1

pages/3_Загрузка CSV.py

@@ -35,7 +35,7 @@ if uploaded_file is not None:
         if True:
             bytes_uploaded = uploaded_file.read(4*1024)
             uploaded_file.seek(0) # встать на начало
-            cpage = json.detect_encoding(bytes_uploaded)
+            cpage = json.detect_encoding(bytes_uploaded) # import charset_normalizer # https://charset-normalizer.readthedocs.io/en/latest/user/getstarted.html#basic-usage
             dialect = csv.Sniffer().sniff(bytes_uploaded.decode(cpage, errors="replace"))
             uploaded_file.seek(0) # встать на начало
             col2.write(f"{enc=} found {cpage=} \t.\t.\t.\t {delim=} found {dialect.delimiter=}")

pages/4_Просмотр_CSV.py

@@ -5,23 +5,27 @@ st.markdown(my_stm.STYLE_CORRECTION, unsafe_allow_html=True)
 
 #st.sidebar.title("⚜️")
 #st.sidebar.info("три CSV")
-st.sidebar.markdown("***\n сохраненные \n таблицы \n CSV 💽 \n***")
 
 #col1.metric("Temperature", "70 °F", "1.2 °F") #col2.metric("Wind", "9 mph", "-8%") #col3.metric("Humidity", "86%", "4%")
 
+
 REPO_ID = "f64k/gaziev"
+st.sidebar.info("💽 сохраненные\n таблицы CSV")
+
 lstTestFiles = my_stm.list_files_hf(REPO_ID)
 #dictXYZV = my_stm.load_gaziev_from_hf(REPO_ID, lstTestFiles)
+
+cols = st.columns(2)
+
 #key_xyz = st.selectbox("Выберите файл данных для просмотра таблицы и точек", dictXYZV.keys())
-one_file_selected = st.selectbox("Выберите файл данных для просмотра таблицы и точек", lstTestFiles)
-col1, col2 = st.columns(2)
+one_file_selected = cols[0].selectbox("Выберите файл данных для просмотра таблицы и точек", lstTestFiles)
 if one_file_selected:
     dict_ONE_XYZV = my_stm.load_gaziev_from_hf(REPO_ID, [one_file_selected])
     df_xyz = list(dict_ONE_XYZV.values())[0] #df_xyz = dictXYZV[key_xyz]
     fig = my_stm.plotly_xyzv_scatter_gray(df_xyz)
 
-    col1.plotly_chart(fig) # st.plotly_chart(fig) #fig.show()
-    col2.dataframe(df_xyz, height=700)
+    cols[0].plotly_chart(fig) # st.plotly_chart(fig) #fig.show()
+    cols[1].dataframe(df_xyz, height=700)