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10 days ago
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feat(exercice): base du benefice globale (encaisse / accorde)
Le bouton "Base du benefice" passe dans la barre laterale et pilote tous les modules : - Dashboard : KPI, analyse mensuelle, repartition. - Optimizer : realise selon la base ; interets restant a echoir ajoutes seulement en base encaissee. - Digital Twin : projection du benefice jusqu'au 31/12 de l'exercice (realise + part interets/penalites simulee) au lieu de la tresorerie totale sur 52 semaines ; base accordee = realise. - Rapports IA et JASMINE : base retenue dans les donnees et la consigne. Echeancier contractuel : vraies dates (Dates_Versements) si renseignees. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>2d6c8b9
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Branche PageRank/Louvain, detection de fraude et le garde-fou is_closed
- Ontology : apply_ai_algorithms() (score d'influence PageRank + communautes Louvain) et detect_fraud_logic() (identifiants tel/email/ ID partages par plus de clients/garants que le seuil tolere, noeuds marques en rouge) tournent maintenant sur le graphe affiche, mis en cache par data_sig. Ajoute 2 metriques (Communautes, Risques Fraude) et un rapport detaille au VORTEX HEALTH MONITORING. - Digital Twin : run_simulation() filtre desormais les prets deja clos via LoanState.is_closed avant de les simuler (garde-fou ajoute en plus du filtrage existant dans build_portfolio_state). - Supprime SemanticIndex.build_from_networkx() : stub vide ("Phase 1 compatibilite arriere") sans aucune logique a brancher, jamais appele -- rien a activer, donc retire plutot que laisse mort. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>d6886db
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Centralise l'objectif annuel et fiabilise le Forecasting
Ajoute vortex_params.py comme source de verite unique pour l'objectif annuel de profit (remplace les deux valeurs codees en dur et desynchronisees dans jasmine_optimizer.py et AI_Reports.py), le rend editable dans l'Optimizer, corrige le filtrage YTD par annee, et branche une comparaison optionnelle avec la tendance XGBoost. Ajoute une projection annuelle vs objectif dans le Digital Twin. Corrige aussi le reporting Forecasting qui restait vide : AI_Reports ne lisait jamais l'onglet Forecasting, independamment de toute synchronisation, et celle-ci n'etait declenchee que manuellement. Ajoute une synchronisation automatique si les donnees sont absentes ou perimees (+12h). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>4f24ce4
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Update src/Algorithms/twin_engine.py
Verified signaturece8d74d -
Create twin_engine.py
Verified signatureaf55309