Update app.py

app.py

@@ -19,10 +19,8 @@ memory = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history", return_messages=Tru
 def carregar_documento_txt(path):
     loader = TextLoader(path, encoding="latin-1")
     documentos = loader.load()
-
     splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=200)
     documentos_divididos = splitter.split_documents(documentos)
-
     embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
     vectorstore = FAISS.from_documents(documentos_divididos, embeddings)
     return vectorstore
@@ -43,18 +41,22 @@ def responder(pergunta):
 
 # 🔹 Interface Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 🤖 Chat IA com Documento TXT fixo")
+    gr.Markdown("## 🤖 Chat IA com Documento TXT")
 
-    chatbot = gr.Chatbot()
-    entrada = gr.Textbox(placeholder="Digite sua pergunta…", show_label=False)
+    chatbot = gr.Chatbot(label="Chat com Documento")
+    entrada = gr.Textbox(placeholder="Digite sua pergunta e aperte Enter ou clique em Enviar", show_label=False)
+    estado_chat = gr.State([])  # Histórico local do chat
 
-    def interagir(msg, history=[]):
+    def interagir(msg, history):
         resposta = responder(msg)
-        history.append((msg, resposta))
+        history = history + [(msg, resposta)]
         return "", history
 
-    entrada.submit(interagir, [entrada, chatbot], [entrada, chatbot])
+    entrada.submit(interagir, [entrada, estado_chat], [entrada, chatbot])
+    enviar_btn = gr.Button("Enviar")
+    enviar_btn.click(interagir, [entrada, estado_chat], [entrada, chatbot])
 
-# 🔹 Lança interface sem API
+# 🔹 Lança a interface
 demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, show_api=False)
 
+