Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -54,7 +54,7 @@ def refine_label_with_llm(entity_text, full_sentence, wiki_context, custom_label
|
|
| 54 |
{label_rules}
|
| 55 |
|
| 56 |
SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
|
| 57 |
-
Adım 1: Wikipedia'dan gelen
|
| 58 |
Adım 2: Belirlediğin nitelikleri yukarıdaki {label_rules} listesindeki bütün alanlarla ( ) karşılaştır.
|
| 59 |
Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse, orijinal cümledeki ("{full_sentence}") fiil ve niteleyicilere (örn: "ödülü","filmi","yazdı","işletim sistemi") odaklan.
|
| 60 |
Adım 4: Kararını somut kanıtlara dayandır. Eğer hiçbir etiket {label_rules} listesine uyum sağlanamazsa MISC değerini koru.
|
|
|
|
| 54 |
{label_rules}
|
| 55 |
|
| 56 |
SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
|
| 57 |
+
Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgilere ("{wiki_context}") dayanarak varlığın niteliklerini belirle( yazılım , film, kitap vb.).
|
| 58 |
Adım 2: Belirlediğin nitelikleri yukarıdaki {label_rules} listesindeki bütün alanlarla ( ) karşılaştır.
|
| 59 |
Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse, orijinal cümledeki ("{full_sentence}") fiil ve niteleyicilere (örn: "ödülü","filmi","yazdı","işletim sistemi") odaklan.
|
| 60 |
Adım 4: Kararını somut kanıtlara dayandır. Eğer hiçbir etiket {label_rules} listesine uyum sağlanamazsa MISC değerini koru.
|