Update app.py

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@@ -12,8 +12,6 @@ def fusionar_cosplay_bridge(imagen_real, imagen_ref):
 
     try:
         print("[+] Petición recibida desde Android. Inicializando cliente nativo del clúster...")
-        
-        # 🌟 CORRECCIÓN AQUÍ: Se cambió 'hf_token' por 'token' para cumplir con la API de gradio_client
         hf_client = Client("joyfox/Qwen-Image-Edit-Cosplay", token=hf_token)
         
         # Aseguramos los prefijos Data URI limpios
@@ -22,13 +20,14 @@ def fusionar_cosplay_bridge(imagen_real, imagen_ref):
         
         prompt_texto = "把图2中动漫人物中的发型，服饰和装扮道具迁移到图1的真实人物，图1真实人物保持高度人脸一致性"
         
-        print("[+] Enviando parámetros al pipeline de Qwen...")
+        print("[+] Enviando parámetros al pipeline de Qwen usando argumentos posicionales...")
         
-        # Ejecutamos la predicción usando el contrato de parámetros exacto del modelo
+        # 🌟 SOLUCCIÓN AQUÍ: Pasamos los parámetros de forma posicional en orden estricto.
+        # Esto evita que el SDK falle por nombres de argumentos incorrectos en Gradio 6.
         resultado = hf_client.predict(
-            parameter_0=data_uri_real,
-            parameter_1=data_uri_ref,
-            parameter_2=prompt_texto,
+            data_uri_real,    # Primer input (Imagen Real)
+            data_uri_ref,     # Segundo input (Imagen Referencia)
+            prompt_texto,     # Tercer input (Prompt de edición)
             api_name="/predict"
         )
         
@@ -49,6 +48,6 @@ demo = gr.Interface(
     api_name="predict"
 )
 
-# Apagamos el SSR para mantener compatibilidad directa con peticiones HTTP crudas
+# Mantener ssr_mode=False para comunicación directa con Ktor
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(ssr_mode=False)