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import os, json, re, io
import streamlit as st
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from datetime import datetime

# ──────────────────────────────────────────────
# 1. 초기 설정 및 CSS 로드
# ──────────────────────────────────────────────
def local_css(file_name):
    current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    css_path = os.path.join(current_dir, file_name)
    if os.path.exists(css_path):
        with open(css_path, encoding="utf-8") as f:
            st.markdown(f"<style>{f.read()}</style>", unsafe_allow_html=True)

st.set_page_config(page_title="MeetingAI | KT Enterprise", page_icon="🎙️", layout="wide")
local_css("style.css")

# 경로 및 클라이언트 설정
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
img_path = os.path.join(current_dir, "kt.png")
client = OpenAI()

# 세션 상태 초기화
if "analysis_result" not in st.session_state:
    st.session_state.analysis_result = None
if "transcript" not in st.session_state:
    st.session_state.transcript = ""

# 우선순위 라벨 설정
PRIORITY_LABEL = {"high": "🔴 높음", "medium": "🟡 보통", "low": "🟢 낮음"}

# ──────────────────────────────────────────────
# 2. 백엔드 핵심 함수 (민감정보 감지, 분석)
# ──────────────────────────────────────────────

def detect_sensitive(text):
    SENSITIVE_PATTERNS = [
        (r"기밀|비밀|대외비|내부.*보안|보안.*유지|confidential", "기밀/대외비 표현"),
        (r"급여|연봉|임금|salary", "급여·인사 정보"),
        (r"개인정보|주민|생년월일", "개인정보"),
        (r"\d{3}-\d{4}-\d{4}", "전화번호 패턴"),
        (r"\d{6}-\d{7}", "주민번호 패턴"),
    ]
    return list({label for pat, label in SENSITIVE_PATTERNS if re.search(pat, text, re.IGNORECASE)})

sys_role = """
## 역할
당신은 KT Enterprise IT기술혁신팀 DX Consulting의 AI 회의 비서입니다.
회의 내용을 정확하고 신속하게 분석·정리합니다. 모든 응답은 한국어로 작성합니다.
## 회의록 정리 규칙
1. 회의 개요 — 제목 / 목적 / 주요 안건
2. 결정된 사항 — 핵심 결정만 간결하게
3. 담당 업무(Action Items) — [담당자]:[업무]/기한/우선순위
4. 일정 요약 — 마감 기한 시간순 정리
"""

def analyze_meeting(text):
    today = datetime.now().strftime("%Y년 %m월 %d일")
    prompt = f"""
다음은 오늘({today}) 진행된 회의 내용입니다. 아래 JSON 형식으로 분석하세요. 반드시 JSON만 출력하세요.
회의 내용:
{text}
{{
  "meeting_title": "회의 제목",
  "purpose": "회의 목적",
  "decisions": ["결정 사항 리스트"],
  "tasks": [
    {{"person":"담당자","task":"업무 내용","deadline":"기한","priority":"high|medium|low"}}
  ],
  "agenda_items": ["안건 리스트"],
  "summary": "전체 요약",
  "keywords": ["키워드1", "키워드2"]
}}
"""
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[{"role": "system", "content": sys_role}, {"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=0.2,
    )
    raw = re.sub(r"^```json\s*|```\s*$", "", resp.choices[0].message.content.strip())
    return json.loads(raw)

# ──────────────────────────────────────────────
# 3. UI 레이아웃 구성 (헤더 및 입력부)
# ──────────────────────────────────────────────

# 상단 헤더 영역 (크기 확대 버전)
st.markdown("""
<div style="display:flex;align-items:center;gap:20px;padding:25px 30px;
            background:linear-gradient(135deg,#16213E 0%,#0F3460 100%);
            border-bottom:4px solid #E3000B;border-radius:15px;margin-bottom:25px;">
    <div style="font-family:'Rajdhani',sans-serif;font-size:3.5rem;font-weight:800;
                color:#E3000B;letter-spacing:1px;line-height:1;">KT</div>
    <div class="title-container">
        <div class="main-title" style="font-size:2.2rem; font-weight:700; color:#FFFFFF;">Meeting AI 회의 분석 어시스턴트</div>
        <div class="sub-title" style="font-size:1.0rem; color:#E0E0E0; margin-top:5px;">IT기술혁신팀 DX Consulting · Intelligent Meeting Solution</div>
    </div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)

col1, col2 = st.columns([1, 2], gap="large")

with col1:
    try:
        st.image(Image.open(img_path), caption="KT DX Assistant", use_container_width=True)
    except:
        st.info("이미지(kt.png)를 불러올 수 없습니다.")

