPForLog 提取用于日志展示的客户端 IP。
//
// 与 upstream.ExtractClientIP 的差别:后者只认代理头(X-Forwarded-For 首段 →
// X-Real-IP),因为它的用途是把客户端 IP **透传给上游**,回落到网关自身地址会
// 污染上游风控判据;日志场景相反——直连(无反代)时 RemoteAddr 就是唯一线索,
// 必须回落,否则面板里所有来源都显示 "-"。代理头优先保证反代后拿到真实客户端。
func clientIPForLog(r *http.Request) string {
if r == nil {
return ""
}
if ip := upstream.ExtractClientIP(r); ip != "" {
return ip
}
host, _, err := net.SplitHostPort(strings.TrimSpace(r.RemoteAddr))
if err != nil {
return strings.TrimSpace(r.RemoteAddr)
}
return host
}
// dashIfEmpty 空串统一显示 "-"(来源字段未采集时不留空白列)。
func dashIfEmpty(s string) string {
if strings.TrimSpace(s) == "" {
return "-"
}
return s
}
func requestTraceFrom(r *http.Request) *requestTrace {
if r == nil {
return nil
}
tr, _ := r.Context().Value(requestTraceKey{}).(*requestTrace)
return tr
}
func (t *requestTrace) event(status int) reqlog.Event {
e := reqlog.Event{
Time: t.start,
RequestID: t.id,
Path: "/v1/chat/completions",
Status: status,
}
duration := time.Since(t.start)
e.DurationMs = duration.Milliseconds()
if e.DurationMs < 1 {
e.DurationMs = 1
}
if t.stat != nil {
s := t.stat
e.Account = logfmt.Label(s.uid, s.nick)
e.Model = s.model
e.Outcome = s.outcome
e.TTFBMs = s.ttfb.Milliseconds()
e.Attempts = s.attempts
e.PromptTokens = s.promptTokens
e.CompletionTokens = s.completionTokens
e.TotalTokens = s.totalTokens
e.Credit = s.credit
e.HasCredit = s.hasCredit
e.CacheHitTokens = s.cacheHit
e.CacheMissTokens = s.cacheMiss
}
e.ClientIP = t.clientIP
e.UserAgent = t.userAgent
if e.Outcome == "" {
if status >= 200 && status < 300 {
e.Outcome = reqlog.OutcomeSuccess
} else {
e.Outcome = reqlog.OutcomeHTTPError
}
}
e.OK = status >= 200 && status < 300 && e.Outcome == reqlog.OutcomeSuccess
return e
}
// responseObserver 捕获 handler 实际写出的 HTTP 状态,同时保留 Flusher/Unwrap,
// 避免破坏 SSE 逐帧刷新。
type responseObserver struct {
http.ResponseWriter
status int
}
func (o *responseObserver) WriteHeader(code int) {
if o.status == 0 {
o.status = code
}
o.ResponseWriter.WriteHeader(code)
}
func (o *responseObserver) Write(p []byte) (int, error) {
if o.status == 0 {
o.status = http.StatusOK
}
return o.ResponseWriter.Write(p)
}
func (o *responseObserver) Flush() {
if f, ok := o.ResponseWriter.(http.Flusher); ok {
f.Flush()
}
}
func (o *responseObserver) Unwrap() http.ResponseWriter { return o.ResponseWriter }
// 请求流水行的固定列宽(显示列宽,非字节)。取固定宽度而不是让内容自然长度撑开,
// 是为了让 stdout 里成百上千行能竖着扫——否则模型名长短不一、中文昵称按字节补空格
// 错位,根本没法用肉眼对齐着一列列看(这正是上一版 11 字节硬截断要解决的问题)。
const (
// chatModelWidth 覆盖 realm 前缀 + 最长模型名:"global:" (7) + "deepseek-v4.1-flash" (19) = 26。
// 旧的 11 字节截断会把 "cn:deepseek-v4-flash" 切成 "cn:deepseek",让人误以为是另一个模型。
chatModelWidth = 26
// chatAcctWidth 容纳 "昵称(uid8)":中文昵称按 2 列/字算,5 字中文 + "(xxxxxxxx)" = 20 列。
chatAcctWidth = 22
chatTTFBWidth = 8
chatTokWidth = 6
chatRateWidth = 11 // 形如 "183.6tok/s"
)
// logChatRow 打印一行请求级表格日志(输出 chatLogOut,无 log 时间戳前缀)。
//
// 参数:
// - model:模型名(含 realm 前缀),超 chatModelWidth 截断(模型名是 ASCII,字节截即列宽);
// - uid/nick:完整 uid 与账号昵称,经 logfmt.Label 拼成 "昵称(uid8)" 展示——只有
// uid8 时人眼无法判断是哪个号,要辨认必须再查 auths/,排障多一跳;
// - toks<0 表示 usage 缺失,显示 "-"。
func logChatRow(ttfb, total time.Duration, model, mode, uid, nick string, status int, toks int) {
logChatRowEx(ttfb, total, model, mode, uid, nick, status, toks, "", "", 0, 0, false, "", "")
}
// logChatRowEx 是带请求 ID、结果、重试、积分与调用来源字段的扩展流水行。旧调用保持
// 原格式;requestID 非空时才追加扩展字段;来源两参均为空时不追加来源段。
func logChatRowEx(ttfb, total time.Duration, model, mode, uid, nick string, status int, toks int,
requestID, outcome string, attempts int, credit float64, hasCredit bool,
clientIP, userAgent string) {
if !chatLogEnabled {
return
}
seq := chatSeq.Add(1)
model = logfmt.Pad(logfmt.Truncate(model, chatModelWidth), chatModelWidth)
// 账号标签只补不截:超宽时宁可让该行变宽,也不丢昵称信息(昵称是排查的主线索)。
acct := logfmt.Pad(logfmt.Label(uid, nick), chatAcctWidth)
tokField := "-"
tokpsField := "-"
if toks >= 0 {
tokField = fmt.Sprintf("%d", toks)
// 速率与用量账本走同一个函数(扣掉 TTFB)。此前这里自己除 total,漏扣首
// token 等待,于是控制台流水行的 tok/s 与面板数字对不上(issue #34)——
// 本函数本来就收到了 ttfb,只是没拿它算速率。
if tps, ok := tokensPerSecond(int64(toks), total, ttfb); ok {
tokpsField = fmt.Sprintf("%.1ftok/s", tps)
} else {
tokpsField = "0.0tok/s"
}
}
ttfbMS := "-"
if ttfb > 0 {
ttfbMS = fmt.Sprintf("%dms", ttfb.Milliseconds())
}
extra := ""
if requestID != "" {
if outcome == "" {
outcome = reqlog.OutcomeHTTPError
if status >= 200 && status < 300 {
outcome = reqlog.OutcomeSuccess
}
}
creditField := "-"
if hasCredit {
creditField = fmt.Sprintf("%.4f", credit)
}
extra = fmt.Sprintf(" rid=%s | out=%s | try=%d | credit=%s |", requestID, outcome, attempts, creditField)
}
// 调用来源:IP 用可解析的裸值(便于 grep),UA 用 ShortUA 压缩后的客户端标签
// 并加引号(标签内可能含空格,如 `OpenAI/Python 1.30.0` 只会取到 OpenAI/Python)。
// 两者都未采集时不追加,旧行格式保持不变。
src := ""
if clientIP != "" || userAgent != "" {
ua := "-"
if s := logfmt.ShortUA(userAgent); s != "" {
ua = `"` + s + `"`
}
src = fmt.Sprintf(" src=%s ua=%s |", dashIfEmpty(clientIP), ua)
}
fmt.Fprintf(chatLogOut, "| #%03d | %s | %s | %s | %d | %s | TTFB=%s | tok=%s | %s | total=%.1fs |%s%s\n",
seq,
time.Now().Format("15:04:05"),
model,
mode,
status,
acct,
logfmt.Pad(ttfbMS, chatTTFBWidth),
logfmt.Pad(tokField, chatTokWidth),
logfmt.Pad(tokpsField, chatRateWidth),
total.Seconds(),
extra,
src,
)
}
// cacheMissSignal 低命中率告警信号(issue #92 P1 轻量化):同一模型此前观测到过
// 命中、本次大前缀(≥1000 tok)整段未命中(命中率 <10%)时打一条 WARN,每模型
// 10 分钟冷却。只报「本可命中却重算」的可行动信号——新模型/新会话的首请求天然
// 全 miss,不在此列。
type cacheMissSignal struct {
mu sync.Mutex
everHit map[string]bool
last map[string]time.Time
}
var cacheMissWarn = &cacheMissSignal{everHit: map[string]bool{}, last: map[string]time.Time{}}
// cacheMissWarnEvery 冷却间隔;变量供测试缩短。
var cacheMissWarnEvery = 10 * time.Minute
// noteCacheTokens 记录一次观测:有命中 → 标记该模型可命中;整段未命中且此前
// 命中过 → 触发 WARN(冷却内不重复)。
func (c *cacheMissSignal) noteCacheTokens(model string, prompt, hit, miss int64) {
if model == "" {
return
}
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
if hit > 0 {
c.everHit[model] = true
return
}
// hit==0 才可能是整段重算。小前缀(<1000 tok)的 miss 无告警价值;上游未回
// miss 字段时按 prompt 全量视为未命中。
if prompt < 1000 {
return
}
if miss <= 0 {
miss = prompt
}
if !c.everHit[model] {
return
}
now := time.Now()
if t, ok := c.last[model]; ok && now.Sub(t) < cacheMissWarnEvery {
return
}
c.last[model] = now
log.Printf("WARN: [server] cache miss: model=%s 本次大前缀未命中(prompt=%d miss=%d,此前观测到过命中);上游前缀缓存重算,费用会显著升高", model, prompt, miss)
}
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