Delete app.py

app.py

@@ -1,652 +0,0 @@
-import os
-import sqlite3
-from io import BytesIO
-from datetime import date, datetime
-
-import pandas as pd
-import streamlit as st
-from openpyxl import Workbook
-from openpyxl.styles import Font, Alignment, Border, Side, PatternFill
-from openai import OpenAI
-
-
-# =========================================================
-# BeeCare Client Center 연동형 욕구사정 + 결과평가 생성기
-# =========================================================
-
-st.set_page_config(
-    page_title="욕구사정기록지",
-    page_icon="🏥",
-    layout="wide"
-)
-
-# -----------------------------
-# DB 경로 설정
-# -----------------------------
-CURRENT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-
-DB_CANDIDATES = [
-    os.path.join(CURRENT_DIR, "data", "clients.db"),
-    os.path.join(CURRENT_DIR, "..", "Client Center", "data", "clients.db"),
-    os.path.join(CURRENT_DIR, "..", "ClientCenter", "data", "clients.db"),
-    os.path.join(CURRENT_DIR, "..", "Client_Center", "data", "clients.db"),
-]
-
-DB_PATH = None
-for path in DB_CANDIDATES:
-    if os.path.exists(path):
-        DB_PATH = path
-        break
-
-
-# -----------------------------
-# AI 연결 설정
-# -----------------------------
-USE_LM_STUDIO = st.sidebar.toggle("LM Studio / Qwen 사용", value=False)
-
-client = None
-if USE_LM_STUDIO:
-    try:
-        client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:1234/v1", api_key="lm-studio")
-    except Exception:
-        client = None
-
-
-def get_ai_content(system_prompt: str, user_prompt: str) -> str:
-    """LM Studio 연결이 안 되면 기본 문장을 생성합니다."""
-    if not USE_LM_STUDIO or client is None:
-        return generate_rule_based_text(user_prompt)
-
-    try:
-        completion = client.chat.completions.create(
-            model="qwen2.5-7b-instruct",
-            messages=[
-                {"role": "system", "content": system_prompt},
-                {"role": "user", "content": user_prompt},
-            ],
-            temperature=0.7,
-        )
-        return completion.choices[0].message.content
-    except Exception as e:
-        return f"로컬 서버 연결 오류: {e}\n\n" + generate_rule_based_text(user_prompt)
-
-
-def generate_rule_based_text(prompt: str) -> str:
-    """AI 연결 없이도 기본 문서가 나오도록 하는 안전 장치"""
-    if "결과평가" in prompt or "30일" in prompt:
-        return (
-            "1. 30일간 급여제공 후 일상생활 지원과 정서적 지지 영역에서 일부 긍정적인 변화가 관찰되었습니다.\n"
-            "2. 신체기능 유지를 위해 이동 보조, 자세변경, 안전관찰을 지속적으로 제공할 필요가 있습니다.\n"
-            "3. 낙상예방과 인지기능 저하 예방을 위해 환경정비와 반복적인 안내가 필요합니다.\n"
-            "4. 향후 급여제공계획에 따라 개인별 상태에 맞춘 지원을 유지하고, 변화 발생 시 재사정을 실시하겠습니다."
-        )
-
-    return (
-        "1. 신체기능과 일상생활 수행능력 전반에서 지속적인 관찰과 지원이 필요합니다.\n"
-        "2. 안전한 이동 지원, 식사 및 배변 관리, 정서적 지지, 인지기능 유지 활동을 제공할 필요가 있습니다.\n"
-        "3. 낙상예방과 관절구축 예방을 위해 자세변경, 가벼운 관절운동, 환경정비가 필요합니다.\n"
-        "4. 수급자의 상태 변화가 확인될 경우 급여제공계획에 반영하여 재사정합니다."
-    )
-
-
-# -----------------------------
-# DB 함수
-# -----------------------------
-def load_clients() -> pd.DataFrame:
-    if DB_PATH is None:
-        return pd.DataFrame()
-
-    try:
-        conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
-        df = pd.read_sql_query(
-            """
-            SELECT
-                id,
-                name,
-                masked_name,
-                gender,
-                birth_year,
-                care_grade,
-                institution_type,
-                institution_name,
-                admission_date,
-                main_condition,
-                cognitive_status,
-                mobility_status,
-                diet_status,
-                toileting_status,
-                guardian_name,
-                guardian_phone,
-                notes,
-                status
-            FROM clients
-            ORDER BY id DESC
-            """,
-            conn,
-        )
-        conn.close()
-        return df
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Client Center DB를 불러오는 중 오류가 발생했습니다: {e}")
-        return pd.DataFrame()
-
-
-def safe_value(row, key, default=""):
-    try:
-        value = row.get(key, default)
-        if pd.isna(value):
-            return default
-        return str(value)
-    except Exception:
-        return default
-
-
-def format_numbered_text(text: str) -> str:
-    """총평과 결과평가를 번호형으로 정돈합니다."""
