Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -57,7 +57,7 @@ def refine_label_with_llm(entity_text, full_sentence, wiki_context, custom_label
|
|
| 57 |
Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgilere ("{wiki_context}") dayanarak varlığın niteliklerini belirle( yazılım , film, kitap vb.).
|
| 58 |
Adım 2: Belirlediğin nitelikleri yukarıdaki {label_rules} listesindeki bütün alanlarla ( ) karşılaştır.
|
| 59 |
Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Kararını somut kanıtlara dayandır
|
| 60 |
-
Adım 4: Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse
|
| 61 |
|
| 62 |
FEW-SHOT ÖRNEKLERİ:
|
| 63 |
|
|
|
|
| 57 |
Adım 1: Wikipedia'dan gelen bilgilere ("{wiki_context}") dayanarak varlığın niteliklerini belirle( yazılım , film, kitap vb.).
|
| 58 |
Adım 2: Belirlediğin nitelikleri yukarıdaki {label_rules} listesindeki bütün alanlarla ( ) karşılaştır.
|
| 59 |
Adım 3: En yüksek anlamsal benzerliğe sahip etiketi RAG sonucu olarak seç. Kararını somut kanıtlara dayandır
|
| 60 |
+
Adım 4: Eğer Wikipedia bilgisi yetersizse veya {label_rules} dışındaki bir etiket seçtiysen; varlığın ( [[{entity_text}]]) yanındaki niteleyici kelimelerle ("filmi","ödül","romanı" vb) birlikte Adım 1, Adım 2 ve Adım 3 aşamalarını tekrarla. Eğer hiçbir etiket {label_rules} listesine uyum sağlanamazsa MISC değerini koru.
|
| 61 |
|
| 62 |
FEW-SHOT ÖRNEKLERİ:
|
| 63 |
|