Update app.py

app.py

@@ -59,9 +59,9 @@ ETİKET TANIMLARI:
 {label_rules}
 
 SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
-Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgileri ("{wiki_context}") analiz et. Varlığın temel niteliğini (kişi mi, yazılım mı, sanat eseri mi?) belirle.
+Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgileri ("{wiki_context}") analiz et. Varlığın temel niteliğini (ödül mü, yazılım mı, sanat eseri mi ya da ürün mü? vb.) belirle.
 Adım 2: Bu nitelikleri {custom_labels} listesindeki 'tanim' alanlarıyla karşılaştır. Wikipedia'daki anahtar kelimeler ile etiket tanımlarındaki anahtar kelimeleri eşleştir.
-Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse, orijinal cümledeki ("{full_sentence}") fiil ve niteleyicilere (örn: "yazdı", "kuruldu", "işletim sistemi") odaklan.
+Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse, orijinal cümledeki ("{full_sentence}") fiil ve niteleyicilere (örn: "ödülü","filmi","yazdı","işletim sistemi") odaklan.
 Adım 4: Kararını somut kanıtlara dayandır. Eğer hiçbir etiket tanımına uyum sağlanamazsa MISC değerini koru.
 
 FEW-SHOT ÖRNEKLERİ:
@@ -83,6 +83,7 @@ FEW-SHOT ÖRNEKLERİ:
 GÜNCEL GÖREV:
 - HEDEF VARLIK: {entity_text}
 - ORİJİNAL CÜMLE: "{full_sentence}"
+- DAHİLİ BİLGİ : "{custom_labels}"
 - HARİCİ BİLGİ (Wikipedia): "{wiki_context}"
 
 ÇIKTI KURALLARI: