Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -55,9 +55,9 @@ def refine_label_with_llm(entity_text, full_sentence, wiki_context, custom_label
|
|
| 55 |
|
| 56 |
SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
|
| 57 |
Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgileri ("{wiki_context}") analiz et. Varlığın temel niteliğini (ödül mü, yazılım mı, sanat eseri mi ya da ürün mü? vb.) belirle.
|
| 58 |
-
Adım 2: Belirlediğin nitelikleri yukarıdaki
|
| 59 |
Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse, orijinal cümledeki ("{full_sentence}") fiil ve niteleyicilere (örn: "ödülü","filmi","yazdı","işletim sistemi") odaklan.
|
| 60 |
-
Adım 4: Kararını somut kanıtlara dayandır. Eğer hiçbir etiket
|
| 61 |
|
| 62 |
FEW-SHOT ÖRNEKLERİ:
|
| 63 |
|
|
|
|
| 55 |
|
| 56 |
SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
|
| 57 |
Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgileri ("{wiki_context}") analiz et. Varlığın temel niteliğini (ödül mü, yazılım mı, sanat eseri mi ya da ürün mü? vb.) belirle.
|
| 58 |
+
Adım 2: Belirlediğin nitelikleri yukarıdaki {label_rules} listesindeki 'TANIM' ve 'ANAHTARLAR' alanlarıyla karşılaştır.
|
| 59 |
Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse, orijinal cümledeki ("{full_sentence}") fiil ve niteleyicilere (örn: "ödülü","filmi","yazdı","işletim sistemi") odaklan.
|
| 60 |
+
Adım 4: Kararını somut kanıtlara dayandır. Eğer hiçbir etiket {label_rules} listesine uyum sağlanamazsa MISC değerini koru.
|
| 61 |
|
| 62 |
FEW-SHOT ÖRNEKLERİ:
|
| 63 |
|