Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+import os
+import streamlit as st
+from groq import Groq
+
+# Streamlit sayfa yapılandırması
+st.set_page_config(
+    page_title="Bikabot Aİ",
+    page_icon="🤖",
+    layout="centered"
+)
+
+# Hugging Face Secrets üzerinden API anahtarını al
+GROQ_API_KEY = os.getenv("GROQ_API_KEY")
+
+if not GROQ_API_KEY:
+    st.error("⚠️ Hata: GROQ_API_KEY eksik! Lütfen Hugging Face Secrets kısmına ekleyin.")
+    st.stop()
+
+# Groq istemcisini başlat
+client = Groq(api_key=GROQ_API_KEY)
+
+# Sohbet geçmişini başlat (eğer henüz yoksa)
+if "chat_history" not in st.session_state:
+    st.session_state.chat_history = []
+
+# Uygulama başlığı
+st.title("🤖 Bikabot Aİ")
+
+# Sohbet geçmişini görüntüle
+for message in st.session_state.chat_history:
+    with st.chat_message(message["role"]):
+        st.markdown(message["content"])
+
+# Kullanıcı girişi
+user_prompt = st.chat_input("Bikabot Aİ'ye bir şeyler sor...")
+
+if user_prompt:
+    # Kullanıcının mesajını göster ve geçmişe ekle
+    st.chat_message("user").markdown(user_prompt)
+    st.session_state.chat_history.append({"role": "user", "content": user_prompt})
+
+    # LLM'e gönderilecek mesajları hazırla
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": "Sen Bikabot Aİ adında yardımsever bir asistansın."},
+        *st.session_state.chat_history
+    ]
+
+    try:
+        # Yanıtı al
+        response = client.chat.completions.create(
+            model="llama-3.1-8b-instant",
+            messages=messages
+        )
+
+        assistant_response = response.choices[0].message.content
+        st.session_state.chat_history.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
+
+        # Asistanın yanıtını görüntüle
+        with st.chat_message("assistant"):
+            st.markdown(assistant_response)
+
+    except Exception as e:
+        st.error(f"⚠️ Hata: {str(e)}")