return 5 chunks

core/rag_pipeline.py

@@ -40,7 +40,7 @@ class RAGPipeline:
             # SỬA: Chỉ search trong ChromaDB, không load lại dữ liệu
             logger.info("Đang tìm kiếm thông tin liên quan...")
             search_results = self.embedding_model.search(query, top_k=TOP_K_RESULTS)
-            
+            z
             if not search_results or len(search_results) == 0:
                 logger.warning("Không tìm thấy thông tin liên quan")
                 return {
@@ -107,7 +107,7 @@ class RAGPipeline:
             return {
                 "success": True,
                 "response": response_text,
-                "sources": sources[:3]  # Giới hạn 3 sources để không quá dài
+                "sources": sources
             }
             
         except Exception as e: