Update entrypoint.sh

entrypoint.sh

@@ -3,6 +3,18 @@
 
 # ... (Afficher les commandes exécutées, set -e, etc.)
 
+echo "--- DÉMARRAGE DU DIAGNOSTIC SYSTÈME eSpeak ---"
+# Teste si eSpeak est fonctionnel et produit un code de sortie 0
+if espeak "Test du moteur de synthèse vocale eSpeak réussi." -w /tmp/test_espeak.wav >/dev/null 2>&1; then
+  echo "✅ DIAGNOSTIC eSpeak: COMMANDE RÉUSSIE. Le problème n'est pas eSpeak lui-même."
+  rm /tmp/test_espeak.wav
+else
+  # Si la commande échoue, cela pointe vers un problème de dépendance/environnement
+  echo "❌ DIAGNOSTIC eSpeak: ÉCHEC. Le moteur eSpeak ne peut pas s'exécuter dans ce conteneur. Vérifiez le Dockerfile."
+fi
+echo "------------------------------------------------"
+
+
 echo "--- Démarrage de l'Application Gunicorn (Base de Données Baserow) ---"
 
 # Définir le port par défaut de Hugging Face si $PORT est vide
@@ -11,7 +23,5 @@ export APP_PORT=${PORT:-7860}
 # 1. Démarrer le serveur Flask/Gunicorn en premier plan
 echo "Démarrage du serveur Gunicorn sur le port $APP_PORT avec des workers synchrones (sync)..."
 
-# MODIFICATION MAJEURE: Passage de 'eventlet' à 'sync'. 
-# Augmentons le nombre de workers (par défaut 4 sur Hugging Face) pour gérer plus de requêtes en parallèle,
-# puisque chaque worker est bloquant.
+# Utilisation des workers synchrones et du fichier de configuration
 exec gunicorn --workers ${GUNICORN_WORKERS:-4} --worker-class sync app:app -b 0.0.0.0:$APP_PORT -c gunicorn.conf.py