[DOCS] 백엔드 전반 docstring 보강 (Google 스타일 Args/Returns/Raises)

[FIX] 결합 확장 의도 — 보유 서비스 기반 게이트 (has_internet/has_iptv)

[FEAT] 직장인 시나리오 데모 강화 (분석 서사·비즈니스 임팩트·멀티채널)

[P4] 결합 행동 1-E 관측가능 정리 + 설문 문구 구체화(Q6/Q10/Q11)

[P3] 결합 Q12 데이터 현실화 + Q3 문구 명확화

[P3] 결합 Q9 재설계: 모바일 외 통신 지출 직접 질문 + 모바일만 조건부 비활성

[P3] 직장인 회복 반응성 개선 + 번아웃 Intent 톤 순화

[P2] 결합 Intent 정비: 이름 보강 16개 + 비결합 Intent 7개 제거 (50→43)

[FIX] bundle 1-E 메뉴 정리 — '이탈 검토' + 신규가입혜택은 1-C(인터넷/IPTV)로

[FIX] bundle 타사 비교 행동·intent 제외 (실데이터 미획득/추론불가)

[TEST] bundle/worker 대규모 스트레스 시뮬레이터 추가 (cs 검증 이식)

[FIX] cs 모델 톤다운(②) + 액션 intent base floor(③) — 스트레스 시뮬 후속

[FEAT] cs 고도화 3차 — P8(디바이스)·P5(가족) 집중

[FEAT] cs 고도화 2차 — 위약금 톤다운(#2) + P3/P9 커버리지(#1)

[FEAT] cs 시나리오 Intent 고도화 — 범용 intent 억제 + 페르소나 커버리지 개선

[FEAT] worker W2(소진형) 설문 분리 + 건전성/off-persona 평가 추가

[FEAT] worker W9(루틴붕괴) 행동-의도 정합 + 라벨 분리

[TEST] worker Intent 분포 시뮬레이터 (baseline)

[REFACTOR] build_persona_dataset.py → build_cs_dataset.py 네이밍 통일

[REFACTOR] 페르소나 라벨 키 extra_intents → expected_intents 리네이밍

[TEST] 분포 건전성 + 페르소나 유사도 기반 off-persona 평가 지표

[TEST] off-persona 강건성 검증 스크립트

[FEAT] 결합 B7(콘텐츠) 홈서비스 탐색 정합

[FEAT] 결합 seed/페르소나 재설계 — B6(VIP) 행동-의도 정합

[FEAT] 결합 시나리오 Intent 로직 고도화 — 체크포인트

[DOCS] 전 모듈 docstring·type hint 전수 보강

[REFACTOR] Step F: GenericEngine 수렴 (Phase 4 완주)

[REFACTOR] Step B+: eval_formula 복합 조건·분기 식 확장

[REFACTOR] Step B: 선언형 수식 평가기 eval_formula

[REFACTOR] Step A: 회귀 스냅샷 하니스 추가

주석 일부 수정

[FIX] CS 라벨 소스를 config.behavior_signals 단일화 (phantom INT-1230 제거)

[REFACTOR] 데이터셋·시나리오 생성기 공통화 + seed_dataset 결정성 정규화

[REFACTOR] 엔진 공통 추상화 + DB catalog 멀티 시나리오 + inference Config화

엔진 구조 통일 + 레이어 Config 아키텍처(Model 2)

결합·직장인 시나리오 추가 + 백엔드 멀티 시나리오화

[FEAT] 행동 신호 recency decay + Model 행동 feature 학습(skew 해소)

[FEAT] 행동→의도 직접 신호 + Action 3채널 구조

분포 임팩트 강화: softmax T 0.15 + Pattern boost 1.5배

페르소나 시드 데이터셋 + Model 재학습 + Rule 검증 도구

시나리오 v2: 113개 Intent + 2단계 행동 트리 + Vector Space 시각화