Kurulus sayfasi: afisler, Erk-32B karti, olcum ilkesi, tesekkur

README.md

@@ -1,125 +1,153 @@
 <div align="center">
 
-# eCloud Yazılım Teknolojileri
+<img src="https://huggingface.co/spaces/ecloudtech/README/resolve/main/assets/afis.png" alt="eCloud Tech. — Türkçe dil modelleri, ölçüm protokolü, açık veri" width="100%">
 
-### Yerli zekâ. Küresel ölçek.
+<br>
+
+[![Erk-32B](https://img.shields.io/badge/Erk--32B-TurkishMMLU_%2571%2C01-e8c27a?style=for-the-badge&labelColor=0b0d12)](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B)
+[![GGUF](https://img.shields.io/badge/GGUF-Q8__0_%7C_Q4__K__M-ecEEF2?style=for-the-badge&labelColor=0b0d12)](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B-GGUF)
+[![TurkMorfBench](https://img.shields.io/badge/TurkMorfBench-512_madde-ecEEF2?style=for-the-badge&labelColor=0b0d12)](https://huggingface.co/datasets/ecloudtech/TurkMorfBench)
+[![Kirlilik](https://img.shields.io/badge/TurkishMMLU-kirlilik_listesi-ecEEF2?style=for-the-badge&labelColor=0b0d12)](https://huggingface.co/datasets/ecloudtech/TurkishMMLU-Kirlilik)
+[![Web](https://img.shields.io/badge/e--cloud.web.tr-2563eb?style=for-the-badge&labelColor=0b0d12)](https://www.e-cloud.web.tr)
 
-*Bugünün sorunlarını yarının teknolojisiyle çözüyoruz — 2010'dan beri.*
+</div>
 
 <br>
 
-[![Web](https://img.shields.io/badge/Web-e--cloud.web.tr-2563eb?style=for-the-badge)](https://www.e-cloud.web.tr)
-[![Kurulus](https://img.shields.io/badge/Kuruluş-2010-111?style=for-the-badge)](#)
-[![Odak](https://img.shields.io/badge/Odak-Türkçe_Yapay_Zekâ-b0182c?style=for-the-badge)](#)
+**eCloud Tech.**, 2010'dan bu yana yapay zekâ, siber güvenlik ve yazılım
+alanlarında çalışan bir teknoloji şirketidir — Şanlıurfa (merkez), Ankara,
+Düsseldorf. Türkçeyi kökünden anlayan modeller geliştiriyoruz ve **her sayıyı
+ölçüldüğü koşulla, güven aralığıyla ve yeniden üretim betiğiyle** yayımlıyoruz.
+Bir model kendi dilini düşünmeli; bir sonuç kendi belirsizliğini taşımalı.
 
-</div>
+*English below.*
 
 ---
 
-## Hakkımızda
+## Erk-32B
 
-**eCloud Yazılım Teknolojileri**, 2010 yılında Şanlıurfa'da kurulmuş; yapay zekâ, siber
-güvenlik, blok zinciri ve yazılım geliştirme alanlarında çalışan bir teknoloji
-şirketidir. Şanlıurfa (merkez), Ankara ve Düsseldorf ofisleriyle, Türkçe'yi kökünden
-anlayan yapay zekâ teknolojileri geliştiriyoruz.
+<a href="https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B"><img src="https://huggingface.co/spaces/ecloudtech/README/resolve/main/assets/erk-32b.png" alt="Erk-32B — TurkishMMLU temiz 652: %71,01, tabana göre +3,37 [+0,61, +6,13]" width="100%"></a>
 
-İlkemiz açıktır: bir model kendi dilini düşünmeli, bir karar kendi gerekçesini taşımalı,
-bir sistem kendi sınırını bilmelidir.
+Qwen3-32B tabanı üzerine 1,05 milyar token Türkçe devam-eğitimi ve talimat
+ayarı. Ağırlıklar Apache-2.0 ile, safetensors ve GGUF olarak; kimlik istemi
+sohbet şablonunda, taban her yerde açıkça belirtilir.
 