with col2:
    st.subheader("회의록을 업로드하시면 요약해드리겠습니다.")
    with st.container(border=True):
        uploaded_file = st.file_uploader("📄 회의 내용 텍스트 파일 업로드", type=["txt"])

        st.write("**요청 방식 선택**")
        input_mode = st.radio("요청 방식", ["🎙️ 실시간 녹음", "📁 음성 파일 업로드", "📝 텍스트 입력"], horizontal=True, label_visibility="collapsed")

        audio_value = None
        uploaded_audio_file = None
        text_input = ""

        if input_mode == "🎙️ 실시간 녹음":
            audio_value = st.audio_input("음성으로 내용을 말해주세요.")
        elif input_mode == "📁 음성 파일 업로드":
            uploaded_audio_file = st.file_uploader("음성 파일 업로드", type=["mp3", "wav", "m4a"])
        else:
            text_input = st.text_area("내용을 직접 입력하세요.", height=150)

        submit = st.button("🚀 회의 분석 시작", use_container_width=True)

    if submit:
        meeting_text = ""
        if uploaded_file:
            meeting_text = uploaded_file.read().decode("utf-8")

        with st.spinner("AI가 내용을 분석 중입니다..."):
            try:
                user_req = ""
                if audio_value:
                    user_req = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=("audio.wav", audio_value, "audio/wav")).text
                elif uploaded_audio_file:
                    user_req = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=(uploaded_audio_file.name, uploaded_audio_file, uploaded_audio_file.type)).text
                else:
                    user_req = text_input

                final_content = (meeting_text + "\n" + user_req).strip()

                if not final_content:
                    st.warning("분석할 내용이 없습니다.")
                else:
                    st.session_state.transcript = final_content
                    st.session_state.analysis_result = analyze_meeting(final_content)
                    st.rerun()
            except Exception as e:
                st.error(f"오류 발생: {e}")

# ──────────────────────────────────────────────
# 4. 결과 출력 영역 (Tabs 활용)
# ──────────────────────────────────────────────
if st.session_state.analysis_result:
    res = st.session_state.analysis_result
    hits = detect_sensitive(st.session_state.transcript)
    if hits:
        st.error(f"🔒 민감정보 감지: {', '.join(hits)} 항목 주의")

    tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["📋 회의 요약", "✅ 할 일 & 우선순위", "📄 원문 보기"])

    with tab1:
        st.markdown(f"### 📌 {res.get('meeting_title', '회의 결과')}")
        st.info(f"**회의 목적:** {res.get('purpose', '내용 없음')}")

        c1, c2 = st.columns(2)
        with c1:
            st.subheader("✅ 결정 사항")
            for d in res.get('decisions', []): st.write(f"- {d}")
        with c2:
            st.subheader("📌 주요 안건")
            for a in res.get('agenda_items', []): st.write(f"- {a}")

        st.divider()
        st.subheader("💬 전체 요약")
        st.write(res.get('summary', '요약 내용 없음'))

    with tab2:
        tasks = res.get('tasks', [])
        if not tasks:
            st.write("배정된 할 일이 없습니다.")
        else:
            for t in tasks:
                p = t.get('priority', 'low').lower()
                label = PRIORITY_LABEL.get(p, "🟢 낮음")
                deadline = f" (기한: {t['deadline']})" if t.get('deadline') and t['deadline'] != "null" else ""
                st.markdown(f"**{label} [{t.get('person', '미지정')}]** : {t.get('task')}{deadline}")

    with tab3:
        st.markdown("#### 🔑 핵심 키워드")
        st.write(", ".join([f"#{k}" for k in res.get('keywords', [])]))
        st.divider()
        st.text_area("전사 원문", st.session_state.transcript, height=300)

	import os, json, re, io
	import streamlit as st
	from openai import OpenAI
	from PIL import Image
	from datetime import datetime

	# ──────────────────────────────────────────────
	# 1. 초기 설정 및 CSS 로드
	# ──────────────────────────────────────────────
	def local_css(file_name):
	current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
	css_path = os.path.join(current_dir, file_name)
	if os.path.exists(css_path):
	with open(css_path, encoding="utf-8") as f:
	st.markdown(f"<style>{f.read()}</style>", unsafe_allow_html=True)

	st.set_page_config(page_title="MeetingAI \| KT Enterprise", page_icon="🎙️", layout="wide")
	local_css("style.css")

	# 경로 및 클라이언트 설정
	current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
	img_path = os.path.join(current_dir, "kt.png")
	client = OpenAI()

	# 세션 상태 초기화
	if "analysis_result" not in st.session_state:
	st.session_state.analysis_result = None
	if "transcript" not in st.session_state:
	st.session_state.transcript = ""

	# 우선순위 라벨 설정
	PRIORITY_LABEL = {"high": "🔴 높음", "medium": "🟡 보통", "low": "🟢 낮음"}

	# ──────────────────────────────────────────────
	# 2. 백엔드 핵심 함수 (민감정보 감지, 분석)
	# ──────────────────────────────────────────────

	def detect_sensitive(text):
	SENSITIVE_PATTERNS = [
	(r"기밀\|비밀\|대외비\|내부.보안\|보안.유지\|confidential", "기밀/대외비 표현"),
	(r"급여\|연봉\|임금\|salary", "급여·인사 정보"),
	(r"개인정보\|주민\|생년월일", "개인정보"),
	(r"\d{3}-\d{4}-\d{4}", "전화번호 패턴"),
	(r"\d{6}-\d{7}", "주민번호 패턴"),
	]
	return list({label for pat, label in SENSITIVE_PATTERNS if re.search(pat, text, re.IGNORECASE)})

	sys_role = """
	## 역할
	당신은 KT Enterprise IT기술혁신팀 DX Consulting의 AI 회의 비서입니다.
	회의 내용을 정확하고 신속하게 분석·정리합니다. 모든 응답은 한국어로 작성합니다.

	## 회의록 정리 규칙
	1. 회의 개요 — 제목 / 목적 / 주요 안건
	2. 결정된 사항 — 핵심 결정만 간결하게
	3. 담당 업무(Action Items) — [담당자]:[업무]/기한/우선순위
	4. 일정 요약 — 마감 기한 시간순 정리
	"""

	def analyze_meeting(text):
	today = datetime.now().strftime("%Y년 %m월 %d일")
	prompt = f"""
	다음은 오늘({today}) 진행된 회의 내용입니다. 아래 JSON 형식으로 분석하세요. 반드시 JSON만 출력하세요.

	회의 내용:
	{text}

	{{
	"meeting_title": "회의 제목",
	"purpose": "회의 목적",
	"decisions": ["결정 사항 리스트"],
	"tasks": [
	{{"person":"담당자","task":"업무 내용","deadline":"기한","priority":"high\|medium\|low"}}
	],
	"agenda_items": ["안건 리스트"],
	"summary": "전체 요약",
	"keywords": ["키워드1", "키워드2"]
	}}
	"""
	resp = client.chat.completions.create(
	model="gpt-4o",
	messages=[{"role": "system", "content": sys_role}, {"role": "user", "content": prompt}],
	temperature=0.2,
	)
	raw = re.sub(r"^```json\s\|```\s$", "", resp.choices[0].message.content.strip())
	return json.loads(raw)

	# ──────────────────────────────────────────────
	# 3. UI 레이아웃 구성 (헤더 및 입력부)
	# ──────────────────────────────────────────────

	# 상단 헤더 영역 (크기 확대 버전)
	st.markdown("""
	<div style="display:flex;align-items:center;gap:20px;padding:25px 30px;
	background:linear-gradient(135deg,#16213E 0%,#0F3460 100%);
	border-bottom:4px solid #E3000B;border-radius:15px;margin-bottom:25px;">
	<div style="font-family:'Rajdhani',sans-serif;font-size:3.5rem;font-weight:800;
	color:#E3000B;letter-spacing:1px;line-height:1;">KT</div>
	<div class="title-container">
	<div class="main-title" style="font-size:2.2rem; font-weight:700; color:#FFFFFF;">Meeting AI 회의 분석 어시스턴트</div>
	<div class="sub-title" style="font-size:1.0rem; color:#E0E0E0; margin-top:5px;">IT기술혁신팀 DX Consulting · Intelligent Meeting Solution</div>
	</div>
	</div>
	""", unsafe_allow_html=True)

	col1, col2 = st.columns([1, 2], gap="large")

	with col1:
	try:
	st.image(Image.open(img_path), caption="KT DX Assistant", use_container_width=True)
	except:
	st.info("이미지(kt.png)를 불러올 수 없습니다.")

