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emails / app.py

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""app.ipynb
Automatically generated by Colab.
Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1h7xVhh5VQkN4vxWTZpjv6-PvNSTDngRs
"""

# La librería gradio es la que permite hacer la interfaz web para usar el modelo
import gradio as gr
# groq es el servicio de API para usar modelos LLM
from groq import Groq


# Api key for Groq
API_KEY = "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" # Reemplazar con la API Key generada
# Configure Groq client
client = Groq(api_key=API_KEY)


# Clase para generar emails usando Groq, para solo acceder directamente con el nombre
# de la funcion que se quiere usar
class GeneradorEmailsGroq:
 # Esta funcion es solo para seleccionar el modelo que se quiere usar
    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = Groq(api_key=api_key)
        self.modelos = {
              "rapido": "llama-3.3-8b-instant",
              "balanceado": "llama-3.3-70b-versatile",
              "mejor": "llama-3.3-70b-versatile"
        }

     # Esta es la funcion que concina el correo
    def generar_email(
        self,
        tipo: str,
        categoria: str = "phishing",
        calidad: str = "balanceado"
    ) -> str:
       if categoria == "phishing":
 #Le dice al modelo en que se tiene que basar para hacer las respuestas
          system = "Eres experto en ciberseguridad generando ejemplos realistas de phishing para entrenamiento."
 #Aqui esta el prompot que se hace, cambialo si quioeres que haga algo extra op si queres que omita alguna parte
          prompt = f"""Actúa como un experto en ciberseguridad creando un
ejemplo realista de phishing.
Genera un email de phishing simulando ser {tipo} que sea tan convincente que
parezca completamente real.
El email debe:
- Tener un asunto que haga que alguien quiera abrirlo inmediatamente
- Explicar un problema urgente con {tipo}, ya sea una cuenta comprometida, un
pago fallido, o una actualización necesaria
- Incluir números de caso, fechas, y referencias que suenen oficiales
- Si incluyes algun plan o que involucre dinero, utiliza montos o
suscripciones que maneja {tipo}
- No incluyas datos como 12345, utiliza numeros que sean creibles y utiliza
fechas que sean cercanas a octubre del 2025
- Decir exactamente qué deben hacer (verificar, actualizar, etc.)
- Usar https://home-stats-pi.vercel.app/ donde normalmente irían los links
maliciosos
- Terminar con una firma profesional de {tipo} con teléfono de soporte si
tiene contacto de soporte, caso contrario. no incluir la linea de numero de
contacto de soporte
El tono debe ser: profesional, urgente sin ser alarmista, y completamente
creíble.
Genera el email completo sin explicaciones adicionales."""
       else:
           system = "Genera emails legítimos y naturales."
           prompt = f"Genera un email legítimo de tipo {tipo}. Solo el email."

       try:
           response = self.client.chat.completions.create(
                model=self.modelos[calidad],
                messages=[
                    {"role": "system", "content": system},
                    {"role": "user", "content": prompt}
               ],
 # Esto le indica que tan creativo tendria que ser con las respuestas que de
               temperature=0.85,
 # Aqui le indica cuantas palabras tiene que generar, con 1000
 # son aproximadamente 750 palabras
               max_tokens=1000
           )
 # retorna el texto que genero el modelo desde la api

           return response.choices[0].message.content

       except Exception as e:
                print(f"Error: {e}")
                return None

if __name__ == "__main__":
    generador = GeneradorEmailsGroq(api_key=API_KEY)
 # Aqui poder cambiar el parametro que dice netflix para que pruebe con otras empresas
    email = generador.generar_email("Netflix", "phishing", "mejor")
 # Si genero un correo lo mostrara
    if email:
         print("\n")
         print(email)


# Esta es la interfaz que se hace en gradio
def generar_email_gradio(nombre_empresa, categoria, calidad):
 generador = GeneradorEmailsGroq(api_key=API_KEY)
 email = generador.generar_email(nombre_empresa, categoria, calidad)
 return email

iface = gr.Interface(
     fn=generar_email_gradio,
     inputs=[
          gr.Textbox(label="Nombre de la empresa"),
          gr.Radio(["phishing", "legitimo"], label="Categoría del email"),
          gr.Dropdown(["rapido", "balanceado", "mejor"], label="Calidad del modelo")
     ],
     outputs=gr.Textbox(label="Email Generado", elem_id="email_output",
lines=10)
)

# Aqui se lanza la interfaz web
iface.launch()

	# -- coding: utf-8 --
	"""app.ipynb

	Automatically generated by Colab.