-    text = (text or "").strip()
-    if not text:
-        return ""
-
-    lines = [line.strip() for line in text.splitlines() if line.strip()]
-    if len(lines) >= 2 and all(line[:2].replace('.', '').isdigit() or line[0].isdigit() for line in lines[:2]):
-        return "\n".join(lines)
-
-    # 문장 단위로 나누어 1, 2, 3번 형태로 정리
-    import re
-    sentences = re.split(r'(?<=[.!?。]|다\.)\s+', text.replace("\n", " "))
-    sentences = [s.strip() for s in sentences if s.strip()]
-    cleaned = []
-    for s in sentences:
-        s = re.sub(r'^\d+[.)]\s*', '', s).strip()
-        if s:
-            cleaned.append(s)
-    return "\n".join([f"{i}. {sentence}" for i, sentence in enumerate(cleaned[:6], start=1)])
-
-
-# -----------------------------
-# 디자인
-# -----------------------------
-st.markdown(
-    """
-<style>
-@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+KR:wght@400;500;700;800&display=swap');
-html, body, [class*="css"], .stApp {
-    font-family: 'Noto Sans KR', 'Malgun Gothic', sans-serif;
-}
-.block-container {
-    padding-top: 1.5rem;
-    max-width: 1180px;
-}
-.hero {
-    background: linear-gradient(135deg, #1B7F5A, #5DBB70);
-    padding: 34px 36px;
-    border-radius: 26px;
-    text-align: center;
-    margin: 8px 0 24px 0;
-    box-shadow: 0 8px 20px rgba(27, 127, 90, 0.15);
-}
-.hero .eyebrow {
-    color: #EAF7EE;
-    font-size: 17px;
-    font-weight: 700;
-    letter-spacing: 0.02em;
-    margin-bottom: 8px;
-}
-.hero h1 {
-    color: white;
-    margin: 0;
-    font-size: clamp(34px, 4.2vw, 54px);
-    line-height: 1.18;
-    font-weight: 800;
-    word-break: keep-all;
-}
-.hero p {
-    color: #F4FFF6;
-    font-size: 20px;
-    line-height: 1.55;
-    margin-top: 20px;
-    word-break: keep-all;
-}
-.notice {
-    background: #FFF9E8;
-    border-left: 7px solid #F6A623;
-    border-radius: 16px;
-    padding: 17px 20px;
-    margin-bottom: 22px;
-    font-size: 17px;
-    line-height: 1.65;
-}
-.section-card {
-    background: #ffffff;
-    border: 1px solid #E5E7EB;
-    border-radius: 18px;
-    padding: 18px 20px;
-    margin-bottom: 18px;
-}
-.stTextInput input, .stTextArea textarea, .stSelectbox div, .stMultiSelect div {
-    font-size: 16px;
-}
-.stButton button, .stDownloadButton button {
-    border-radius: 12px;
-    font-weight: 700;
-}
-</style>
-""",
-    unsafe_allow_html=True,
-)
-
-st.markdown(
-    """
-<div class="hero">
-    <div class="eyebrow">BeeCare Client Center 연동</div>
-    <h1>욕구사정기록지</h1>
-    <p>등록된 수급자 정보를 불러와 욕구사정 총평과 30일 후 결과평가를 깔끔한 문서로 생성합니다.</p>
-</div>
-""",
-    unsafe_allow_html=True,
-)
-
-st.markdown(
-    """
-<div class="notice">
-<strong>중요:</strong> 이 앱은 Client Center의 SQLite DB(data/clients.db)를 불러오는 통합연동형 코드입니다.
-DB가 없으면 직접 입력 모드로 사용할 수 있습니다.
-</div>
-""",
-    unsafe_allow_html=True,
-)
-
-
-# -----------------------------
-# 수급자 선택 / 직접 입력
-# -----------------------------
-clients_df = load_clients()
-
-if DB_PATH:
-    st.sidebar.success(f"Client Center DB 연결됨")
-    st.sidebar.caption(DB_PATH)
-else:
-    st.sidebar.warning("Client Center DB를 찾지 못했습니다. 직접 입력 모드로 실행됩니다.")
