Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,6 @@ import os
 import re
 import gradio as gr
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
-from labels_config import custom_label_definitions
 
 # --- 1. MODELLERİN HAZIRLANMASI ---
 ner_pipe = pipeline("ner", model="xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english", aggregation_strategy="simple", device=-1)
@@ -127,7 +126,15 @@ def process_ner(text):
     final_results = []
     yield "<br>".join(current_logs), []
 
-   
+    custom_labels = {
+        "MOVIE": {"tanim": "Sinematik eserler.", "anahtar_kelimeler": ["film", "dizi"], "ornekler": ["Inception", "Ezel"]},
+        "BOOK": {"tanim": "Yazılı edebi eserler.", "anahtar_kelimeler": ["kitap", "roman"], "ornekler": ["Sefiller", "Nutuk"]},
+        "SOFTWARE": {"tanim": "Dijital sistemler.", "anahtar_kelimeler": ["yazılım", "kod"], "ornekler": ["Linux", "Python"]},
+        "AWARD": {"tanim": "Resmi ödüller.", "anahtar_kelimeler": ["ödül", "oscar"], "ornekler": ["Nobel", "Altın Portakal"]},
+        "PRODUCT": {"tanim": "Ticari ürünler.", "anahtar_kelimeler": ["marka", "model"], "ornekler": ["iPhone", "Tesla"]},
+        "NORP": {"tanim": "Etnik ve dini gruplar.", "anahtar_kelimeler": ["millet", "topluluk"], "ornekler": ["Türkler", "Ruslar"]},
+        "GPE": {"tanim": "Siyasi bölgeler.", "anahtar_kelimeler": ["ülke", "şehir"], "ornekler": ["Türkiye", "İstanbul"]}
+    }
 
     initial_results = ner_pipe(text)
 
@@ -145,7 +152,7 @@ def process_ner(text):
             wiki_text = get_wiki_summary(word)
             if wiki_text:
                 current_logs.append(f"<div style='margin-left:20px; border-left:2px solid #007bff; padding-left:10px; color:#555;'>🌐 <b>Wiki:</b> {wiki_text}</div>")
-                new_label, cot_text = refine_label_with_llm(word, text, wiki_text, custom_labels_definitions)
+                new_label, cot_text = refine_label_with_llm(word, text, wiki_text, custom_labels)
                 current_logs.append(f"<div style='margin-left:20px; border-left:2px solid #28a745; padding-left:10px;'>🧠 <b>CoT Analizi:</b> {cot_text}</div>")
                 res = {"Varlık": word, "İlk Etiket": label, "Nihai Etiket": new_label, "Kaynak": "RAG+LLM"}
             else: