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Claude Opus 5.5
feat(ontology): module serieux (vue 360, fraude, coherence, terminal IA fiable)
c6c39e9 | """ | |
| MODULE INFERENCE ENGINE | |
| ======================= | |
| Deductions ajoutees au graphe RDF apres ingestion. Chaque regle est EXPLICITE : | |
| elle s'appuie sur le predicat que la feuille Ontology associe a une colonne precise, | |
| jamais sur une devinette par nom de predicat. | |
| - montant_net : montant total du du pret (colonne Montant_Total, version courante — | |
| les versions Prets_Update sont deja fusionnees dans Prets_Master). | |
| Repli sur Montant_Capital si la feuille ne mappe pas Montant_Total. | |
| - statut_risque : "HighValue" quand montant_net depasse SEUIL_HIGH_VALUE. | |
| - a_emprunteur : relation inverse de possede_pret, si ce predicat existe. | |
| """ | |
| from rdflib import Literal, Namespace | |
| from rdflib.namespace import RDF, XSD | |
| VORTEX = Namespace("http://vortex.ai/ontology#") | |
| SEUIL_HIGH_VALUE = 100000 | |
| def _predicat_pour_colonne(regles, colonne): | |
| """(classe, predicat) de la regle data_property qui lit `colonne`, sinon None.""" | |
| for r in regles or []: | |
| if str(r.get("ObjectColOrConcept", "")).strip() == colonne and str(r.get("ObjectType", "")).strip().lower() == "data_property": | |
| return str(r.get("SubjectClass", "")).strip(), str(r.get("Predicate", "")).strip() | |
| return None | |
| class InferenceEngine: | |
| def __init__(self, rdf_store, regles=None): | |
| self.rdf_store = rdf_store | |
| self.regles = regles or [] | |
| self.journal = [] # [(regle, triplets ajoutes | message)] | |
| def run_inference(self): | |
| g = self.rdf_store.g | |
| source = _predicat_pour_colonne(self.regles, "Montant_Total") or _predicat_pour_colonne(self.regles, "Montant_Capital") | |
| if source: | |
| classe, predicat = source | |
| ajouts = 0 | |
| for sujet in g.subjects(RDF.type, VORTEX[classe]): | |
| for valeur in g.objects(sujet, VORTEX[predicat]): | |
| try: | |
| montant = float(valeur) | |
| except (TypeError, ValueError): | |
| continue | |
| g.set((sujet, VORTEX.montant_net, Literal(montant, datatype=XSD.decimal))) | |
| ajouts += 1 | |
| if montant > SEUIL_HIGH_VALUE: | |
| g.set((sujet, VORTEX.statut_risque, Literal("HighValue"))) | |
| break | |
| self.journal.append((f"montant_net = {classe}.{predicat}", ajouts)) | |
| else: | |
| self.journal.append(("montant_net", "ignorée : aucune règle Ontology ne lit Montant_Total ni Montant_Capital")) | |
| ajouts = 0 | |
| for client, pret in list(g.subject_objects(VORTEX.possede_pret)): | |
| g.add((pret, VORTEX.a_emprunteur, client)) | |
| ajouts += 1 | |
| self.journal.append(("a_emprunteur = inverse de possede_pret", ajouts)) | |
| return self.journal | |