-
-mode = st.radio(
-    "입력 방식 선택",
-    ["Client Center에서 수급자 선택", "직접 입력"],
-    horizontal=True,
-)
-
-selected_client = None
-
-if mode == "Client Center에서 수급자 선택" and not clients_df.empty:
-    options = clients_df.apply(
-        lambda x: f"{x['id']}번 - {x['masked_name']} / {x['care_grade']} / {x['institution_type']} / {x['status']}",
-        axis=1,
-    ).tolist()
-
-    selected_option = st.selectbox("수급자 선택", options)
-    selected_id = int(selected_option.split("번")[0])
-    selected_client = clients_df[clients_df["id"] == selected_id].iloc[0]
-
-    st.markdown("### 👤 선택된 수급자 기본정보")
-    c1, c2, c3, c4 = st.columns(4)
-    c1.metric("성명", safe_value(selected_client, "masked_name"))
-    c2.metric("성별", safe_value(selected_client, "gender"))
-    c3.metric("출생연도", safe_value(selected_client, "birth_year"))
-    c4.metric("등급", safe_value(selected_client, "care_grade"))
-
-    c5, c6, c7 = st.columns(3)
-    c5.metric("기관유형", safe_value(selected_client, "institution_type"))
-    c6.metric("기관명", safe_value(selected_client, "institution_name"))
-    c7.metric("상태", safe_value(selected_client, "status"))
-
-elif mode == "Client Center에서 수급자 선택" and clients_df.empty:
-    st.warning("등록된 수급자 정보가 없거나 DB를 찾지 못했습니다. 직접 입력 모드로 전환하세요.")
-
-
-# -----------------------------
-# 입력값 구성
-# -----------------------------
-st.markdown("### 📝 욕구사정 기본 입력")
-
-if selected_client is not None:
-    default_name = safe_value(selected_client, "name")
-    default_masked_name = safe_value(selected_client, "masked_name")
-    default_gender = safe_value(selected_client, "gender", "여")
-    default_birth_year = safe_value(selected_client, "birth_year")
-    default_grade = safe_value(selected_client, "care_grade", "3등급")
-    default_institution_type = safe_value(selected_client, "institution_type", "방문요양")
-    default_institution_name = safe_value(selected_client, "institution_name")
-    default_main_condition = safe_value(selected_client, "main_condition")
-    default_cognitive_status = safe_value(selected_client, "cognitive_status")
-    default_mobility_status = safe_value(selected_client, "mobility_status")
-    default_diet_status = safe_value(selected_client, "diet_status")
-    default_toileting_status = safe_value(selected_client, "toileting_status")
-    default_notes = safe_value(selected_client, "notes")
-else:
-    default_name = "홍길동"
-    default_masked_name = "홍○동"
-    default_gender = "여"
-    default_birth_year = "1945"
-    default_grade = "3등급"
-    default_institution_type = "방문요양"
-    default_institution_name = ""
-    default_main_condition = ""
-    default_cognitive_status = ""
-    default_mobility_status = ""
-    default_diet_status = ""
-    default_toileting_status = ""
-    default_notes = ""
-
-grade_options = ["1등급", "2등급", "3등급", "4등급", "5등급", "인지지원등급", "등급외", "미입력"]
-gender_options = ["여", "남", "기타"]
-institution_options = ["방문요양", "방문목욕", "방문간호", "주간보호", "요양원", "공동생활가정"]
-
-col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
-name = col1.text_input("수급자 성명", value=default_name)
