Update app.py

app.py

@@ -1,19 +1,20 @@
+import uvicorn
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 from transformers import pipeline
 
-# FastAPI uygulamasını başlatıyoruz. HF Spaces "app" objesini otomatik tanıyıp uvicorn ile sunar.
 app = FastAPI()
 
-# Modeli sadece CPU kullanacak şekilde yüklüyoruz
+# Model başarıyla iniyor, burada sorun yok
 pipe = pipeline("text-generation", model="Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct", device="cpu")
 
-# Gelen JSON verisinin şemasını belirliyoruz
 class GenerateRequest(BaseModel):
     prompt: str
 
 @app.post("/api/generate")
 def generate(request: GenerateRequest):
-    # Gelen prompt'u modele verip sonucu döndürüyoruz
     output = pipe(request.prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7)
-    return {"response": output[0]['generated_text']}
+    return {"response": output[0]['generated_text']}
+
+# Programın kapanmasını engelleyip 7860 portunda API isteklerini dinlemeye başlıyoruz
+uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)