fix: 모델 수정

agents/main_agent.py

@@ -94,7 +94,7 @@ async def run_agent(request: ChatRequest) -> ChatResponse:
     system = _SYSTEM_PROMPT.replace("{LANGUAGE}", lang)
 
     model = genai.GenerativeModel(
-        model_name="gemini-2.0-flash",
+        model_name="gemini-3.1-pro",
         tools=[search_labor_law, find_nearby_centers, get_center_info],
         system_instruction=system,
     )

data/labor_law_chunks.json

@@ -3,7 +3,7 @@
     "id": "ll_001",
     "topic": "최저임금",
     "law": "최저임금법 제6조·제28조",
-    "content": "2024년 최저임금은 시간당 9,860원입니다. 사용자는 반드시 최저임금 이상을 지급해야 하며, 이를 위반하면 3년 이하 징역 또는 2천만 원 이하 벌금에 처합니다. 식비·교통비 등 복리후생 명목 금품은 최저임금 산입에서 제외됩니다. 수습 기간(3개월 이내)에는 최저임금의 90%까지 지급 가능하나, 단순노무 직종에는 적용되지 않습니다.",
+    "content": "2025년 최저임금은 시간당 10,030원입니다. 사용자는 반드시 최저임금 이상을 지급해야 하며, 이를 위반하면 3년 이하 징역 또는 2천만 원 이하 벌금에 처합니다. 식비·교통비 등 복리후생 명목 금품은 최저임금 산입에서 제외됩니다. 수습 기간(3개월 이내)에는 최저임금의 90%까지 지급 가능하나, 단순노무 직종에는 적용되지 않습니다.",
     "keywords": ["최저임금", "시급", "임금", "급여", "월급", "시간당"],
     "violation_patterns": ["최저임금 미달", "시급 미달", "수습 90% 적용 오남용"]
   },

services/gemini_service.py

@@ -9,5 +9,5 @@ def configure() -> None:
     genai.configure(api_key=api_key)
 
 
-def get_model(model_name: str = "gemini-2.0-flash", **kwargs) -> genai.GenerativeModel:
+def get_model(model_name: str = "gemini-3.1-pro", **kwargs) -> genai.GenerativeModel:
     return genai.GenerativeModel(model_name=model_name, **kwargs)

tools/contract_scanner.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from services import gemini_service
 _SCAN_PROMPT = """당신은 한국 노동법 전문가입니다. 첨부된 근로계약서 이미지를 면밀히 분석하세요.
 
 아래 항목을 반드시 검토하세요:
-1. 임금 - 2024년 최저임금(시급 9,860원) 이상인지, 식대·교통비 별도 지급 여부
+1. 임금 - 2025년 최저임금(시급 10,030원) 이상인지, 식대·교통비 별도 지급 여부
 2. 근로시간 - 1일 8시간·주 40시간 초과 여부
 3. 초과근무 수당 - 통상임금 50% 가산 명시 여부
 4. 연차유급휴가 - 법정 연차 보장 여부
@@ -51,7 +51,7 @@ async def scan_contract_image(image_base64: str, language: str = "ko") -> dict:
     lang_name = _LANG_MAP.get(language, "한국어")
     prompt = _SCAN_PROMPT.replace("{{LANGUAGE}}", lang_name)
 
-    model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
+    model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro")
 
     import asyncio
     response = await asyncio.to_thread(model.generate_content, [image, prompt])

tools/translation_tool.py

@@ -26,7 +26,7 @@ async def translate_text(text: str, target_language: str = "vi") -> str:
     gemini_service.configure()
     target = _LANG_NAMES.get(target_language, "Vietnamese")
 
-    model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
+    model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro")
     prompt = (
         f"Translate the following text to {target}. "
         "Output ONLY the translation, no explanations:\n\n"