-masked_name = col2.text_input("가명 표기", value=default_masked_name)
-birth_year = col3.text_input("출생연도", value=default_birth_year)
-gender = col4.selectbox(
-    "성별",
-    gender_options,
-    index=gender_options.index(default_gender) if default_gender in gender_options else 0,
-)
-
-col5, col6, col7 = st.columns(3)
-grade = col5.selectbox(
-    "장기요양 등급",
-    grade_options,
-    index=grade_options.index(default_grade) if default_grade in grade_options else 2,
-)
-institution_type = col6.selectbox(
-    "기관 유형",
-    institution_options,
-    index=institution_options.index(default_institution_type) if default_institution_type in institution_options else 0,
-)
-institution_name = col7.text_input("기관명", value=default_institution_name)
-
-st.markdown("### 🧩 상태 정보")
-c1, c2 = st.columns(2)
-main_condition = c1.text_area("주요 질환 / 상태", value=default_main_condition, height=90)
-cognitive_status = c2.text_area("인지 상태", value=default_cognitive_status, height=90)
-
-c3, c4 = st.columns(2)
-mobility_status = c3.text_area("이동 상태", value=default_mobility_status, height=90)
-diet_status = c4.text_area("식사 상태", value=default_diet_status, height=90)
-
-c5, c6 = st.columns(2)
-toileting_status = c5.text_area("배변 / 배뇨 상태", value=default_toileting_status, height=90)
-notes = c6.text_area("특이사항 / 메모", value=default_notes, height=90)
-
-st.markdown("### 📌 욕구사정 세부 체크")
-cc1, cc2, cc3, cc4 = st.columns(4)
-fall_risk = cc1.selectbox("낙상 위험", ["낮음", "보통", "높음"])
-bedsore_risk = cc2.selectbox("욕창 위험", ["낮음", "보통", "높음"])
-dementia_status = cc3.selectbox("인지저하 / 치매", ["없음", "의심", "진단 있음", "중증"])
-diaper_use = cc4.selectbox("기저귀 사용", ["미사용", "일부 사용", "상시 사용"])
-
-service_needs = st.multiselect(
-    "주요 서비스 욕구",
-    [
-        "신체활동 지원",
-        "인지활동 지원",
-        "정서지원",
-        "식사 지원",
-        "배변/배뇨 지원",
-        "이동 지원",
-        "낙상예방",
-        "욕창예방",
-        "복약확인",
-        "가족상담",
-    ],
-    default=["신체활동 지원", "정서지원", "낙상예방"],
-)
-
-
-# -----------------------------
-# AI 전문 소견 생성
-# -----------------------------
-st.markdown("---")
-st.subheader("🤖 전문 소견 생성")
-
-system_prompt = (
-    "당신은 장기요양기관 평가와 문서작성에 익숙한 20년 경력의 사회복지사입니다. "
-    "평가기준에 맞는 전문적이고 따뜻한 문체로 작성하세요. "
-    "개인정보는 과도하게 노출하지 말고, 수급자 상태와 급여 반영 방향이 드러나게 작성하세요."
-)
-
-user_summary = f"""
-수급자: {masked_name}
-성별: {gender}
-출생연도: {birth_year}
-장기요양등급: {grade}
-기관유형: {institution_type}
-주요질환/상태: {main_condition}
-인지상태: {cognitive_status}
-이동상태: {mobility_status}
-식사상태: {diet_status}
-배변/배뇨상태: {toileting_status}
-낙상위험: {fall_risk}
-욕창위험: {bedsore_risk}
-인지저하/치매: {dementia_status}
-기저귀사용: {diaper_use}
-주요 서비스 욕구: {', '.join(service_needs)}
-특이사항: {notes}
-"""
-
-col_ai1, col_ai2 = st.columns(2)
-
-with col_ai1:
-    if st.button("욕구사정 ��평 생성"):
-        prompt = user_summary + "\n위 정보를 바탕으로 욕구사정 종합소견을 1번부터 5번까지 번호 형식으로 작성해줘. 각 번호는 한 문장으로 간결하게 작성해줘."
-        st.session_state["총평"] = format_numbered_text(get_ai_content(system_prompt, prompt))
-
-with col_ai2:
-    if st.button("30일 후 결과평가 생성"):
-        prompt = user_summary + "\n위 욕구사정 내용을 바탕으로 30일 후 결과평가와 향후 급여 반영 방향을 1번부터 5번까지 번호 형식으로 작성해줘. 각 번호는 한 문장으로 간결하게 작성해줘."