	Original file is located at
	https://colab.research.google.com/drive/1h7xVhh5VQkN4vxWTZpjv6-PvNSTDngRs
	"""

	# La librería gradio es la que permite hacer la interfaz web para usar el modelo
	import gradio as gr
	# groq es el servicio de API para usar modelos LLM
	from groq import Groq


	# Api key for Groq
	API_KEY = "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" # Reemplazar con la API Key generada
	# Configure Groq client
	client = Groq(api_key=API_KEY)


	# Clase para generar emails usando Groq, para solo acceder directamente con el nombre
	# de la funcion que se quiere usar
	class GeneradorEmailsGroq:
	# Esta funcion es solo para seleccionar el modelo que se quiere usar
	def __init__(self, api_key: str):
	self.client = Groq(api_key=api_key)
	self.modelos = {
	"rapido": "llama-3.3-8b-instant",
	"balanceado": "llama-3.3-70b-versatile",
	"mejor": "llama-3.3-70b-versatile"
	}

	# Esta es la funcion que concina el correo
	def generar_email(
	self,
	tipo: str,
	categoria: str = "phishing",
	calidad: str = "balanceado"
	) -> str:
	if categoria == "phishing":
	#Le dice al modelo en que se tiene que basar para hacer las respuestas
	system = "Eres experto en ciberseguridad generando ejemplos realistas de phishing para entrenamiento."
	#Aqui esta el prompot que se hace, cambialo si quioeres que haga algo extra op si queres que omita alguna parte
	prompt = f"""Actúa como un experto en ciberseguridad creando un
	ejemplo realista de phishing.
	Genera un email de phishing simulando ser {tipo} que sea tan convincente que
	parezca completamente real.
	El email debe:
	- Tener un asunto que haga que alguien quiera abrirlo inmediatamente
	- Explicar un problema urgente con {tipo}, ya sea una cuenta comprometida, un
	pago fallido, o una actualización necesaria
	- Incluir números de caso, fechas, y referencias que suenen oficiales
	- Si incluyes algun plan o que involucre dinero, utiliza montos o
	suscripciones que maneja {tipo}
	- No incluyas datos como 12345, utiliza numeros que sean creibles y utiliza
	fechas que sean cercanas a octubre del 2025
	- Decir exactamente qué deben hacer (verificar, actualizar, etc.)
	- Usar https://home-stats-pi.vercel.app/ donde normalmente irían los links
	maliciosos
	- Terminar con una firma profesional de {tipo} con teléfono de soporte si
	tiene contacto de soporte, caso contrario. no incluir la linea de numero de
	contacto de soporte
	El tono debe ser: profesional, urgente sin ser alarmista, y completamente
	creíble.
	Genera el email completo sin explicaciones adicionales."""
	else:
	system = "Genera emails legítimos y naturales."
	prompt = f"Genera un email legítimo de tipo {tipo}. Solo el email."

	try:
	response = self.client.chat.completions.create(
	model=self.modelos[calidad],
	messages=[
	{"role": "system", "content": system},
	{"role": "user", "content": prompt}
	],
	# Esto le indica que tan creativo tendria que ser con las respuestas que de
	temperature=0.85,
	# Aqui le indica cuantas palabras tiene que generar, con 1000
	# son aproximadamente 750 palabras
	max_tokens=1000
	)
	# retorna el texto que genero el modelo desde la api

	return response.choices[0].message.content

	except Exception as e:
	print(f"Error: {e}")
	return None

	if __name__ == "__main__":
	generador = GeneradorEmailsGroq(api_key=API_KEY)
	# Aqui poder cambiar el parametro que dice netflix para que pruebe con otras empresas
	email = generador.generar_email("Netflix", "phishing", "mejor")
	# Si genero un correo lo mostrara
	if email:
	print("\n")
	print(email)


	# Esta es la interfaz que se hace en gradio
	def generar_email_gradio(nombre_empresa, categoria, calidad):
	generador = GeneradorEmailsGroq(api_key=API_KEY)
	email = generador.generar_email(nombre_empresa, categoria, calidad)
	return email

	iface = gr.Interface(
	fn=generar_email_gradio,
	inputs=[
	gr.Textbox(label="Nombre de la empresa"),
	gr.Radio(["phishing", "legitimo"], label="Categoría del email"),
	gr.Dropdown(["rapido", "balanceado", "mejor"], label="Calidad del modelo")
	],
	outputs=gr.Textbox(label="Email Generado", elem_id="email_output",
	lines=10)
	)

	# Aqui se lanza la interfaz web
	iface.launch()