Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -59,7 +59,8 @@ ETİKET TANIMLARI:
|
|
| 59 |
|
| 60 |
SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
|
| 61 |
Adim 1: Baglamsal Veri Madenciligi
|
| 62 |
-
-
|
|
|
|
| 63 |
- Cümledeki ipuçlarını topla: varlığı niteleyen kelimeleri tespit et (örnek: 'filmi', 'romanı','ödülü' vb.).
|
| 64 |
- Bu ipuçlarını CUSTOM_LABELS listesindeki 'anahtar_kelimeler' ve 'ornekler' ile karsilastir. Eşleşme varsa Bağlamsal inceleme sonucu olarak ilgili etiketi kaydet.
|
| 65 |
|
|
|
|
| 59 |
|
| 60 |
SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
|
| 61 |
Adim 1: Baglamsal Veri Madenciligi
|
| 62 |
+
- Girdi metni içerisinden bir tane MISC etiketli valık var ise aşağıdaki adımları gerçekleştir. Birden fazla MISC tipinde varlık varsa sadece Adım 2 de elde edilen bilgiye göre sınıflandırma yap.
|
| 63 |
+
- NER modelinin MISC olarak etiketlediği kelimenin cümle içerisindeki bağlamın tespit et.
|
| 64 |
- Cümledeki ipuçlarını topla: varlığı niteleyen kelimeleri tespit et (örnek: 'filmi', 'romanı','ödülü' vb.).
|
| 65 |
- Bu ipuçlarını CUSTOM_LABELS listesindeki 'anahtar_kelimeler' ve 'ornekler' ile karsilastir. Eşleşme varsa Bağlamsal inceleme sonucu olarak ilgili etiketi kaydet.
|
| 66 |
|