Unifica composição das áreas com construção na primeira coluna

Reúne as áreas equivalentes em uma tabela, preservando nome da construção e exercícios quando a composição variar. Mantém dimensões e coeficientes, com ajuste automático da fonte. Validação: 108 testes e renderização da cobaia.

document/evolutivo.py

@@ -352,19 +352,24 @@ def construction_characteristics(doc, groups):
         for values,subset in variants.items():
             records.append([entry_scope(subset,groups,show_base=False)]+list(values))
     if len(records)>1: table(doc,records,[1.6,1.6,1.2,1.1,1.5],font_size=7)
-    areas = OrderedDict()
+    area_records = [['Construção / referência','Tipo de área','Área real (m²)','Coeficiente','Parcela equivalente (m²)']]
     for entries in groups.values():
+        areas = OrderedDict()
         for row,c,i in entries:
             details = [{key:a.get(key) for key in ('descricao','area','coeficiente')} for a in c.get('areasEquivalentes') or []]
             # A single area at coefficient 1 contributes no additional explanation.
             if not details or (len(details)==1 and number(details[0].get('coeficiente'))==1
                                and number(c.get('areaTotal'))==number(c.get('areaCalculada'))==number(details[0].get('area'))): continue
             areas.setdefault(json.dumps(details,sort_keys=True,ensure_ascii=False),[]).append((row,c,i))
-    for identity,entries in areas.items():
-        add_body_text(doc,'Composição das áreas — '+entry_scope(entries,groups)+'.')
-        table(doc,[['Tipo de área','Área real (m²)','Coeficiente','Parcela equivalente (m²)']]+[
-            [a.get('descricao') or 'Não informado',fmt(a.get('area')),fmt(a.get('coeficiente'),4),
-             fmt(number(a['area'])*number(a['coeficiente'])) if number(a.get('area')) is not None and number(a.get('coeficiente')) is not None else 'Não informado'] for a in json.loads(identity)],[3,1,1,1.4])
+        for identity,subset in areas.items():
+            label = entry_scope(subset,groups,show_base=False)
+            area_records.extend([
+                [label,a.get('descricao') or 'Não informado',fmt(a.get('area')),fmt(a.get('coeficiente'),4),
+                 fmt(number(a['area'])*number(a['coeficiente'])) if number(a.get('area')) is not None and number(a.get('coeficiente')) is not None else 'Não informado'] for a in json.loads(identity)])
+    if len(area_records)>1:
+        add_body_text(doc,'Composição das áreas').paragraph_format.keep_with_next = True
+        obj = table(doc,area_records,[2.1,2.8,1,1,1.4],auto_fit=False)
+        fit_table_to_page(doc,obj)
 
 
 def construction_cub_notes(doc, groups):

tests/test_evo_adjustments.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from unittest.mock import patch
 
 from docx import Document
 from document.evo_adjustments import applied_reducers, visible_memory
-from document.evolutivo import gerar_corpo_evolutivo, condition_description
+from document.evolutivo import gerar_corpo_evolutivo, condition_description, construction_characteristics, construction_groups
 from document.avaliacoes_importadas import calculation_sections
 from document.numbering import NumeradorSecoes
 from test_evolutivo_documento import fixture, resolved, all_text
@@ -19,6 +19,42 @@ def body(imported):
 
 
 class AppliedAdjustmentsTests(unittest.TestCase):
+    def test_area_compositions_share_one_table_with_construction_names(self):
+        data=fixture((2021,2022))
+        for year in data['anos']:
+            first=year['construcao']['construcoes'][0]
+            first.update(nome='Casa principal',areaTotal=90,areaCalculada=87.5,
+                areasEquivalentes=[{'descricao':'área privativa','area':80,'coeficiente':1},
+                                   {'descricao':'varandas','area':10,'coeficiente':.75}])
+            second=copy.deepcopy(first)
+            second.update(id='segundo',seq=2,nome='Edícula de apoio',areaTotal=50,areaCalculada=45,
+                areasEquivalentes=[{'descricao':'área privativa','area':40,'coeficiente':1},
+                                   {'descricao':'área de serviço','area':10,'coeficiente':.5}])
+            year['construcao']['construcoes'].append(second)
+        doc=Document()
+        construction_characteristics(doc,construction_groups(resolved(data)['avaliacoes']))
+        tables=[t for t in doc.tables if t.rows[0].cells[1].text=='Tipo de área']
+        self.assertEqual(len(tables),1)
+        rows=[[c.text for c in row.cells] for row in tables[0].rows]
+        self.assertEqual(rows[1:], [
+            ['Construção 1 — Casa principal','área privativa','80,00','1,0000','80,00'],
+            ['Construção 1 — Casa principal','varandas','10,00','0,7500','7,50'],
+            ['Construção 2 — Edícula de apoio','área privativa','40,00','1,0000','40,00'],
+            ['Construção 2 — Edícula de apoio','área de serviço','10,00','0,5000','5,00']])
+        self.assertEqual([p.text for p in doc.paragraphs if p.text.startswith('Composição das áreas')],['Composição das áreas'])
+
+    def test_area_changes_preserve_exercise_scope_in_the_unified_table(self):
+        data=fixture((2021,2022))
+        data['anos'][1]['construcao']['construcoes'][0]['areasEquivalentes'][0]['coeficiente']=.8
+        doc=Document()
+        construction_characteristics(doc,construction_groups(resolved(data)['avaliacoes']))
+        table=next(t for t in doc.tables if t.rows[0].cells[1].text=='Tipo de área')
+        self.assertEqual(len(table.rows),3)
+        self.assertIn('IPTU 2022',table.cell(1,0).text)
+        self.assertIn('IPTU 2023',table.cell(2,0).text)
+        self.assertEqual(table.cell(1,4).text,'75,00')
+        self.assertEqual(table.cell(2,4).text,'80,00')
+
     def test_neutral_execution_overrides_selected_conditions_and_reference_rates(self):
         row=resolved(fixture((2021,)))['avaliacoes'][0]
         row['evolutivo']['resultadoComposicao']['redutor88I']=.7