----
-
-## Modeller — Erk ailesi
+| | Taban Qwen3-32B | **Erk-32B** | Fark · %95 GA |
+|:---|:---:|:---:|:---|
+| TurkishMMLU, temiz 652, şık döndürmeli | %67,64 | **%71,01** | +3,37 [+0,61, +6,13] |
+| TurkMorfBench v2 üretim (512) | %31,64 | **%59,38** | +27,73 [+22,46, +33,01] |
+| TurkMorfBench v2 zorunlu seçim (502) | %89,44 | %91,43 | +1,99 [−0,20, +4,18] · gösterilemedi |
+| Kimlik, 30 tuzaklı soru | — | 30/30 | |
 
-**Erk**, açık kaynaklı Qwen3 tabanları üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat
-ayarıyla geliştirdiğimiz Türkçe dil modeli ailesidir. Taban her kartta açıkça
-belirtilir; her sayı, ölçüldüğü koşulla ve güven aralığıyla verilir.
+[Model](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B) ·
+[GGUF](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B-GGUF) ·
+[Ölçüm protokolü ve betikler](https://github.com/ecloudtechnology/erk-32b)
 
-| Model | Taban | TurkishMMLU, temiz 652 · şık döndürmeli | Lisans | |
-|:---|:---:|:---:|:---:|:---:|
-| **Erk-32B** (Eylül 2026) | Qwen3-32B | **%71,01** — tabana göre +3,37 [+0,61, +6,13] | Apache-2.0 | [Model](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B) · [GGUF](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B-GGUF) |
-| **Erk-14B** | Qwen3-14B | %67,18 — tabana göre +6,60 [+3,07, +10,28] · tam küme 0-shot: %69,7 | eCloud Açık Topluluk | [Model](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-14B) |
-| **Erk-Linear** | Erk-14B | dikkat katmanlarının lineerleştirilmesi — hibrit model ve sınır analizi | | [Model](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-Linear) |
+---
 
-*Temiz 652*: TurkishMMLU'nun web'de birebir geçen %12,6'sı ve eğitimde izlenen
-150 soru dışarıda; şık sırası döndürülerek ölçülür. Erk-14B'nin %69,7'si tam
-kümede, döndürmesiz 0-shot ölçümüdür; aynı modelin iki koşuldaki iki sayısıdır.
+## Ölçüm ilkesi
 
-**Ölçüm protokolü ve yeniden üretim:** kirlilik denetimi, şık döndürme, zorunlu
-seçim ve eşli bootstrap uygulanmadan hiçbir sayı raporlanmaz. Protokol belgesi,
-33 betik ve soru-bazlı sonuç vektörleri Erk-32B deposunda açıktır.
+<img src="https://huggingface.co/spaces/ecloudtech/README/resolve/main/assets/olcum.png" alt="%12,6 kirli soru · 512 madde · 14 düzeltilmiş ham sayı" width="100%">
 
-## Veri kümeleri ve araçlar
+Hiçbir sayı şu dört eleme uygulanmadan raporlanmaz:
 
 | | |
 |:---|:---|
-| [**TurkMorfBench**](https://huggingface.co/datasets/ecloudtech/TurkMorfBench) | Türkçe morfoloji kıyası: 512 madde, 8 ek görevi, 40 gerçek + 24 uydurma (wug) gövde; üretim ve zorunlu seçim kipleri. CC BY 4.0 |
-| [**TurkishMMLU Kirlilik Listesi**](https://huggingface.co/datasets/ecloudtech/TurkishMMLU-Kirlilik) | TurkishMMLU'nun 900 test sorusundan Türkçe web'de birebir geçen 113'ünün (n=13) dizin ve özeti; yöntem ve betik. CC BY 4.0 |
-| [nanosohbet](https://github.com/ecloudtechnology/nanosohbet) | Erk-14B'nin açık eğitim reçetesi |
+| **Kirlilik denetimi** | TurkishMMLU'nun 900 test sorusundan 113'ü Türkçe web'de birebir geçiyor; bunlar ve eğitimde izlenen 150 soru dışarıda → temiz 652 |
+| **Şık döndürme** | her soru şık sırası döndürülerek ölçülür; harf ve konum yanlılığı elenir |
+| **Zorunlu seçim vs üretim** | biçim uyumu bilgiden ayrılır — üretimde +36 görünen bir fark zorunlu seçimde +3,7, düzeltilmiş kıyasta "gösterilemedi" çıktı |
+| **Eşli bootstrap** | 10.000 yeniden örnekleme; aralığı sıfırı içeren fark "fark yok" değil, "gösterilemedi" |
 
-GitHub: [erk-32b](https://github.com/ecloudtechnology/erk-32b) ·
-[turkmorfbench](https://github.com/ecloudtechnology/turkmorfbench) ·
-[turkishmmlu-kirlilik](https://github.com/ecloudtechnology/turkishmmlu-kirlilik) ·
-[erk](https://github.com/ecloudtechnology/erk) · [erk-linear](https://github.com/ecloudtechnology/erk-linear)
+Yolda düzeltilen on dört ham sayının günlüğü raporda; hiçbiri dışarıdan
+bildirilmedi.
 
