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Architecture Générale et Technologies Clés
Verified signatureL'architecture sera basée sur un micro-service orienté événements, où chaque module (Agent QoS, Module P2P, Moteur LLM) interagit via des messages asynchrones. Langages de Programmation : Rust ou Go pour les composants critiques de l'Agent QoS et libp2p pour leur performance, leur sécurité mémoire et leur concurrence native. Rust est particulièrement adapté pour l'interaction bas niveau avec le système (cgroups, Job Objects, GPU APIs) et la manipulation de tenseurs. Go est excellent pour les services réseau P2P. Python pour le développement rapide des algorithmes d'apprentissage (FedLoRA, RL-Expert) et l'intégration avec les frameworks LLM existants (llama.cpp, GGUF). Des bindings C/Rust seront nécessaires pour les parties critiques en Python. Technologies : Système d'exploitation : Linux (cgroups V2) et Windows (Job Objects). Orchestration Conteneurs (pour Dev/Test) : Docker/Podman (mais l'objectif est une exécution native sur OS). Réseau P2P : libp2p (avec ses implémentations …680227f -
initial commit
Verified signaturef14799c