Spaces:
Running
Running
| # -*- coding: utf-8 -*- | |
| """Çalışma zamanı ayarları. | |
| Tüm yapılandırma tek yerde toplanır: LLM sağlayıcıları (DeepSeek/Groq), embedding modeli, | |
| ChromaDB klasörü, GitHub token'ı ve eşikler. Değer önceliği: açık parametre > | |
| ortam değişkeni > .env > varsayılan. | |
| """ | |
| import os | |
| from dataclasses import dataclass | |
| from pathlib import Path | |
| # Proje kökü: github_rag/ klasörünün bir üstü | |
| PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent | |
| DEFAULT_CHROMA_DIR = PROJECT_ROOT / "chroma_db" | |
| # Çok dilli embedding: Türkçe soru -> İngilizce README eşleşmesini de destekler | |
| DEFAULT_EMBEDDING_MODEL = "paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2" | |
| # Cosine mesafe eşiği (1 - kosinüs benzerliği). Küçük = daha alakalı. | |
| DEFAULT_DISTANCE_THRESHOLD = 0.4 | |
| def _load_dotenv(path: Path | None = None) -> dict[str, str]: | |
| """Proje kökündeki .env dosyasını (varsa) KEY=VALUE biçiminde okur.""" | |
| p = path or (PROJECT_ROOT / ".env") | |
| out: dict[str, str] = {} | |
| if not p.is_file(): | |
| return out | |
| for line in p.read_text(encoding="utf-8").splitlines(): | |
| line = line.strip() | |
| if not line or line.startswith("#") or "=" not in line: | |
| continue | |
| k, v = line.split("=", 1) | |
| out[k.strip()] = v.strip().strip('"').strip("'") | |
| return out | |
| def _ensure_env_file() -> None: | |
| """.env yoksa .env.example'dan kopyalar (ilk çalıştırma deneyimini kolaylaştırır).""" | |
| env_path = PROJECT_ROOT / ".env" | |
| example_path = PROJECT_ROOT / ".env.example" | |
| if not env_path.is_file() and example_path.is_file(): | |
| try: | |
| env_path.write_text(example_path.read_text(encoding="utf-8"), encoding="utf-8") | |
| except OSError: | |
| pass | |
| class Config: | |
| embedding_model: str = DEFAULT_EMBEDDING_MODEL | |
| chroma_dir: str = str(DEFAULT_CHROMA_DIR) | |
| github_token: str = "" | |
| # LLM sağlayıcıları (OpenAI-uyumlu): DeepSeek (birincil) -> Groq (yedek). | |
| deepseek_api_key: str = "" | |
| deepseek_model: str = "deepseek-chat" | |
| groq_api_key: str = "" | |
| groq_model: str = "openai/gpt-oss-20b" | |
| llm_timeout: int = 120 | |
| llm_retries: int = 1 | |
| distance_threshold: float = DEFAULT_DISTANCE_THRESHOLD | |
| top_k: int = 4 | |
| max_tokens: int = 512 | |
| code_max_files: int = 200 # kod okumada en fazla dosya sayısı | |
| code_max_size: int = 1_500_000 # kod okumada toplam byte sınırı (~1.5 MB) | |
| code_distance_threshold: float = 0.7 # kod retrieval eşiği (kod mesafeleri daha yüksek çıkar) | |
| code_top_k: int = 12 # kod retrieval'da dönen chunk sayısı (betimleme için daha geniş) | |
| def _int_env(env: dict, key: str) -> int | None: | |
| try: | |
| return int(env[key]) | |
| except (KeyError, ValueError): | |
| return None | |
| def load_config() -> Config: | |
| """Ortam değişkenlerinden ve .env dosyasından Config üretir. | |
| Öncelik: gerçek ortam değişkenleri (örn. HF Spaces Secrets) > .env > varsayılan. | |
| .env yalnızca yerel geliştirme kolaylığıdır; ortamda ayarlı bir değer varsa o kazanır. | |
| """ | |
| _ensure_env_file() | |
| env = _load_dotenv() | |
| env.update(os.environ) | |
| cfg = Config() | |
| if env.get("GITHUB_RAG_EMBEDDING_MODEL"): | |
| cfg.embedding_model = env["GITHUB_RAG_EMBEDDING_MODEL"] | |
| if env.get("GITHUB_RAG_CHROMA_DIR"): | |
| cfg.chroma_dir = env["GITHUB_RAG_CHROMA_DIR"] | |
| if env.get("GITHUB_TOKEN"): | |
| cfg.github_token = env["GITHUB_TOKEN"] | |
| if env.get("DEEPSEEK_API_KEY"): | |
| cfg.deepseek_api_key = env["DEEPSEEK_API_KEY"] | |
| if env.get("DEEPSEEK_MODEL"): | |
| cfg.deepseek_model = env["DEEPSEEK_MODEL"] | |
| if env.get("GROQ_API_KEY"): | |
| cfg.groq_api_key = env["GROQ_API_KEY"] | |
| if env.get("GROQ_MODEL"): | |
| cfg.groq_model = env["GROQ_MODEL"] | |
| if (t := _int_env(env, "GITHUB_RAG_LLM_TIMEOUT")) is not None: | |
| cfg.llm_timeout = t | |
| if (r := _int_env(env, "GITHUB_RAG_LLM_RETRIES")) is not None: | |
| cfg.llm_retries = r | |
| try: | |
| if env.get("GITHUB_RAG_MAX_TOKENS"): | |
| cfg.max_tokens = int(env["GITHUB_RAG_MAX_TOKENS"]) | |
| except ValueError: | |
| pass | |
| try: | |
| if env.get("GITHUB_RAG_THRESHOLD"): | |
| cfg.distance_threshold = float(env["GITHUB_RAG_THRESHOLD"]) | |
| except ValueError: | |
| pass | |
| return cfg | |