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+import gradio as gr
+from kokoro import KPipeline
+import soundfile as sf
+import numpy as np
+
+# Inicializa o pipeline do Kokoro (v0.1.9+)
+# 'a' para vozes americanas, 'br' para brasileiras (se disponível no modelo)
+pipeline = KPipeline(lang_code='a') 
+
+def generate_voice(text, voice_style):
+    # Gera o áudio. Ex de vozes: 'af_heart', 'am_fenix', 'af_bella'
+    generator = pipeline(text, voice=voice_style, speed=1, split_pattern=r'\n+')
+    
+    all_audio = []
+    for gs, ps, audio in generator:
+        all_audio.append(audio)
+    
+    # Concatena os pedaços de áudio
+    full_audio = np.concatenate(all_audio)
+    
+    # Salva temporariamente para o Gradio tocar
+    output_path = "output.wav"
+    sf.write(output_path, full_audio, 24000)
+    return output_path
+
+# Interface Simples
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate_voice,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="O que o bot deve falar?", placeholder="Olá, eu sou o Kokoro!"),
+        gr.Dropdown(choices=['af_heart', 'af_bella', 'am_adam', 'am_fenix'], label="Escolha a Voz", value='af_heart')
+    ],
+    outputs=gr.Audio(label="Áudio Gerado"),
+    title="Bot de Voz Kokoro-82M"
+)
+
+demo.launch()