-        st.session_state["결과평가"] = format_numbered_text(get_ai_content(system_prompt, prompt))
-
-v_total = st.text_area(
-    "11. 총평 / 종합소견",
-    value=st.session_state.get("총평", ""),
-    height=170,
-    help="생성 버튼을 누르면 번호순으로 정돈되어 작성됩니다. 직접 입력한 문장도 다운로드 시 번호형으로 정리됩니다.",
-)
-v_total_clean = format_numbered_text(v_total)
-
-st.markdown("---")
-st.subheader("📊 30일 후 결과평가")
-
-v_result = st.selectbox("해결 여부", ["해결됨", "부분 해결", "진행 중", "재사정 필요"])
-v_next_plan = st.text_area(
-    "미해결 시 조치 계획 및 향후 급여 반영 계획",
-    value=st.session_state.get("결과평가", ""),
-    height=170,
-    help="다운로드 시 번호순 문장으로 정돈됩니다.",
-)
-v_next_plan_clean = format_numbered_text(v_next_plan)
-
-
-# -----------------------------
-# 엑셀 생성
-# -----------------------------
-def set_cell(ws, cell, value, bold=False, size=11, fill=None):
-    ws[cell] = value
-    ws[cell].font = Font(name="Malgun Gothic", size=size, bold=bold)
-    ws[cell].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
-    if fill:
-        ws[cell].fill = fill
-
-
-def generate_excel():
-    wb = Workbook()
-
-    thin = Side(style="thin", color="888888")
-    border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin)
-    title_fill = PatternFill("solid", fgColor="E2F0D9")
-    header_fill = PatternFill("solid", fgColor="F2F2F2")
-
-    def style_range(ws, cell_range, border_on=True, fill=None, font=None, alignment=None):
-        """병합 셀 포함 범위 전체에 스타일 적용"""
-        for row in ws[cell_range]:
-            for cell in row:
-                if border_on:
-                    cell.border = border
-                if fill:
-                    cell.fill = fill
-                if font:
-                    cell.font = font
-                if alignment:
-                    cell.alignment = alignment
-
-    def write_cell(ws, cell, value, bold=False, size=11, fill=None, align="center"):
-        ws[cell] = value
-        ws[cell].font = Font(name="Malgun Gothic", size=size, bold=bold)
-        ws[cell].alignment = Alignment(horizontal=align, vertical="center", wrap_text=True)
-        ws[cell].border = border
-        if fill:
-            ws[cell].fill = fill
-
-    def approval_box(ws, start_col, end_col):
-        """큰제목 우측 상단 결재란: 3번째 이미지처럼 제목과 같은 높이에 배치"""
-        headers = ["담당자", "시설장"]
-        for idx, col in enumerate(range(start_col, end_col + 1)):
-            c1 = ws.cell(1, col)
-            c2 = ws.cell(2, col)
-            c1.value = headers[idx] if idx < len(headers) else ""
-            c2.value = ""
-            c1.font = Font(name="Malgun Gothic", size=12, bold=True)
-            c2.font = Font(name="Malgun Gothic", size=11)
-            c1.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
-            c2.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
-            c1.fill = header_fill
-            c1.border = border
-            c2.border = border
-
-    # =====================================================
-    # 시트 1: 욕구사정평가서
-    # =====================================================
-    ws1 = wb.active
-    ws1.title = "욕구사정기록지"
-    
-    # 엑셀 기본 눈금선 제거 (깔끔한 표시)
-    ws1.sheet_view.showGridLines = False
-
-    widths = {"A": 16, "B": 16, "C": 16, "D": 16, "E": 16, "F": 16, "G": 16, "H": 14, "I": 14}
-    for col, width in widths.items():
-        ws1.column_dimensions[col].width = width
-
-    ws1.merge_cells("A1:G2")
-    write_cell(ws1, "A1", "욕 구 사 정 기 록 지", True, 26, title_fill)
-    style_range(ws1, "A1:G2", fill=title_fill, font=Font(name="Malgun Gothic", size=26, bold=True), alignment=Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True))
-    approval_box(ws1, 8, 9)
-    ws1.row_dimensions[1].height = 42
-    ws1.row_dimensions[2].height = 52
-
-    basic_rows = [
-        ("수급자명", masked_name, "성별", gender, "출생연도", birth_year),
-        ("장기요양등급", grade, "기관유형", institution_type, "기관명", institution_name),
-        ("작성일자", str(date.today()), "낙상위험", fall_risk, "욕창위험", bedsore_risk),
-        ("인지저하/치매", dementia_status, "기저귀 사용", diaper_use, "해결여부", v_result),
