Spaces:
Sleeping
Sleeping
| """Kiểm tra hồi quy câu teen code bằng toàn bộ checkpoint đang triển khai.""" | |
| from pathlib import Path | |
| import sys | |
| ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] | |
| sys.path.insert(0, str(ROOT)) | |
| from model_service import service # noqa: E402 | |
| def main(): | |
| text = 'c0n gà 0c h3o' | |
| result = service.predict_many([text]) | |
| row = result['rows'][0] | |
| prep = row['preprocessing'] | |
| print('Câu gốc :', text) | |
| print('Đầu vào model :', prep['inference_text']) | |
| print('Thay thế :', ', '.join( | |
| item['original'] + ' -> ' + item['normalized'] | |
| for item in prep['obfuscation_replacements'])) | |
| print('Kết luận :', row['verdict']['label']) | |
| print('Vote model :', row['vote']['toxic'], 'TOXIC /', row['vote']['total']) | |
| print() | |
| for model in row['models']: | |
| score = (f"P(TOXIC)={model['prob_toxic']:.6f}" | |
| if model['prob_toxic'] is not None | |
| else f"margin={model['decision_score']:.6f}" | |
| if model['decision_score'] is not None else 'không có score') | |
| print(f"{model['name']:<42} {model['label']:<5} {score}") | |
| if result['errors']: | |
| print('\nLỗi mô hình:') | |
| for error in result['errors']: | |
| print('-', error['name'] + ':', error['error']) | |
| raise SystemExit(1) | |
| tfidf = [m for m in row['models'] if m['id'].startswith('tf_idf_')] | |
| if len(tfidf) != 3 or any(m['label'] != 'TOXIC' for m in tfidf): | |
| raise SystemExit('FAILED: ba mô hình TF-IDF chưa cùng nhận TOXIC.') | |
| print('\nPASS: chuẩn hóa có lưu vết và 3/3 mô hình TF-IDF nhận TOXIC.') | |
| if __name__ == '__main__': | |
| main() | |