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c726703 7e493b0 c726703 51d338a 7e493b0 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 | import os
from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import spaces
from ai_engine import AIEngine
from config import Config
from models import EscutarPayload, EscutarResponse, FeedbackPayload, FeedbackResponse
app = FastAPI(
title="Plenitude — Cerebro Negra Plena",
description="API de atendimento da pastelaria Negra Plena com suporte a GPU.",
version="1.0.1",
)
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"],
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
engine = AIEngine()
def require_token(authorization: str = Header(default="")) -> None:
if not Config.API_AUTH_TOKEN:
return
expected = f"Bearer {Config.API_AUTH_TOKEN}"
if authorization != expected:
raise HTTPException(status_code=401, detail="Token invalido")
# A Hugging Face exige que haja uma funcao com @spaces.GPU se o Space tiver GPU!
@spaces.GPU
def run_ml_task(texto: str):
return f"GPU Processed: {texto}"
@app.get("/")
def root():
return {
"assistente": Config.ASSISTANT_NAME,
"empresa": Config.COMPANY_NAME,
"status": "ok",
"provedor": Config.get_active_provider(),
"gpu_enabled": True
}
@app.get("/health")
@app.get("/api/health")
def health():
return {"status": "ok"}
@app.post("/escutar", response_model=EscutarResponse)
@app.post("/api/escutar", response_model=EscutarResponse)
def escutar(payload: EscutarPayload, _: None = Depends(require_token)):
cliente = payload.numero_crm or payload.numero or "unknown"
texto = payload.texto.strip()
if not texto and not payload.audio_base64:
return EscutarResponse(
texto="Nao consegui ler a sua mensagem. Pode escrever de novo, por favor?"
)
if not texto and payload.audio_base64:
texto = "(o cliente enviou um audio; transcricao na GPU ainda em preparacao)"
resposta, mensagem_id = engine.responder(
cliente, texto, payload.nome or "Cliente",
fora_expediente=payload.fora_expediente,
)
return EscutarResponse(texto=resposta, mensagem_id=mensagem_id)
@app.post("/feedback", response_model=FeedbackResponse)
@app.post("/api/feedback", response_model=FeedbackResponse)
def feedback(payload: FeedbackPayload, _: None = Depends(require_token)):
ok = engine.learning.rate(
payload.mensagem_id, payload.nota, payload.comentario or ""
)
if ok:
return FeedbackResponse(ok=True, detalhe="Avaliação registada. Obrigado!")
return FeedbackResponse(ok=False, detalhe="mensagem_id não encontrado.")
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