Update src/module/Data_Exploration.py

src/module/Data_Exploration.py

@@ -324,57 +324,81 @@ class DataExplorer:
             st.info("ℹ️ Colonne 'tension_stock' non trouvée dans les données")
 
 
+# ... (Le reste de la classe DataExplorer reste identique) ...
+
 def show_terminal(gspread_client, sheet_name="bdd_mvp_faker"):
     """
-    Fonction principale à appeler depuis Streamlit pour afficher l'interface EDA
-    
-    Args:
-        gspread_client: Client gspread authentifié
-        sheet_name: Nom du fichier Google Sheets
+    Fonction d'affichage optimisée "Dashboard" pour Streamlit
     """
-    st.markdown("## 🔬 EXPLORATEUR DE DONNÉES")
-    
-    # Initialisation
+    # 1. Initialisation persistante
     if 'data_explorer' not in st.session_state:
         st.session_state.data_explorer = DataExplorer(gspread_client, sheet_name)
     
     explorer = st.session_state.data_explorer
     
-    # Bouton de chargement
-    if st.button("📥 Charger les Données", type="primary"):
-        with st.spinner("Chargement en cours..."):
+    # 2. Auto-chargement des données (Si vide, on charge direct)
+    if not explorer.dataframes:
+        with st.spinner("🔄 Initialisation du Dashboard Data... Récupération GSheets..."):
             success = explorer.load_all_sheets()
-            if success:
-                st.success("✅ Données chargées avec succès !")
-    
-    # Menu d'analyse
+            if not success:
+                st.error("Impossible de récupérer les données.")
+                return
+
+    # 3. Interface DASHBOARD (Vue immédiate via Tabs)
     if explorer.dataframes:
-        st.divider()
-        
-        analysis_mode = st.selectbox(
-            "Mode d'Analyse",
-            ["Aperçu Général", "Inspection Détaillée", "Analyse Patients", 
-             "Qualité des Données", "KPIs", "Alertes Stock"]
-        )
-        
-        if analysis_mode == "Aperçu Général":
+        # Titre avec bouton de rafraîchissement discret à droite
+        col_titre, col_refresh = st.columns([6, 1])
+        with col_titre:
+            st.markdown("## 🔬 MONITORING & EXPLORATION")
+        with col_refresh:
+            if st.button("🔄 Actualiser"):
+                explorer.dataframes = {} # Force le reload
+                st.rerun()
+
+        # Création des onglets principaux
+        tab_overview, tab_patients, tab_quality, tab_business = st.tabs([
+            "📊 Vue Globale", 
+            "👥 Analyse Patients", 
+            "🛡️ Qualité & Santé Données", 
+            "💼 Business & KPIs"
+        ])
+        
+        # --- ONGLET 1 : VUE GLOBALE ---
+        with tab_overview:
+            st.markdown("### 🩻 Radiographie des Données")
             explorer.show_data_overview()
-        
-        elif analysis_mode == "Inspection Détaillée":
-            sheet_to_inspect = st.selectbox(
-                "Sélectionner un onglet",
-                list(explorer.dataframes.keys())
-            )
-            explorer.show_detailed_inspection(sheet_to_inspect)
-        
-        elif analysis_mode == "Analyse Patients":
+            
+            st.divider()
+            st.caption("Sélectionnez un onglet ci-dessus pour entrer dans le détail.")
+
+        # --- ONGLET 2 : PATIENTS ---
+        with tab_patients:
             explorer.analyze_patients()
-        
-        elif analysis_mode == "Qualité des Données":
-            explorer.analyze_data_quality()
-        
-        elif analysis_mode == "KPIs":
+
+        # --- ONGLET 3 : QUALITÉ (Regroupement Qualité + Stock) ---
+        with tab_quality:
+            col_q1, col_q2 = st.columns(2)
+            
+            with col_q1:
+                st.markdown("#### 📉 Anomalies Détectées")
+                explorer.analyze_data_quality()
+            
+            with col_q2:
+                st.markdown("#### 📦 Tensions Logistiques")
+                explorer.show_stock_alerts()
+
+        # --- ONGLET 4 : KPIs BUSINESS ---
+        with tab_business:
             explorer.calculate_kpis()
-        
-        elif analysis_mode == "Alertes Stock":
-            explorer.show_stock_alerts()
+            
+            # Ajout d'une zone d'inspection manuelle ici si besoin
+            st.divider()
+            with st.expander("🔍 Inspection brute d'une table spécifique"):
+                sheet_choice = st.selectbox("Choisir la table", list(explorer.dataframes.keys()))
+                explorer.show_detailed_inspection(sheet_choice)
+
+    else:
+        # Fallback si le chargement a échoué mais sans erreur critique
+        st.warning("Aucune donnée n'a pu être chargée pour le moment.")
+        if st.button("Réessayer le chargement"):
+            st.rerun()