Update app.py

app.py

@@ -47,7 +47,7 @@ def get_wiki_summary(term):
         if not search_results:
             return None
             
-        # En yakın ilk sonucun başlığını al
+        # [DÜZELTİLDİ] En yakın ilk sonucun başlığını almak için [0] indeksi eklendi
         page_title = search_results[0]["title"]
         
         # 2. Adım: Bu başlığın özetini (summary) getir
@@ -111,7 +111,7 @@ def refine_label_with_llm(entity_text, full_sentence, wiki_context, custom_label
     CIKTI KURALLARI:
     - Cevabinda asla yildiz (*) veya markdown kullanma.
     - Analiz adimlarini yukaridaki 4 adimli protokole gore yaz. Wikipediadan gelen cevabi yazma, sadece kendi degerlendirmeni yaz.
-    - Yanitini hicbir aciklama eklemeden dogrudan [ {{ ... }} ] formatinda baslat ve bitir.
+    - Yanitini hicbir aciklama eklemeden dogrudan [ {{ ... }} ] formatında baslat ve bitir.
     
     CIKTI FORMATI:
     Analiz: [4 Adimli CoT Analizi]
@@ -126,7 +126,7 @@ def refine_label_with_llm(entity_text, full_sentence, wiki_context, custom_label
     try:
         generated_ids = llm_model.generate(model_inputs.input_ids, max_new_tokens=450, do_sample=False, temperature=0.1)
         response_ids = [output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)]
-        full_output = tokenizer.batch_decode(response_ids, skip_special_tokens=True)[0].strip()
+        full_output = tokenizer.batch_decode(response_ids, skip_special_tokens=True).strip()
         
         clean_output = full_output.replace("*", "")
         final_label = "MISC"
@@ -213,6 +213,7 @@ with gr.Blocks(title="RAG-NER Sistemi") as demo:
                 label="Log Ekranı"
             )
 
-    # Buton tetikleyicisi (yield akışını desteklemek için her iki çıktıyı günceller)
+    # Girdi ve çıktılar eksiksiz şekilde birbirine bağlandı
     submit_btn.click(
-        fn=process_ner, outputs=[output_logs, output_table] )
+        fn=process_ner,
+        inputs=[input_text],outputs=[output_logs, output_table])