[DOCS] 백엔드 전반 docstring 보강 (Google 스타일 Args/Returns/Raises)

[FEAT] Intent 추론 이유(reasoning) 추출 — 3 시나리오 공통

[DOCS] PredictiveModel Protocol에 train_params 인자 명시

[REFACTOR] 모델 학습 출처 라벨 persona_dataset → seed_dataset

[FEAT] 결합 시나리오 Intent 로직 고도화 — 체크포인트

[DOCS] 전 모듈 docstring·type hint 전수 보강

[REFACTOR] 모델 백엔드 용어 backend → predictive_model 통일

[REFACTOR] ML 백엔드 추상화 — sklearn 하드코딩 제거, config 선택형

[REFACTOR] 엔진 공통 추상화 + DB catalog 멀티 시나리오 + inference Config화

결합·직장인 시나리오 추가 + 백엔드 멀티 시나리오화

[FEAT] 행동 신호 recency decay + Model 행동 feature 학습(skew 해소)

분포 임팩트 강화: softmax T 0.15 + Pattern boost 1.5배

페르소나 시드 데이터셋 + Model 재학습 + Rule 검증 도구

설문 13문항·새 양식으로 코드 정합

시나리오 v2: 113개 Intent + 2단계 행동 트리 + Vector Space 시각화

Initial commit: roadshow-server-v3