Update app.py

app.py

@@ -1,12 +1,13 @@
 import gradio as gr
 from ner_logic import ner_pipe, get_wiki_summary, refine_labels_batch
-from ui_modules import create_ui_layout, format_log
+from ui_modules import create_ui_layout, format_entity_log
 
 def process_ner(text):
-    current_logs = ["🎬 <b>Analiz Başladı...</b>"]
-    final_results, misc_buffer = [], []
+    yield "🎬 <b>İşlem Başlatıldı...</b>", []
+    final_results = []
+    misc_buffer = []
     
-    # 1. Aşama: NER tespiti
+    # 1. NER ve Wiki Toplama
     ents = ner_pipe(text)
     for ent in ents:
         w = ent['word'].replace(" ", " ").strip()
@@ -14,30 +15,37 @@ def process_ner(text):
         if l in ["PER", "ORG", "LOC"]:
             final_results.append({"Varlık": w, "İlk": l, "Nihai": l, "Kaynak": "Model"})
         elif l == "MISC":
-            wiki = get_wiki_summary(w)
-            current_logs.append(format_log("wiki", w, wiki or "Wiki kaydı bulunamadı."))
-            misc_buffer.append({"word": w, "wiki": wiki or "Bilgi yok."})
-            yield "<br>".join(current_logs), [[r["Varlık"], r["İlk"], r["Nihai"], r["Kaynak"]] for r in final_results]
+            wiki = get_wiki_summary(w) or "Wikipedia'da bu terim için net bir tanım bulunamadı."
+            misc_buffer.append({"word": w, "wiki": wiki})
 
-    # 2. Aşama: Batch LLM Analizi
+    # 2. Toplu Analiz ve Görselleştirme
     if misc_buffer:
-        current_logs.append("🧠 <b>LLM Toplu Analiz Yapıyor...</b>")
         responses = refine_labels_batch(misc_buffer, text)
+        
+        cumulative_logs = []
         for item in misc_buffer:
+            # LLM sonucunu eşleştir
             res = next((r for r in responses if r.get('varlik','').lower() in item['word'].lower()), {})
-            label = res.get('karar', 'MISC')
-            if label == True or label == "True": label = "MISC" # True hatası koruması
             
-            current_logs.append(format_log("cot", item['word'], res.get('analiz', 'Analiz yapılamadı.')))
-            final_results.append({"Varlık": item['word'], "İlk": "MISC", "Nihai": label, "Kaynak": "RAG+LLM"})
-            yield "<br>".join(current_logs), [[r["Varlık"], r["İlk"], f"<b>{r['Nihai']}</b>", r["Kaynak"]] for r in final_results]
-
-    current_logs.append("✅ <b>Tamamlandı.</b>")
-    yield "<br>".join(current_logs), [[r["Varlık"], r["İlk"], f"<b>{r['Nihai']}</b>", r["Kaynak"]] for r in final_results]
+            reasoning = res.get('reasoning', 'Reasoning süreci oluşturulamadı.')
+            new_label = res.get('karar', 'MISC')
+            
+            # İstediğin alt alta gösterim formatı
+            cumulative_logs.append(format_entity_log(item['word'], item['wiki'], reasoning, new_label))
+            
+            final_results.append({
+                "Varlık": item['word'], 
+                "İlk": "MISC", 
+                "Nihai": new_label, 
+                "Kaynak": "RAG+LLM"
+            })
+            
+            # Her bir varlık bittiğinde anlık güncelle
+            yield "".join(cumulative_logs), [[r["Varlık"], r["İlk"], f"<b>{r['Nihai']}</b>", r["Kaynak"]] for r in final_results]
 
-# Arayüzü başlat ve Event'i Bağla
+# Arayüz Bağlantısı
 demo, inp, log, tbl, btn = create_ui_layout()
-with demo: # Context hatasını çözen blok
+with demo:
     btn.click(process_ner, inputs=inp, outputs=[log, tbl])
 
 if __name__ == "__main__":