Spaces:
Sleeping
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title: 譯彩紛呈：重譯文本分析系統 TransPrism II
emoji: "\U0001F308"
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: docker
app_port: 7860
pinned: false
license: mit
---
<!--
2026-08-22：sdk 從 gradio 改成 docker。原因：HF 免費層級的 Gradio SDK
Space 現在強制跑 ZeroGPU（平台政策，見 Space 建立畫面的提示：「On the
free tier, Gradio Spaces run on ZeroGPU. Subscribe to PRO for unlocking
free cpu-basic flavor」），啟動時要求偵測到 @spaces.GPU 標記的函式，
本專案是純 CPU 應用，沒有這種函式會直接啟動失敗。改用 Docker SDK
（見專案根目錄 Dockerfile）繞開這條規則，一樣是免費 CPU 硬體。
sdk_version／app_file 是 Gradio SDK 專用欄位，Docker SDK 不需要，已移除；
改加 app_port 對應 Dockerfile 的 EXPOSE 7860。
-->
# 譯彩紛呈：重譯文本分析系統
**TransPrism: An Analytical Framework for Retranslation II｜分析引擎 Spectra Engine**
針對重譯文本（retranslation）語言特徵的自動化量化分析平台，採雙 Agent 架構。
- **主 Agent（LLM1）**：研究情境引導 & 研究報告撰寫
- **工作程序 Agent（LLM2）**：上傳引導 & 格式驗證
系統對上傳的中文譯本計算 **62 項語言指標**（基礎統計、詞彙難易度、詞彙多樣性、語意複雜度、語法複雜度、詞性標記），並進行敘述統計、差異性檢定、機器學習分群與分類，最後由 LLM 產出研究報告。
## 四種研究情境
1. 人工翻譯 vs 機器翻譯
2. 全譯 vs 編譯（節譯、改寫）
3. 不同譯者的同期譯本
4. 不同時期人工譯本
## 操作流程
情境選擇 → 上傳引導 → 文本上傳 → 格式驗證 → 語料說明 → 指標計算 → 統計分析 → 報告撰寫 → 下載成果
> 文本須先經由 [語料淬鍊（CorpusRefinery）](https://github.com/minchun-git/I_CorpusRefinery) 完成斷詞，檔名以 `A_xx.txt`、`B_xx.txt`（…）區分群組。
## 環境變數 (Secrets)
| 名稱 | 說明 |
|------|------|
| `LLM1_API_KEY` | 主 Agent OpenRouter API Key |
| `LLM2_API_KEY` | 工作程序 Agent OpenRouter API Key |
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