apak commited on
Commit
379cd64
·
verified ·
1 Parent(s): 5962eec

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +4 -4
app.py CHANGED
@@ -56,8 +56,8 @@ def refine_label_with_llm(entity_text, full_sentence, wiki_context, custom_label
56
  SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
57
  Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgilere ("{wiki_context}") dayanarak varlığın niteliklerini belirle( yazılım , film, kitap vb.).
58
  Adım 2: Belirlediğin nitelikleri yukarıdaki {label_rules} listesindeki bütün alanlarla ( ) karşılaştır.
59
- Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse, orijinal cümledeki ("{full_sentence}") fiil ve niteleyicilere (örn: "ödülü","filmi","yazdı","işletim sistemi") odaklan.
60
- Adım 4: Kararını somut kanıtlara dayandır. Eğer hiçbir etiket {label_rules} listesine uyum sağlanamazsa MISC değerini koru.
61
 
62
  FEW-SHOT ÖRNEKLERİ:
63
 
@@ -170,8 +170,8 @@ with gr.Blocks(title=" RAG-NER") as demo:
170
  )
171
 
172
  examples_list = [
173
- ["Türk yönetmen Nuri Bilge Ceylan, Venedik Film Festivali'nde Altın Aslan ödülünü kazandığı Kış Uykusu filmiyle uluslararası üne kavuştu."],
174
- ["Amerikalı yazar George Orwell'in ünlü kitabı 1984, Apple şirketinin Macintosh tanıtım reklamında ilham kaynağı olarak kullanılmış ve Windows işletim sistemine karşı bir metafor haline gelmişti."],
175
  ["Fransız oyuncu Marion Cotillard, Christopher Nolan'ın Inception filmiyle Oscar ödülüne aday gösterilmiş ve daha önce La Vie en Rose performansıyla En İyi Kadın Oyuncu Akademi Ödülü'nü kazanmıştı."]
176
  ]
177
 
 
56
  SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
57
  Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgilere ("{wiki_context}") dayanarak varlığın niteliklerini belirle( yazılım , film, kitap vb.).
58
  Adım 2: Belirlediğin nitelikleri yukarıdaki {label_rules} listesindeki bütün alanlarla ( ) karşılaştır.
59
+ Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Kararını somut kanıtlara dayandır
60
+ Adım 4: Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse, varlığın ( [[{entity_text}]]) yanındaki tanımlayıcı kelimeleri ("filmi","ödül","romanı" vb) dikkate alarak Adım 1, Adım 2 ve Adım 3 tekrarla. Eğer hiçbir etiket {label_rules} listesine uyum sağlanamazsa MISC değerini koru.
61
 
62
  FEW-SHOT ÖRNEKLERİ:
63
 
 
170
  )
171
 
172
  examples_list = [
173
+ ["Azeri yönetmen Nuri Bilge Ceylan, Venedik Film Festivali'nde Altın Aslan ödülünü kazandığı Kış Uykusu filmiyle uluslararası üne kavuştu."],
174
+ ["Alman yazar George Orwell'in ünlü kitabı 1984, Apple şirketinin Macintosh tanıtım reklamında ilham kaynağı olarak kullanılmış ve Windows işletim sistemine karşı bir metafor haline gelmişti."],
175
  ["Fransız oyuncu Marion Cotillard, Christopher Nolan'ın Inception filmiyle Oscar ödülüne aday gösterilmiş ve daha önce La Vie en Rose performansıyla En İyi Kadın Oyuncu Akademi Ödülü'nü kazanmıştı."]
176
  ]
177