Update src/module/Dashboard.py

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@@ -392,20 +392,37 @@ class RealtimeMonitor:
             'timestamp': datetime.now()
         }
     
+
     def get_service_breakdown(self):
-        """Répartition par service"""
-        
-        recent = self.df.tail(30)
+        """Répartition par service (Avec traduction automatique des codes numériques)"""
+        recent = self.df.tail(30).copy()
         
         if 'service_code' not in recent.columns:
             return None
         
-        service_stats = recent.groupby('service_code').agg({
+        # Mapping de secours (basé sur ton injecteur de données)
+        # Permet de retraduire 0, 1, 2 en noms lisibles si l'IA a encodé les données
+        SERVICE_MAP = {
+            0: "URG", 1: "MED", 2: "PED", 
+            3: "REA", 4: "INF", 5: "ISO", 
+            6: "CAR", 7: "NEU", 8: "TRA"
+        }
+        
+        # Agrégation
+        service_stats = recent.groupby('service_code', as_index=True).agg({
             'taux_occupation': 'mean',
             'tension_personnel': 'mean',
             'nb_admissions': 'sum'
         }).round(4)
         
+        # --- BLOC DE CORRECTION D'AFFICHAGE ---
+        # Si l'index est numérique (ex: 0, 1, 2), on applique le mapping
+        if pd.api.types.is_numeric_dtype(service_stats.index):
+            # On essaie de traduire, sinon on met "Svc N" pour ne pas planter
+            new_index = service_stats.index.map(lambda x: SERVICE_MAP.get(int(x), f"Svc {x}"))
+            service_stats.index = new_index
+        # --------------------------------------
+        
         service_stats.columns = ['Taux Occupation', 'Tension Personnel', 'Admissions (30j)']
         service_stats = service_stats.sort_values('Taux Occupation', ascending=False)