	with col2:
	st.subheader("회의록을 업로드하시면 요약해드리겠습니다.")
	with st.container(border=True):
	uploaded_file = st.file_uploader("📄 회의 내용 텍스트 파일 업로드", type=["txt"])

	st.write("요청 방식 선택")
	input_mode = st.radio("요청 방식", ["🎙️ 실시간 녹음", "📁 음성 파일 업로드", "📝 텍스트 입력"], horizontal=True, label_visibility="collapsed")

	audio_value = None
	uploaded_audio_file = None
	text_input = ""

	if input_mode == "🎙️ 실시간 녹음":
	audio_value = st.audio_input("음성으로 내용을 말해주세요.")
	elif input_mode == "📁 음성 파일 업로드":
	uploaded_audio_file = st.file_uploader("음성 파일 업로드", type=["mp3", "wav", "m4a"])
	else:
	text_input = st.text_area("내용을 직접 입력하세요.", height=150)

	submit = st.button("🚀 회의 분석 시작", use_container_width=True)

	if submit:
	meeting_text = ""
	if uploaded_file:
	meeting_text = uploaded_file.read().decode("utf-8")

	with st.spinner("AI가 내용을 분석 중입니다..."):
	try:
	user_req = ""
	if audio_value:
	user_req = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=("audio.wav", audio_value, "audio/wav")).text
	elif uploaded_audio_file:
	user_req = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=(uploaded_audio_file.name, uploaded_audio_file, uploaded_audio_file.type)).text
	else:
	user_req = text_input

	final_content = (meeting_text + "\n" + user_req).strip()

	if not final_content:
	st.warning("분석할 내용이 없습니다.")
	else:
	st.session_state.transcript = final_content
	st.session_state.analysis_result = analyze_meeting(final_content)
	st.rerun()
	except Exception as e:
	st.error(f"오류 발생: {e}")

	# ──────────────────────────────────────────────
	# 4. 결과 출력 영역 (Tabs 활용)
	# ──────────────────────────────────────────────
	if st.session_state.analysis_result:
	res = st.session_state.analysis_result
	hits = detect_sensitive(st.session_state.transcript)
	if hits:
	st.error(f"🔒 민감정보 감지: {', '.join(hits)} 항목 주의")

	tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["📋 회의 요약", "✅ 할 일 & 우선순위", "📄 원문 보기"])

	with tab1:
	st.markdown(f"### 📌 {res.get('meeting_title', '회의 결과')}")
	st.info(f"회의 목적: {res.get('purpose', '내용 없음')}")

	c1, c2 = st.columns(2)
	with c1:
	st.subheader("✅ 결정 사항")
	for d in res.get('decisions', []): st.write(f"- {d}")
	with c2:
	st.subheader("📌 주요 안건")
	for a in res.get('agenda_items', []): st.write(f"- {a}")

	st.divider()
	st.subheader("💬 전체 요약")
	st.write(res.get('summary', '요약 내용 없음'))

	with tab2:
	tasks = res.get('tasks', [])
	if not tasks:
	st.write("배정된 할 일이 없습니다.")
	else:
	for t in tasks:
	p = t.get('priority', 'low').lower()
	label = PRIORITY_LABEL.get(p, "🟢 낮음")
	deadline = f" (기한: {t['deadline']})" if t.get('deadline') and t['deadline'] != "null" else ""
	st.markdown(f"{label} [{t.get('person', '미지정')}] : {t.get('task')}{deadline}")

	with tab3:
	st.markdown("#### 🔑 핵심 키워드")
	st.write(", ".join([f"#{k}" for k in res.get('keywords', [])]))
	st.divider()
	st.text_area("전사 원문", st.session_state.transcript, height=300)