Atualização: TybyrIA v2.2 como modelo canônico, links e métricas revisados

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@@ -35,33 +35,28 @@ Em um mundo cada vez mais conectado e dependente da tecnologia, é fundamental q
 
 ## 🚀 Projetos de IA e Tecnologia
 
-### 📡 Radar Social LGBTQIA+
+### 📡 TybyrIA — Radar Social LGBTQIA+
 
 **Detecção de Discurso de Ódio contra Pessoas LGBTQIA+ com Inteligência Artificial**
 
-Sistema de detecção de ódio LGBTQIA+ em português brasileiro, desenvolvido com modelos de linguagem natural (Tupi-BERT) e fine-tuning especializado.
+**TybyrIA** (antes Radar Social LGBTQIA+) é o nosso modelo de detecção de ódio anti-LGBTQIA+ em português brasileiro, desenvolvido com Tupi-BERT e fine-tuning especializado. O **Radar Social LGBTQIA+** é hoje o nome da aplicação que usa a TybyrIA para análise de conteúdo.
 
 #### Recursos Disponíveis:
 
 - 🤖 **Modelos:**
-  - [`Veronyka/radar-social-lgbtqia-v2.1`](https://huggingface.co/Veronyka/radar-social-lgbtqia-v2.1) - Modelo V2.1 (98.44% recall, threshold otimizado)
-  - [`Veronyka/radar-social-lgbtqia-v2`](https://huggingface.co/Veronyka/radar-social-lgbtqia-v2) - Modelo V2
-  - [`Veronyka/radar-social-lgbtqia`](https://huggingface.co/Veronyka/radar-social-lgbtqia) - Modelo V1
+  - [`Veronyka/tybyria-v2.2`](https://huggingface.co/Veronyka/tybyria-v2.2) - **Modelo atual (canônico)**: recall 97,3% com precisão 86,3% em teste held-out
+  - [`Veronyka/tybyria-v2.1`](https://huggingface.co/Veronyka/tybyria-v2.1) - Versão legada (ver nota metodológica no card)
 
 - 📊 **Dataset:**
-  - [`Veronyka/base-dados-odio-lgbtqia`](https://huggingface.co/datasets/Veronyka/base-dados-odio-lgbtqia) - Primeiro dataset dedicado em português sobre ódio anti-LGBTQIA+ (12.102 registros)
+  - [`Veronyka/base-dados-odio-lgbtqia`](https://huggingface.co/datasets/Veronyka/base-dados-odio-lgbtqia) - Primeiro dataset dedicado em português sobre ódio anti-LGBTQIA+ (12.102 registros, 1.891 anotados manualmente; acesso gated)
 
 - 🚀 **Spaces (Aplicações):**
-  - [Radar Social LGBTQIA+ V2.1](https://huggingface.co/spaces/Veronyka/radar-social-lgbtqia-v2.1) - Interface principal V2.1
-  - [Radar Social LGBTQIA+ V2](https://huggingface.co/spaces/Veronyka/radar-social-lgbtqia-v2) - Interface V2
-  - [Análise - Radar Social V2.1](https://huggingface.co/spaces/Veronyka/radar-social-lgbtqia-v2-analise) - Análise completa de 12.102 registros
-  - [Quiz Colaborativo](https://huggingface.co/spaces/Veronyka/quiz-radar-social-lgbtqia-v2) - Validação colaborativa de casos controversos
-  - [Treinamento V2.1](https://huggingface.co/spaces/Veronyka/treinamento-radar-social-lgbtqia-v2) - Interface de treinamento
+  - [Radar Social LGBTQIA+](https://huggingface.co/spaces/Veronyka/radar-social-lgbtqia-v2.1) - Interface principal
 
 **Características Técnicas:**
 - ✅ Baseado em Tupi-BERT (FpOliveira/tupi-bert-base-portuguese-cased)
 - ✅ Fine-tuning com Focal Loss para lidar com desbalanceamento de classes
-- ✅ Threshold otimizado (0.30) para máxima recall (98.44%) em detecção de ódio
+- ✅ Threshold recomendado 0,40 (faixa 0,30–0,40: revisão humana) — recall 97,3% com precisão 86,3% em teste held-out (v2.2)
 - ✅ Primeiro modelo de detecção de ódio LGBTQIA+ em português brasileiro de código aberto
 - ✅ Dataset anotado manualmente com 1.891 registros validados
 
@@ -72,7 +67,7 @@ Sistema de detecção de ódio LGBTQIA+ em português brasileiro, desenvolvido c
 Sistema que combina modelos de detecção de ódio com busca legislativa para monitorar projetos de lei e políticas públicas relacionadas a direitos LGBTQIA+ no Congresso Nacional e Assembleia Legislativa de São Paulo.
 
 - 🚀 **Space:** [Radar Legislativo LGBTQIA+](https://huggingface.co/spaces/Veronyka/radar-legislativo-lgbtqia)
-- 🤖 **Modelo:** [`Veronyka/radar-legislativo-lgbtqia`](https://huggingface.co/Veronyka/radar-legislativo-lgbtqia) - Ensemble híbrido (Radar Social V2.1 + AzMina/QuiterIA + keywords + padrões legislativos)
+- 🤖 **Modelo:** [`Veronyka/radar-legislativo-lgbtqia`](https://huggingface.co/Veronyka/radar-legislativo-lgbtqia) - Ensemble híbrido (TybyrIA + AzMina/QuiterIA + keywords + padrões legislativos)
 
 **Características:**
 - ✅ Busca em tempo real em Câmara dos Deputados, Senado Federal, ALESP e Câmara Municipal de SP
@@ -111,7 +106,7 @@ Formada em Direito pela USP e mestra em Gestão e Negócios Internacionais pela
 
 ## 📄 Licenciamento
 
-Nossos modelos e datasets são licenciados sob **CC-BY-NC-SA-4.0** (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International):
+Nosso dataset é licenciado sob **CC-BY-NC-SA-4.0** (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International); os pesos dos modelos TybyrIA são **MIT**:
 
 - ✅ **Uso acadêmico**: Livre para pesquisa e educação
 - ✅ **Atribuição**: Creditar Código Não Binário
@@ -143,5 +138,5 @@ Somos uma organização aberta a colaborações com pesquisadores, desenvolvedor
 
 > "A tecnologia e a política tem o poder de ser ferramentas de opressão ou de liberdade, e é vital que trabalhemos para garantir que sejam utilizadas para beneficiar e proteger a sociedade como um todo."
 
-**Código Não Binário** - 2025
+**Código Não Binário** - 2026