Phase 5：結果分頁排版調整＋缺口補件（凍結 _TAB_OUTPUTS 前最後一次結構變動）

- 語言指標分析：下載按鈕移到頁面頂部（純排版順序調整，不動 _TAB_OUTPUTS）
- 差異性分析：圖表移到表格上方（同上，純排版順序調整）
- 差異性分析 sig_count=0 時，在標題文字附加空狀態說明，避免使用者誤以為
系統壞掉（Image 元件無法放文字，故不改 R[8] 本身，改在同段文字補充）
- 新增「監督式學習」「非監督式學習」兩個分頁的下載按鈕（tab_imp_file /
tab_cluster_file），後端本來就有產出對應檔案，只是沒接 UI；兩個新元件
append 到 _TAB_OUTPUTS 尾端（index 23-24），不插入既有 index 中間

已用 Playwright + 直接查 DOM 驗證：下載按鈕位置、空狀態文案、兩個新下載
按鈕的檔案連結皆正確；差異分析圖表/表格順序因測試資料 sig=0（圖表本來
就不會產生）無法用此資料視覺驗證，但屬純宣告順序調整、風險低。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

app_agent.py

@@ -2897,14 +2897,14 @@ def create_app():
             # ══════════════════════════════════════════════════════════════
             with gr.Tab("📊 語言指標分析", visible=False) as tab2:
                 tab_idx_md   = gr.Markdown(_EMPTY_HINT)
-                tab_idx_df   = gr.Dataframe(
-                    label="指標計算結果",
-                    interactive=False, visible=False,
-                )
                 tab_idx_file = gr.File(
                     label="下載檔案",
                     file_count="multiple", interactive=False, visible=False,
                 )
+                tab_idx_df   = gr.Dataframe(
+                    label="指標計算結果",
+                    interactive=False, visible=False,
+                )
 
             with gr.Tab("📈 統計比較分析", visible=False) as tab3:
                 with gr.Tabs():
@@ -2922,11 +2922,11 @@ def create_app():
                     # 子分頁 2：差異性分析
                     with gr.Tab("2. 差異性分析"):
                         tab_diff_head = gr.Markdown(_EMPTY_HINT)
+                        tab_box_img   = gr.Image(label="顯著指標箱形圖", visible=False)
                         tab_diff_df   = gr.Dataframe(
                             label="差異性分析",
                             interactive=False, visible=False,
                         )
-                        tab_box_img   = gr.Image(label="顯著指標箱形圖", visible=False)
                         tab_diff_file = gr.File(
                             label="下載差異性分析",
                             interactive=False, visible=False,
@@ -2942,6 +2942,10 @@ def create_app():
                                 )
                             with gr.Column(scale=2):
                                 tab_imp_img = gr.Image(label="特徵重要性圖", visible=False)
+                        tab_imp_file = gr.File(
+                            label="下載監督式學習",
+                            interactive=False, visible=False,
+                        )
                     # 子分頁 4：非監督式學習
                     with gr.Tab("4. 非監督式學習"):
                         tab_clust_md = gr.Markdown(_EMPTY_HINT)
@@ -2955,6 +2959,10 @@ def create_app():
                             label="分群結果",
                             interactive=False, visible=False,
                         )
+                        tab_cluster_file = gr.File(
+                            label="下載非監督式學習",
+                            interactive=False, visible=False,
+                        )
             with gr.Tab("📝 LLM輔助分析", visible=False) as tab6:
                 tab_rpt_md   = gr.Markdown(_EMPTY_HINT)
                 tab_rpt_file = gr.File(
@@ -2984,6 +2992,8 @@ def create_app():
             tab_pca_img, tab_cluster_df,                         # 16-17
             tab_rpt_md, tab_rpt_file,                            # 18-19 研究報告
             tab2, tab3, tab6,                                    # 20-22 (visibility)
+            tab_imp_file, tab_cluster_file,                      # 23-24 新增下載按鈕（僅能往尾端加，
+                                                                  # 不可插入既有 index 中間，見程式工作守則）
         ]
         _N_TAB = len(_TAB_OUTPUTS)
 
@@ -3037,8 +3047,11 @@ def create_app():
             if diff_path.exists():
                 diff = pd.read_csv(str(diff_path))
                 sig  = diff[diff.get('顯著', pd.Series()) != 'ns'] if '顯著' in diff.columns else pd.DataFrame()
+                # sig=0 時不會產生箱形圖（見下方 box_path 判斷），若只留白使用者
+                # 容易誤以為系統壞掉，這裡改在標題文字附加空狀態說明
+                empty_note = "" if len(sig) > 0 else "\n\n本次分析未發現統計顯著的指標差異，因此未產生箱形圖。"
                 R[6] = gr.update(
-                    value=f"### 差異性分析\n共 **{len(diff)}** 個指標，其中 **{len(sig)}** 個達顯著差異（p < {ALPHA}）。",
+                    value=f"### 差異性分析\n共 **{len(diff)}** 個指標，其中 **{len(sig)}** 個達顯著差異（p < {ALPHA}）。{empty_note}",
                     visible=True,
                 )
                 R[7] = gr.update(value=diff, visible=True)
@@ -3062,6 +3075,9 @@ def create_app():
                 R[11] = gr.update(value=imp, visible=True)
             if imp_fig.exists():
                 R[12] = gr.update(value=str(imp_fig), visible=True)
+            imp_dl = [str(p) for p in [imp_path, imp_fig] if p.exists()]
+            if imp_dl:
+                R[23] = gr.update(value=imp_dl, visible=True)
 
             # ── 統計比較分析：非監督式學習（index 13-17）──────────────────
             dendro_path  = output_dir / "04a_dendrogram.png"
@@ -3085,6 +3101,9 @@ def create_app():
             if cluster_path.exists():
                 cdf = pd.read_csv(str(cluster_path))
                 R[17] = gr.update(value=cdf, visible=True)
+            cluster_dl = [str(p) for p in [dendro_path, elbow_path, pca_fig_path, cluster_path] if p.exists()]
+            if cluster_dl:
+                R[24] = gr.update(value=cluster_dl, visible=True)
 
             # ── 研究報告（index 18-19）────────────────────────────────────
             txt_files  = sorted(output_dir.glob("LLM_Analysis-*.txt"), reverse=True)