Update app_1.py

app_1.py

@@ -9,68 +9,67 @@ client = genai.Client(
 )
 
 def model_chat(message, history):
-    # WICHTIG: Die Historie für Gemini konvertieren
-    contents = []
-    
-    for human, assistant in history:
-        if human:
-            contents.append(types.Content(role="user", parts=[types.Part.from_text(text=human)]))
-            
-            # Die API erzwingt zwingend einen 'model'-Eintrag nach einem 'user'-Eintrag!
-            # Falls assistant leer ist (z. B. durch vorherigen Fehler), füllen wir einen 
-            # Platzhalter ein, um die strikte user->model Abfolge nicht zu zerstören.
-            ans_text = assistant if assistant else "[Keine Antwort erhalten]"
-            contents.append(types.Content(role="model", parts=[types.Part.from_text(text=ans_text)]))
+    # WICHTIG: Den try-Block ganz nach oben ziehen, um Gradio-Popups zu verhindern!
+    try:
+        # Die Historie für Gemini konvertieren
+        contents = []
+        
+        for human, assistant in history:
+            if human:
+                contents.append(types.Content(role="user", parts=[types.Part.from_text(text=human)]))
+                
+                # Platzhalter, falls assistant leer ist
+                ans_text = assistant if assistant else "[Keine Antwort erhalten]"
+                contents.append(types.Content(role="model", parts=[types.Part.from_text(text=ans_text)]))
 
-    # Aktuelle Nachricht hinzufügen
-    contents.append(
-        types.Content(
-            role="user",
-            parts=[types.Part.from_text(text=message)],
+        # Aktuelle Nachricht hinzufügen
+        contents.append(
+            types.Content(
+                role="user",
+                parts=[types.Part.from_text(text=message)],
+            )
         )
-    )
 
-    # Konfiguration
-    model_id = "gemini-3.1-flash-lite-preview" 
-    
-    # KORREKTUR: Das Python SDK nutzt snake_case für die Tool-Zuweisung
-    tools = [
-        types.Tool(google_search=types.GoogleSearch()),
-    ]
-    
-    generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
-        thinking_config=types.ThinkingConfig(
-            thinking_level="HIGH",
-        ),
-        tools=tools,
-    )
+        # Konfiguration
+        # HINWEIS: Laut Dokumentation unterstützt dieses Modell keine Google Search Fundierung.
+        model_id = "gemini-3.1-flash-lite-preview" 
+        
+        tools = [
+            types.Tool(google_search=types.GoogleSearch()),
+        ]
+        
+        generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
+            thinking_config=types.ThinkingConfig(
+                thinking_level="HIGH",
+            ),
+            tools=tools,
+        )
 
-    response_text = ""
-    
-    try:
+        response_text = ""
+        
         # Stream starten
         for chunk in client.models.generate_content_stream(
             model=model_id,
             contents=contents,
             config=generate_content_config,
         ):
-            # Sicherstellen, dass Text im Chunk ist
             if chunk.text:
                 response_text += chunk.text
                 yield response_text
                 
     except Exception as e:
-        # Detaillierte Fehlermeldung im Chat anzeigen
-        error_message = f"❌ API Fehler: {str(e)}"
+        # Fehlermeldungen landen jetzt IMMER im Chat und erzeugen kein rotes Popup mehr
+        error_message = f"❌ API oder Code Fehler: {str(e)}"
         print(error_message) 
         yield error_message
 
 # Gradio Interface
 demo = gr.ChatInterface(
     fn=model_chat,
+    type="tuples", # KORREKTUR: Zwingt Gradio 5, das alte "Liste von Listen" Format zu nutzen
     title="Gemini Thinking AI",
     description="KI mit Suchfunktion und Thinking-Mode.",
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(debug=True)
+    demo.launch()