Space card: short_description, backyard track tags, demo video up top

Lead the README with the problem story, the 18B model budget, the
51-second demo video, and the Taufik Basari usage credit so judges see
the Backyard AI criteria answered before scrolling.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -7,14 +7,30 @@ sdk: gradio
 app_file: app.py
 pinned: false
 license: mit
+short_description: Triase surat warga & riset hukum untuk staf DPR/DPRD
+tags:
+  - track:backyard
+  - backyard-ai
+  - multi-agent
+  - indonesia
+  - legal
 ---
 
 # 🏛️ Legawa
 
-**Asisten multi-agen untuk legislator Indonesia (DPR/DPRD).**
+**Asisten multi-agen untuk staf legislator Indonesia (DPR/DPRD) — Backyard AI track.**
 
-Tiga agen AI berbasis Qwen3 (≤32B params) yang membantu anggota legislatif dan staf ahli
-dalam pekerjaan sehari-hari: analisis RUU, riset hukum, penyusunan naskah, dan triase surat konstituen.
+Kantor legislator kebanjiran dokumen: RUU ratusan halaman, surat warga menumpuk, memo
+harus jadi hari ini. Legawa memakai empat agen AI kecil (2× Qwen3.5-9B = 18B params,
+jauh di bawah batas 32B) untuk analisis RUU, riset hukum, penyusunan naskah, dan triase
+surat konstituen — dengan sitasi yang diverifikasi ke [pasal.id](https://pasal.id) dan
+aktivitas tiap agen terlihat live di UI.
+
+▶️ **[Video demo (51 detik)](https://www.youtube.com/watch?v=jgYXyij1P9Q)**
+
+Fitur etika, demokrasi & HAM dibangun dari masukan **Taufik Basari** (anggota DPR RI
+2019–2024) — setiap output diperiksa terhadap 4 nilai: kedaulatan rakyat, prinsip
+demokrasi, HAM, dan etika politik.
 
 ## ✨ Fitur
 
@@ -27,10 +43,15 @@ dalam pekerjaan sehari-hari: analisis RUU, riset hukum, penyusunan naskah, dan t
 
 ## 🧠 Model
 
-Dua instance Qwen3 (≤32B total) via Hugging Face Inference API atau llama.cpp lokal:
+Dua instance Qwen3.5-9B (18B total, batas hackathon 32B) via Hugging Face Inference API
+atau endpoint llama.cpp/vLLM sendiri:
+
+- **BIG**: sintesis, drafting, analisis mendalam
+- **SMALL**: klasifikasi, ekstraksi, ekspansi query
 
-- **BIG** (~30B): sintesis, drafting, analisis mendalam
-- **SMALL** (~8B): klasifikasi, ekstraksi, ekspansi query
+Pemisahan SMALL/BIG ini bukan sekadar kepatuhan batas parameter — routing per-tugas
+membuat pipeline tetap cepat dan murah, dan panel **Aktivitas Agen** menampilkan
+hand-off antar agen secara real time.
 
 ## 🔧 Konfigurasi