 ---
 
-## Ürün ve projelerimiz
+## Erk ailesi
 
-**AIGENCY** — Çok-kipli (multimodal), Türkçe öncelikli yapay zekâ platformu.
+| Model | Taban | TurkishMMLU, temiz 652 | Lisans | |
+|:---|:---:|:---:|:---:|:---:|
+| **Erk-32B** · Eylül 2026 | Qwen3-32B | **%71,01** · +3,37 [+0,61, +6,13] | Apache-2.0 | [Model](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B) · [GGUF](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B-GGUF) |
+| **Erk-14B** | Qwen3-14B | %67,18 · +6,60 [+3,07, +10,28] · tam küme 0-shot %69,7 | eCloud Açık Topluluk | [Model](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-14B) |
+| **Erk-Linear** | Erk-14B | dikkat katmanlarının lineerleştirilmesi — hibrit model, sınır analizi | | [Model](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-Linear) |
 
-**Evrak AI** — Bireyler, kurumlar ve avukatlar için yapay zekâ destekli hukuk platformu.
-Milyonlarca içtihada saniyeler içinde erişim; dilekçe ve sözleşme üretimi, dava dosyası
-yönetimi.
+Erk-14B'nin %69,7'si tam kümede, döndürmesiz 0-shot ölçümüdür; %67,18 aynı
+modelin temiz protokoldeki sayısıdır. Erk-14B'nin açık eğitim reçetesi:
+[nanosohbet](https://github.com/ecloudtechnology/nanosohbet).
 
-**Doctor AI** — Klinik karar destek sistemi.
+---
 
-**BICRM** — Kurumsal müşteri ilişkileri yönetimi platformu.
+## Veri kümeleri
 
-**Translator** — Çoklu dil çeviri motoru.
+| | |
+|:---|:---|
+| [**TurkMorfBench**](https://huggingface.co/datasets/ecloudtech/TurkMorfBench) | Türkçe morfoloji kıyası — 512 madde, 8 ek görevi, 40 gerçek + **24 uydurma (wug) gövde**. Uydurma gövde külliyatta hiç geçmez; doğru ek, ezber değil kural bilgisidir. Üretim ve zorunlu seçim kipleri; üretici motor, bağımsız kural denetimi (512/512) ve morfolojik çözümleyici çapraz kontrolü depoda. CC BY 4.0 |
+| [**TurkishMMLU Kirlilik Listesi**](https://huggingface.co/datasets/ecloudtech/TurkishMMLU-Kirlilik) | 900 test sorusundan Türkçe web'de birebir geçen **113'ünün** (n=13; gevşek eşikte 252) dizin ve özeti, yöntem ve betik. Türkçe web ile eğitilen her model için kirlilik dışı raporlama imkânı. CC BY 4.0 |
 
-**Gazete AI** — Otomatik içerik ve haber üretimi.
+GitHub: [erk-32b](https://github.com/ecloudtechnology/erk-32b) ·
+[turkmorfbench](https://github.com/ecloudtechnology/turkmorfbench) ·
+[turkishmmlu-kirlilik](https://github.com/ecloudtechnology/turkishmmlu-kirlilik) ·
+[erk](https://github.com/ecloudtechnology/erk) ·
+[erk-linear](https://github.com/ecloudtechnology/erk-linear) ·
+[nanosohbet](https://github.com/ecloudtechnology/nanosohbet)
 
 ---
 
-## Değerlerimiz
+## Ürünler
 
-- **Yerli ve millî.** Türkçe'yi ikinci dil olarak değil, ana dili olarak işleyen teknoloji.
-- **Açık ve şeffaf.** Eğitim reçetelerimizi ve değerlendirme sonuçlarımızı kamuyla paylaşırız.
-- **Gerçeğe dayalı.** Modellerimizi gerçek belgeler ve otoriter kaynaklarla besleriz.
+| | |
+|:---|:---|
+| **AIGENCY** | Çok kipli, Türkçe öncelikli yapay zekâ platformu |
+| **Evrak AI** | Bireyler, kurumlar ve avukatlar için hukuk platformu: içtihat erişimi, dilekçe ve sözleşme üretimi, dosya yönetimi |
+| **Doctor AI** | Klinik karar destek sistemi |
+| **BICRM** · **Translator** · **Gazete AI** | Kurumsal CRM · çoklu dil çeviri · otomatik içerik üretimi |
 
