Update app.py

app.py

@@ -1,13 +1,12 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import os
-import uuid
 
 # 1. CẤU HÌNH AI
 HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_HUB_TOKEN")
 client = InferenceClient(model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", token=HF_TOKEN)
 
-# 2. GIAO DIỆN CSS & JS (Dùng để dọn dẹp Header/Footer)
+# 2. GIAO DIỆN CSS (Sẽ dùng trong .launch)
 custom_css = """
 footer, .built-with, header, #header { display: none !important; }
 .gradio-container { max-width: 100% !important; padding: 0 !important; }
@@ -32,37 +31,40 @@ js_cleaner = """
 " style="display:none;">
 """
 
-# 3. CHAT ENGINE (Sử dụng mảng history trong script)
+# 3. CHAT ENGINE (Cấu trúc Memory dạng Tuple cho bản cũ)
 def chat_engine(message, history, profile: gr.OAuthProfile | None):
     text = message.get("text", "").strip()
     if not text: 
-        yield gr.update(value={"text": "", "files": []}), history
+        yield "", history
         return
 
-    # Khởi tạo bối cảnh từ mảng history
     user_name = profile.name if profile else "Master"
+    # Chuyển đổi history từ Tuple sang mảng hội thoại cho AI
     messages = [{"role": "system", "content": f"Bạn là NodeAI Genesis. Master: {user_name}."}]
     
-    for msg in history:
-        messages.append({"role": msg["role"], "content": msg["content"]})
+    for user_msg, bot_msg in history:
+        if user_msg: messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        if bot_msg: messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
     
     messages.append({"role": "user", "content": text})
     
-    new_history = history + [{"role": "user", "content": text}]
+    # Chuẩn bị history mới
+    new_history = history + [[text, ""]]
     ans = ""
     
-    yield gr.update(value={"text": "", "files": []}), new_history + [{"role": "assistant", "content": "..."}]
-    
     try:
         for token in client.chat_completion(messages=messages, max_tokens=2048, stream=True):
             if token.choices[0].delta.content:
                 ans += token.choices[0].delta.content
-                yield gr.update(), new_history + [{"role": "assistant", "content": ans}]
+                # Cập nhật tin nhắn cuối cùng trong mảng history
+                new_history[-1][1] = ans
+                yield "", new_history
     except Exception as e:
-        yield gr.update(), new_history + [{"role": "assistant", "content": f"Lỗi: {str(e)}"}]
+        new_history[-1][1] = f"Lỗi: {str(e)}"
+        yield "", new_history
 
 # 4. GIAO DIỆN UI
-with gr.Blocks() as demo: # <--- ĐÃ XÓA css= TRONG NÀY ĐỂ HẾT LỖI
+with gr.Blocks() as demo:
     gr.HTML(js_cleaner, visible=False)
     
     with gr.Row():
@@ -71,17 +73,24 @@ with gr.Blocks() as demo: # <--- ĐÃ XÓA css= TRONG NÀY ĐỂ HẾT LỖI
             gr.LoginButton(value="Đăng nhập", size="sm")
             new_chat_btn = gr.Button("＋ CLEAR MEMORY", variant="stop")
             gr.Markdown("---")
-            gr.Markdown("💡 **Script Memory**: Đang lưu cục bộ.")
+            gr.Markdown("💡 **Script Memory**: Đang chạy bản ổn định.")
 
         with gr.Column(scale=4):
-            chatbot = gr.Chatbot(show_label=False, height="78vh", type="messages")
+            # Xóa tham số type="messages" để tránh lỗi
+            chatbot = gr.Chatbot(show_label=False, height="78vh")
+            
             gr.HTML("<div class='custom-warning'>NodeAI không thể chắc chắn 100%, hãy rà soát lại khi bạn có chuyện gì quan trọng!</div>")
-            msg_input = gr.MultimodalTextbox(show_label=False, placeholder="Hỏi NodeAI...", container=False)
+            
+            msg_input = gr.MultimodalTextbox(
+                show_label=False, 
+                placeholder="Hỏi NodeAI...", 
+                container=False
+            )
 
     # Xử lý sự kiện
     msg_input.submit(chat_engine, [msg_input, chatbot], [msg_input, chatbot])
-    new_chat_btn.click(lambda: [], None, chatbot)
+    new_chat_btn.click(lambda: None, None, chatbot)
 
-# 5. KHỞI CHẠY (CSS ĐƯỢC ĐƯA VÀO ĐÂY)
+# 5. LAUNCH
 if __name__ == "__main__":
-    demo.queue().launch(css=custom_css) # <--- CSS PHẢI NẰM Ở ĐÂY
+    demo.queue().launch(css=custom_css)