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Ejes de ataque: reportes pre/post partido + scatter equipos + artefactos 28 ligas
- reports/ejes.py: ejes_pre (predicción por eje vs norma, gen propia × concesión rival) y ejes_post (firma del partido: ejes vs norma, esperado-vs-real del modelo, variables que más se movieron) - ejes_data.py: acceso a artefactos (dev dir → bundle vendor/data/ejes → Azure) - API /api/ejes/{options,profiles} + sección 5 'Ejes ataque/defensa' (scatter SVG interactivo) en Equipos y variables - artefactos bundleados: 28 ligas 25-26, modelo global AUC 0.98, validación predictor: acierto direccional 58% (63.8% en flechas grandes) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>a798829