Spaces:
Paused
Paused
| import os | |
| import numpy as np | |
| from accent_engine import phonetic_similarity, normalize_audio_safe | |
| from slide_parser import extract_priority_keywords, extract_acronyms | |
| def run_checks(): | |
| print("🔍 กำลังตรวจสอบความสมบูรณ์ของโปรเจกต์ทั้ง 9 ไฟล์...") | |
| required = [ | |
| ".gitignore", "requirements.txt", "slide_parser.py", "accent_engine.py", | |
| "train_and_eval.py", "app.py", "make_demo_slides.py", "verify_project.py", "README.md" | |
| ] | |
| missing = [f for f in required if not os.path.exists(f)] | |
| assert not missing, f"❌ ขาดไฟล์: {missing}" | |
| sim_homophone = phonetic_similarity("write", "right") | |
| sim_l2_shift = phonetic_similarity("slight", "slide") | |
| sim_unrelated = phonetic_similarity("fine", "file") | |
| assert sim_homophone >= 0.95, "❌ พจนานุกรมเสียง CMU พ้องเสียงผิดพลาด" | |
| assert sim_l2_shift >= 0.82 and sim_unrelated < 0.78, "❌ เกณฑ์แยกแยะเสียงสำเนียงเอเชียผิดพลาด" | |
| print(f"✅ พจนานุกรมเสียงผ่าน! write↔right={sim_homophone:.2f} | slight↔slide={sim_l2_shift:.2f} | fine↔file={sim_unrelated:.2f}") | |
| kws = extract_priority_keywords("Check API and WER on the right slide") | |
| acs = extract_acronyms("Check API and WER on the right slide") | |
| assert "api" in acs and "wer" in acs and "slide" in kws, "❌ ตัวสกัดคำศัพท์และตัวย่อผิดพลาด" | |
| print("✅ ตัวสกัดสไลด์และตัวย่อผ่าน!") | |
| dummy_audio = np.random.uniform(-0.1, 0.1, 16000).astype(np.float32) | |
| dummy_audio[5] = 40.0 | |
| assert np.max(np.abs(normalize_audio_safe(dummy_audio, 16000))) <= 1.0 | |
| print("✅ ระบบป้องกันเสียงกระแทกไมค์ผ่าน!") | |
| print("🎉 ทุกไฟล์พร้อม Commit ขึ้น GitHub 100% ค่ะ!") | |
| if __name__ == "__main__": | |
| run_checks() | |