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 ## 任务九：交付目录对齐
-`src/runs/stage2/`（共 24 个文件）：
+`stage2/`（共 24 个文件）：
 
 ```text
-stage2/
-├─ thresholds.json                              # 四模型参数齐全
-├─ pred_roberta_val_calibrated.csv              # 成员 2：RoBERTa 校准预测
-├─ pred_roberta_test_id_calibrated.csv
-├─ pred_roberta_test_ood_calibrated.csv
-├─ metrics_roberta_binary.csv                   # 9 行
-├─ metrics_roberta_three_way.csv                # 3 行
-├─ pred_tfidf_val_calibrated.csv                # 成员 1：TF-IDF 校准预测
-├─ pred_tfidf_test_id_calibrated.csv
-├─ pred_tfidf_test_ood_calibrated.csv
-├─ metrics_tfidf_binary.csv
-├─ metrics_tfidf_three_way.csv
-├─ pred_qwen_zeroshot_val_calibrated.csv        # 成员 3：Qwen 零样本
-├─ pred_qwen_zeroshot_test_id_calibrated.csv
-├─ pred_qwen_zeroshot_test_ood_calibrated.csv
-├─ metrics_qwen_zeroshot_binary.csv
-├─ metrics_qwen_zeroshot_three_way.csv
-├─ pred_qwen_fewshot_val_calibrated.csv         # 成员 3：Qwen 少样本
-├─ pred_qwen_fewshot_test_id_calibrated.csv
-├─ pred_qwen_fewshot_test_ood_calibrated.csv
-├─ metrics_qwen_fewshot_binary.csv
-├─ metrics_qwen_fewshot_three_way.csv
-├─ fp_by_domain.csv                             # 成员 2：错误分析三张表
-├─ fp_by_length.csv
-└─ fp_cases.csv
+runs/stage2/
+├── thresholds.json                              # 四模型参数齐全
+├── pred_roberta_val_calibrated.csv              # 成员 2：RoBERTa 校准预测
+├── pred_roberta_test_id_calibrated.csv
+├── pred_roberta_test_ood_calibrated.csv
+├── metrics_roberta_binary.csv                   # 9 行
+├── metrics_roberta_three_way.csv                # 3 行
+├── pred_tfidf_val_calibrated.csv                # 成员 1：TF-IDF 校准预测
+├── pred_tfidf_test_id_calibrated.csv
+├── pred_tfidf_test_ood_calibrated.csv
+├── metrics_tfidf_binary.csv
+├── metrics_tfidf_three_way.csv
+├── pred_qwen_zeroshot_val_calibrated.csv        # 成员 3：Qwen 零样本
+├── pred_qwen_zeroshot_test_id_calibrated.csv
+├── pred_qwen_zeroshot_test_ood_calibrated.csv
+├── metrics_qwen_zeroshot_binary.csv
+├── metrics_qwen_zeroshot_three_way.csv
+├── pred_qwen_fewshot_val_calibrated.csv         # 成员 3：Qwen 少样本
+├── pred_qwen_fewshot_test_id_calibrated.csv
+├── pred_qwen_fewshot_test_ood_calibrated.csv
+├── metrics_qwen_fewshot_binary.csv
+├── metrics_qwen_fewshot_three_way.csv
+├── fp_by_domain.csv                             # 成员 2：错误分析三张表
+├── fp_by_length.csv
+├── fp_cases.csv
+└── code/                                        # 代码交付（源文件仍在 src/ 相应位置，此处为镜像）
+    ├── demo.py                                  # 成员 2：三分类 Demo，detect(text) 判定+校准概率
+    ├── test_demo.py                             # 成员 2：Demo 纯逻辑测试（pytest）
+    ├── README_demo.md                           # 成员 2：Demo 用法/参数/已知限制
+    ├── plots.py                                 # 成员 3：绘图代码（或画图 notebook）
+    ├── calibrate.ipynb                          # 成员 2：共享校准流程（成员 1/3 复用的那份）
+    └── metrics.py                               # 全组唯一指标入口（复现指标所必需）
 ```
 
 `figures/`（共 13 张）：
 
 ```text
 figures/
-├─ confusion_binary_roberta.png                 # 2×2 混淆矩阵，每模型一张
-├─ confusion_binary_tfidf.png
-├─ confusion_binary_qwen_zeroshot.png
-├─ confusion_binary_qwen_fewshot.png
-├─ confusion_threeway_roberta.png               # 2×3 混淆矩阵（含 Uncertain 列）
-├─ confusion_threeway_tfidf.png
-├─ confusion_threeway_qwen_zeroshot.png
-├─ confusion_threeway_qwen_fewshot.png
-├─ calibration_roberta.png                      # 校准图：raw vs calibrated + 每桶 n
-├─ calibration_tfidf.png
-├─ calibration_qwen_zeroshot.png
-├─ calibration_qwen_fewshot.png
-└─ risk_coverage.png                            # 风险—覆盖率曲线（模型对比 + 参考点）
+├── confusion_binary_roberta.png                 # 2×2 混淆矩阵，每模型一张
+├── confusion_binary_tfidf.png
+├── confusion_binary_qwen_zeroshot.png
+├── confusion_binary_qwen_fewshot.png
+├── confusion_threeway_roberta.png               # 2×3 混淆矩阵（含 Uncertain 列）
+├── confusion_threeway_tfidf.png
+├── confusion_threeway_qwen_zeroshot.png
+├── confusion_threeway_qwen_fewshot.png
+├── calibration_roberta.png                      # 校准图：raw vs calibrated + 每桶 n
+├── calibration_tfidf.png
+├── calibration_qwen_zeroshot.png
+├── calibration_qwen_fewshot.png
+└── risk_coverage.png                            # 风险—覆盖率曲线（模型对比 + 参考点）
 ```
 
 
+
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 ## 附：通用红线