-    ]
-
-    row_num = 3
-    for row in basic_rows:
-        ws1.merge_cells(start_row=row_num, start_column=2, end_row=row_num, end_column=3)
-        ws1.merge_cells(start_row=row_num, start_column=5, end_row=row_num, end_column=6)
-        ws1.merge_cells(start_row=row_num, start_column=8, end_row=row_num, end_column=9)
-        label_value_pairs = [(1, row[0]), (2, row[1]), (4, row[2]), (5, row[3]), (7, row[4]), (8, row[5])]
-        for col, value in label_value_pairs:
-            is_label = col in [1, 4, 7]
-            write_cell(ws1, ws1.cell(row_num, col).coordinate, value, bold=is_label, size=11, fill=header_fill if is_label else None)
-        style_range(ws1, f"A{row_num}:I{row_num}")
-        ws1.row_dimensions[row_num].height = 28
-        row_num += 1
-
-    detail_rows = [
-        ("주요 질환 / 상태", main_condition),
-        ("인지 상태", cognitive_status),
-        ("이동 상태", mobility_status),
-        ("식사 상태", diet_status),
-        ("배변 / 배뇨 상태", toileting_status),
-        ("주요 서비스 욕구", ", ".join(service_needs)),
-        ("특이사항", notes),
-        ("총평 / 종합소견", v_total_clean),
-    ]
-
-    for label, value in detail_rows:
-        ws1.merge_cells(start_row=row_num, start_column=2, end_row=row_num, end_column=9)
-        write_cell(ws1, f"A{row_num}", label, True, 11, header_fill)
-        write_cell(ws1, f"B{row_num}", value, False, 11, None, align="left")
-        ws1[f"B{row_num}"].alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="top", wrap_text=True)
-        style_range(ws1, f"A{row_num}:I{row_num}")
-        ws1.row_dimensions[row_num].height = 50 if label != "총평 / 종합소견" else 82
-        row_num += 1
-
-    ws1.freeze_panes = "A3"
-    ws1.page_setup.orientation = "landscape"
-    ws1.page_setup.fitToWidth = 1
-    ws1.page_setup.fitToHeight = 0
-    ws1.sheet_properties.pageSetUpPr.fitToPage = True
-    ws1.print_area = f"A1:I{row_num - 1}"
-
-    # =====================================================
-    # 시트 2: 30일 후 결과평가 기록지
-    # =====================================================
-    ws2 = wb.create_sheet("결과평가서")
-    
-    # 엑셀 기본 눈금선 제거 (지저분한 여백 제거)
-    ws2.sheet_view.showGridLines = False
-
-    for col in "ABCDE":
-        ws2.column_dimensions[col].width = 24
-
-    ws2.merge_cells("A1:C2")
-    write_cell(ws2, "A1", "30일 후 결과평가 기록지", True, 24, title_fill)
-    style_range(ws2, "A1:C2", fill=title_fill, font=Font(name="Malgun Gothic", size=24, bold=True), alignment=Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True))
-    approval_box(ws2, 4, 5)
-    ws2.row_dimensions[1].height = 42
-    ws2.row_dimensions[2].height = 52
-
-    result_rows = [
-        ("수급자 성명", masked_name),
-        ("장기요양등급", grade),
-        ("기관유형", institution_type),
-        ("평가일자", str(date.today())),
-        ("해결 여부", v_result),
-        ("결과평가 및 조치계획", v_next_plan_clean),
-    ]
-
-    r = 3
-    for label, value in result_rows:
-        ws2.merge_cells(start_row=r, start_column=2, end_row=r, end_column=5)
-        write_cell(ws2, f"A{r}", label, True, 11, header_fill)
-        write_cell(ws2, f"B{r}", value, False, 11, None, align="left")
-        ws2[f"B{r}"].alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="top", wrap_text=True)
-        style_range(ws2, f"A{r}:E{r}")
-        ws2.row_dimensions[r].height = 48 if label != "결과평가 및 조치계획" else 90
-        r += 1
-
-    ws2.freeze_panes = "A3"
-    ws2.page_setup.orientation = "landscape"
-    ws2.page_setup.fitToWidth = 1
-    ws2.page_setup.fitToHeight = 0
-    ws2.sheet_properties.pageSetUpPr.fitToPage = True
-    ws2.print_area = f"A1:E{r - 1}"
-
-    # 시트 3(2차사례관리결과평가서) 생성 코드 제거됨
-
-    buffer = BytesIO()
-    wb.save(buffer)
-    buffer.seek(0)
-    return buffer
-
-
-file_name = f"욕구사정_결과평가_{masked_name}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.xlsx"
-
-st.download_button(
-    "📥 통합 엑셀 다운로드",
-    data=generate_excel(),
-    file_name=file_name,
-    mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
-)
-
-st.caption("BeeCare Client 연동형 욕구사정기록지 생성기")