v10 — quotidien + ARPRIM + Dembel, bidirectionnel fr↔pul (34.96 chrF++ Quotidien), interface sans exemples

app.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
 from peft import PeftModel
 
 BASE_MODEL  = "facebook/nllb-200-distilled-1.3B"
-LORA_REPO   = "kawkumputer/pulaar-ai-nllb-1.3b-v9"
+LORA_REPO   = "kawkumputer/pulaar-ai-nllb-1.3b-v10"
 DEVICE      = "cpu"
 
 LANG_FR  = "fra_Latn"
@@ -70,8 +70,8 @@ with gr.Blocks(title="PulaarAI — Traducteur Pulaar") as demo:
     )
 
     gr.Markdown(
-        "> **Modèle actif : v9** — NLLB-1.3B · dataset quotidien + ARPRIM (juridique/santé/histoire) · "
-        "chrF++ Coran fr→pul : **37.67** · chrF++ Quotidien fr→pul : **42.99** (+4.45 vs v7)"
+        "> **Modèle actif : v10** — NLLB-1.3B · quotidien + ARPRIM + manuel Heɓɓo Pulaar, entraîné dans les deux sens fr↔pul · "
+        "chrF++ Coran fr→pul : **51.10** · chrF++ Quotidien fr→pul : **34.96** (-3.58 vs v7)"
     )
 
     with gr.Row():