 ---
 
-## About us
-
-**eCloud Yazılım Teknolojileri** is a technology company founded in 2010 in Şanlıurfa,
-Türkiye, working across artificial intelligence, cybersecurity, blockchain and software
-development. With offices in Şanlıurfa (HQ), Ankara and Düsseldorf, our vision is to build
-AI that understands Turkish from the root.
-
-Our **Erk** family are Turkish language models built on open Qwen3 bases with
-Turkish continued pretraining and instruction tuning; the base is stated on every
-card and every number comes with the condition it was measured under and a
-confidence interval. **[Erk-32B](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B)**
-(September 2026, Apache-2.0, [GGUF](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-32B-GGUF))
-scores 71.01% on contamination-free TurkishMMLU (+3.37 [+0.61, +6.13] over its base);
-**[Erk-14B](https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-14B)** scores 67.18% under the same
-protocol (69.7% on the full set, 0-shot). We also publish
-**[TurkMorfBench](https://huggingface.co/datasets/ecloudtech/TurkMorfBench)**, a
-Turkish morphology benchmark with nonce stems, and a
-**[TurkishMMLU contamination list](https://huggingface.co/datasets/ecloudtech/TurkishMMLU-Kirlilik)**
-(113/900 test questions found verbatim on the Turkish web). Measurement protocol,
-scripts and per-item result vectors are open in the Erk-32B repository; Erk-14B's
-training recipe is open at [nanosohbet](https://github.com/ecloudtechnology/nanosohbet).
-
-We also develop AIGENCY (a multimodal, Turkish-first AI platform), Evrak AI (an AI legal
-platform), Doctor AI, BICRM, Translator and more.
+## Teşekkür
+
+Modellerimiz **İstanbul Teknik Üniversitesi Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama
+Merkezi (UHeM)** altyapısında eğitildi. GPU kaynağının ayrılmasındaki desteği
+için **MEXT Teknoloji Merkezi**'nden **Onur Dedeoğlu**'na, EEG çalışmalarımızdaki
+iş birliği için **CerebrAI-VortX**'e teşekkür ederiz.
 
 ---
 
+## English
+
+**eCloud Tech.** is a technology company founded in 2010 in Şanlıurfa, Türkiye
+(offices in Ankara and Düsseldorf), working across AI, cybersecurity and
+software. We build Turkish language models and publish **every number with the
+condition it was measured under, a confidence interval and a reproduction
+script**.
+
+**Erk-32B** (September 2026, Apache-2.0) is Qwen3-32B continued-pretrained on
+1.05B Turkish tokens and instruction-tuned. On contamination-free TurkishMMLU it
+scores **71.01%** (+3.37 [+0.61, +6.13] over its base); on TurkMorfBench v2
+generation 59.38% vs 31.64%; on forced choice the gain is not demonstrable and
+we say so. Weights in safetensors and GGUF, identity via a default system prompt,
+base model stated everywhere. **Erk-14B** scores 67.18% under the same protocol
+(69.7% on the full set, 0-shot); **Erk-Linear** is a hybrid linear-attention
+distillation of Erk-14B.
+
+Nothing is reported without a contamination audit (113/900 TurkishMMLU questions
+found verbatim on the Turkish web — the list is public), option rotation,
+forced-choice measurement and paired bootstrap CIs; fourteen corrected raw
+numbers are logged in the report. We also publish **TurkMorfBench**, a Turkish
+morphology benchmark with nonce stems, and the **TurkishMMLU contamination
+list**, both CC BY 4.0.
+
+Models were trained on the infrastructure of the **National Center for High
+Performance Computing (UHeM), Istanbul Technical University**. We thank
+**Onur Dedeoğlu (MEXT Technology Center)** for support in allocating GPU
+resources and **CerebrAI-VortX** for the collaboration on our EEG work.
+
 <div align="center">
 
+<br>
+
 [e-cloud.web.tr](https://www.e-cloud.web.tr) &nbsp;·&nbsp; info@e-cloud.web.tr
 
 *Yerli zekâ, küresel ölçek.*
 
-</div>
+</div>