app.py

"""
Space Gradio — Classification de feuilles de haricot (ViT).
Auteur: Kanyep darry (kanyep)
TP MLOps - Hugging Face
"""

import gradio as gr
from transformers import pipeline

MODEL_ID = "kanyep/vit-beans-demo"

print(f"Chargement du pipeline image-classification avec {MODEL_ID}...")
classifier = pipeline("image-classification", model=MODEL_ID)


def predict(image):
    if image is None:
        return {}
    preds = classifier(image)
    return {p["label"]: float(p["score"]) for p in preds}


demo = gr.Interface(
    fn=predict,
    inputs=gr.Image(type="pil", label="Image de feuille de haricot"),
    outputs=gr.Label(num_top_classes=3, label="Diagnostic prédit"),
    title="🌱 Bean Leaf Disease Classifier (ViT)",
    description=(
        "### TP MLOps — Modèle Vision Transformer (ViT) fine-tuné\\n"
        f"**Modèle Hub :** [{MODEL_ID}](https://huggingface.co/{MODEL_ID})\\n"
        "**Auteur :** Kanyep darry (`kanyep`)\\n\\n"
        "Déposez une image d'une feuille de haricot pour diagnostiquer son état de santé : "
        "saine (`healthy`) ou atteinte de maladie (`angular_leaf_spot` ou `bean_rust`)."
    ),
    examples=None,
    theme=gr.themes.Soft(),
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()