Update app.py

app.py

@@ -1,113 +1,25 @@
-import streamlit as st
-import yfinance as yf
-import pandas as pd
-import plotly.graph_objects as go
 import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+import pandas as pd
 
-st.set_page_config(layout="wide")
-st.title("Option Dashboard + Cảnh báo MUA & SCALP quyền chọn")
-
-# Hàm lấy danh sách các mã cổ phiếu có quyền chọn hoạt động nhất
-@st.cache_data
-def get_most_active_options():
-    url = "https://finance.yahoo.com/markets/options/most-active/?start=0&count=100"
-    response = requests.get(url)
-    tables = pd.read_html(response.text)
-    most_active_df = tables[0]
-    return most_active_df['Symbol'].unique().tolist()
-
-# Lấy danh sách các mã cổ phiếu hoạt động nhất
-most_active_symbols = get_most_active_options()
-
-# Hiển thị danh sách các mã cổ phiếu để người dùng lựa chọn
-ticker_input = st.selectbox("Chọn mã cổ phiếu", most_active_symbols)
-premium_min = st.slider("Premium tối thiểu để cảnh báo MUA ($)", min_value=0.1, max_value=10.0, value=2.0, step=0.1)
-
-if ticker_input:
-    ticker = yf.Ticker(ticker_input.upper())
-
-    try:
-        # Biểu đồ giá cổ phiếu
-        hist = ticker.history(period="5d", interval="30m")
-        fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(
-            x=hist.index,
-            open=hist['Open'],
-            high=hist['High'],
-            low=hist['Low'],
-            close=hist['Close']
-        )])
-        fig.update_layout(title=f"Biểu đồ {ticker_input.upper()} (5 ngày gần nhất, 30 phút)", xaxis_title="Thời gian", yaxis_title="Giá")
-        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
-
-        # Tải option chain gần nhất
-        exp_dates = ticker.options
-        if not exp_dates:
-            st.warning("Không có dữ liệu quyền chọn.")
-        else:
-            selected_exp = exp_dates[0]
-            st.info(f"Option Chain - Ngày đáo hạn gần nhất: {selected_exp}")
-            chain = ticker.option_chain(selected_exp)
-            calls = chain.calls.copy()
-            puts = chain.puts.copy()
-
-            current_price = ticker.history(period='1d')['Close'].iloc[-1]
-
-            # Lọc quyền chọn CALL
-            filtered_calls = calls[
-                (calls['volume'] > 50) &
-                (calls['openInterest'] > 20) &
-                (calls['impliedVolatility'] < 0.85) &
-                (abs(calls['strike'] - current_price) / current_price < 0.2)
-            ].copy()
-
-            # Cảnh báo MUA cho CALL
-            filtered_calls['Alert'] = (
-                (abs(filtered_calls['strike'] - current_price) / current_price < 0.1) &
-                (filtered_calls['lastPrice'] > premium_min) &
-                (filtered_calls['volume'] / (filtered_calls['openInterest'] + 1) > 0.5) &
-                (filtered_calls['impliedVolatility'] < filtered_calls['impliedVolatility'].quantile(0.5))
-            ).apply(lambda x: "MUA" if x else "")
-
-            # Cảnh báo SCALP cho CALL
-            filtered_calls['ScalpAlert'] = (
-                (filtered_calls['lastPrice'] >= 0.3) &
-                (filtered_calls['lastPrice'] <= 2.0) &
-                (filtered_calls['volume'] > 100) &
-                (filtered_calls['openInterest'] < 300) &
-                (abs(filtered_calls['strike'] - current_price) / current_price < 0.15)
-            ).apply(lambda x: "SCALP" if x else "")
-
-            st.subheader("Quyền chọn CALL nổi bật")
-            st.dataframe(filtered_calls[[
-                'contractSymbol', 'strike', 'lastPrice', 'volume', 'openInterest',
-                'impliedVolatility', 'Alert', 'ScalpAlert'
-            ]])
+url = "https://www.barchart.com/options/unusual-activity/stocks"
+headers = {
+    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"
+}
 
-            # Lọc quyền chọn PUT
-            filtered_puts = puts[
-                (puts['volume'] > 50) &
-                (puts['openInterest'] > 20) &
-                (puts['impliedVolatility'] < 0.85) &
-                (abs(puts['strike'] - current_price) / current_price < 0.2)
-            ].copy()
+response = requests.get(url, headers=headers)
+soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
 
-            # Cảnh báo MUA cho PUT
-            filtered_puts['Alert'] = (
-                (abs(filtered_puts['strike'] - current_price) / current_price < 0.1) &
-                (filtered_puts['lastPrice'] > premium_min) &
-                (filtered_puts['volume'] / (filtered_puts['openInterest'] + 1) > 0.5) &
-                (filtered_puts['impliedVolatility'] < filtered_puts['impliedVolatility'].quantile(0.5))
-            ).apply(lambda x: "MUA" if x else "")
+# Tìm bảng dữ liệu
+table = soup.find("table")
+rows = table.find_all("tr")
 
-            # Cảnh báo SCALP cho PUT
-            filtered_puts['ScalpAlert'] = (
-                (filtered_puts['lastPrice'] >= 0.3) &
-                (filtered_puts['lastPrice'] <= 2.0) &
-                (filtered_puts['volume'] > 100) &
-                (filtered_puts['openInterest'] < 300) &
-                (abs(filtered_puts['strike'] - current_price) / current_price < 0.15)
-            ).apply(lambda x: "SCALP" if x else "")
+data = []
+for row in rows[1:]:
+    cols = [col.text.strip() for col in row.find_all("td")]
+    if cols:
+        data.append(cols)
 
-            st.subheader("Quyền chọn PUT nổi bật")
-            st.dataframe(filtered_puts[[
-                'contract 
+# Tạo DataFrame
+df = pd.DataFrame(data)
+print(df.head())