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 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
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+題目：視覺語言模型問答系統（Vision-Language Chatbot）
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+專案簡介
+本專案實作一個「視覺問答（Visual Question Answering, VQA）」網頁應用程式，  
+使用者可以上傳一張圖片並以自然語言提問，AI 模型將根據圖片內容回答問題。  
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+系統整合多種 BLIP（Bootstrapped Language-Image Pretraining）** 模型，  
+可切換不同版本進行效果比較，如：
+- BLIP VQA Base：基礎版問答模型  
+- BLIP VQA Large：大型版本，表現更佳但速度稍慢  
+- BLIP Captioning：用於產生圖片描述（非問答）
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+功能特色
+- 支援圖片上傳  
+- 可進行多輪問答（聊天模式）  
+- 可隨時更換圖片並重新提問  
+- 可切換模型比較不同回答效果  
+- 使用Gradio製作介面，介面簡潔、可即時互動  
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+環境安裝（本地執行）
+conda create -n hw3 python=3.10 -y
+conda activate hw3
+pip install -r requirements.txt
+python app.py
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+ 檔案結構
+- `app.py`: 包含所有邏輯的主要 Gradio 應用程式腳本
+- `requirements.txt`: 專案所需的 Python 套件列表
+- `README.md`:此檔案
+- `sample_images/`: 包含用於 Gradio 介面範例的測試圖片