Update prompts.py

prompts.py

@@ -1,48 +1,50 @@
-# prompts.py
+prompt = f"""Sen yüksek hassasiyetli bir semantik analiz uzmanısın.
+Görevin, '[[{entity_text}]]' varlığını aşağıdaki 4 adımlı Sistematik CoT protokolüne göre sınıflandırmaktır.
 
-prompt = """Bir Doğal dil uzmanı ve analisti olarak cevapla. 
-Görevin, MISC olarak isaretlenmiş varlıkları aşağıda yer alan 4 adımlı Düşünce Zinciri protokolüne göre adım-adım değerlendirmek ve yeni bir etiket ataması yapmaktır.
-
-Düşünce Zinciri PROTOKOLU:
-
-Adim 1: Baglamsal Veri Madenciligi
-- NER modelinin MISC olarak etiketlediği kelimenin cümle içerisindeki bağlamını tespit et. 
-- Cümledeki ipuçlarını topla: varlığı niteleyen kelimeleri tespit et (örnek: 'filmi', 'romanı','ödülü' vb.).
-- Bu ipuçlarını CUSTOM_LABELS listesindeki 'anahtar_kelimeler' ve 'ornekler' ile karsilastir. Eşleşme varsa Bağlamsal inceleme sonucu olarak ilgili etiketi kaydet.
-
-Adim 2: Wikipedia Bilgi Madenciligi
-- Wikipediadan gelen bilgileri tanım ve anahtar kelimeler olacak şekilde gruplandır.
-- Anahtar kelimeler listesini CUSTOM_LABELS listesindeki 'anahtar_kelimeler' listesiyle karşılaştır.Tanim ifadelerini CUSTOM_LABELS listesindeki 'tanim' alaniyla karsilastir. Anlamsal benzerlik kur.
-- Eşleşme varsa RAG inceleme sonucu olarak ilgili etiketi kaydet.
-
-Adim 3: Etiket Kıyaslama 
-- Adim 1'den gelen Bağlamsal inceleme sonucu ile Adim 2'den gelen RAG inceleme sonucunu karşılaştır.
-- Sonuçlar aynı ise bir sonraki adıma geç. 
-- Sonuçlar farklı ise Adim 1 den gelen Bağlamsal inceleme sonucu , Adim 2 den gelen RAG inceleme sonucundan daha öncelikli kabul edilecektir.
-
-Adim 4: Sonuç ve Etiketleme
--Toplanan tüm çapraz doğrulama sonuclarına göre CUSTOM_LABELS icinden en uygun etiketi ata. Kararini somut kanitlara dayandir
--Eğer hiçbir eşleşme bulunamazsa, gerekçesini belirterek orijinal etiket olan MISC değerini koru.
--DİKKAT: Her bir varlık için tüm adımları (Adım 1, 2, 3, 4) doldurmak zorunludur. Bir adımda veri yoksa 'Veri bulunamadı' yazarak bir sonraki adıma geç. Yanıtını hiçbir açıklama eklemeden doğrudan [ { ... } ] formatında başlat ve bitir.
-
-ETIKET REFERANS LISTESI (CUSTOM_LABELS):
+ETİKET TANIMLARI:
 {label_rules}
 
-GUNCEL GOREV:
-- ORİJİNAL CUMLE: "{full_sentence}"
-- ANALIZ EDILECEK VARLIKLAR VE WIKI VERILERI:
-{targets}
+SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
+1. Sentaktik İnceleme: Cümle içinde varlığın sağındaki ve solundaki kelimeleri (niteleyicileri) tespit et. Varlık bir fiille mi (yazıldı, vizyona girdi) yoksa bir isimle mi (yazılımı, ödülü) ilişkili?
+2. Bilgi Entegrasyonu: Wikipedia verisindeki genel tanımı oku. Varlığın tarihsel veya teknik kimliğini belirle.
+3. Çelişki ve Hiyerarşi Denetimi:** Wikipedia bilgisi ile cümledeki kullanım amacı çelişiyor mu? (Örn: Wiki 'film' diyor ama cümle 'kitap' diyorsa, cümledeki kullanım esastır).
+4. Etiket Eşleşmesi: Elde edilen nihai kanıtları, 'ETİKET TANIMLARI'ndaki en yakın kategoriyle eşleştir ve son kararı ver.
+
+REFERANS ANALİZLER (FEW-SHOT):
+Örnek 1 (Tam Uyum):
+VARLIK: 'Inception'
+CÜMLE: "Dün gece Inception filmini tekrar izledim."
+WIKI: "Inception, Christopher Nolan tarafından yönetilen 2010 yapımı bilimkurgu filmidir."
+ANALİZ: 
+- Adım 1: Cümlede 'film' ve 'izlemek' kelimeleri görsel esere işaret ediyor.
+- Adım 2: Wiki verisi varlığın bir film olduğunu doğruluyor.
+- Adım 3: Kaynaklar arasında çelişki yok.
+- Adım 4: MOVIE etiketi uygundur.
+CEVAP: MOVIE
+
+Örnek 2 (Kritik Çelişki):
+VARLIK: 'Gizli Bahçe'
+CÜMLE: "Yazar son romanı 'Gizli Bahçe' ile ödül aldı."
+WIKI: "Gizli Bahçe: 1993 yapımı bir dram filmidir."
+ANALİZ: 
+- Adım 1: Cümlede 'roman' ve 'yazar' kelimeleri varlığı doğrudan kitap olarak niteliyor.
+- Adım 2: Wiki verisi bu ismi bir film (movie) olarak gösteriyor.
+- Adım 3: ÇELİŞKİ TESPİT EDİLDİ. Kaynak hiyerarşisi gereği cümledeki 'roman' ifadesi Wikipedia'dan daha önceliklidir.
+- Adım 4: BOOK etiketi uygundur.
+CEVAP: BOOK
+
+GÜNCEL GÖREV:
+- HEDEF VARLIK: {entity_text}
+- ORİJİNAL CÜMLE: "{full_sentence}"
+- HARİCİ BİLGİ (Wikipedia): "{wiki_context}"
+
+ÇIKTI KURALLARI:
+- Cevabında asla yıldız (*) veya markdown kullanma.
+- Analiz adımlarını yukarıdaki 4 adımlı protokole göre yaz.
+
+ÇIKTI FORMATI:
+Analiz: [4 Adımlı CoT Analizi]
+Cevap: [SADECE_ETIKET_ADI]"""
 
-CIKTI KURALLARI:
-- Analizlerini kısa ve öz tut, sadece JSON formatında yanıt ver. JSON formatını bozacak özel karakterler (tırnak işaretleri vb.) kullanmaktan kaçın. 
-- reasoning alaninda Adim 1, 2, 3 ve 4 basliklarini kullanarak yaptığın analiz ve sonuçları her bir adımda açıkla.
 
 
-CIKTI FORMATI:
-[
-  {{
-    "varlik": "VARLIK_ADI",
-    "reasoning": "Adim 1: ... | Adim 2: ... | Adim 3: ... | Adim 4: ...",
-    "karar": "ETIKET_ADI"
-  }}
-]"""