Update app.py

app.py

@@ -2,38 +2,75 @@ from dotenv import load_dotenv
 load_dotenv()
 
 import gradio as gr
+from pathlib import Path
+import asyncio
+import speech_recognition as sr
+import edge_tts
+
 from core import CoreDaimon
 from db import DBModule
 from ui import crear_interfaz
 from router import brain_router
+from auth import verificar_limite, login_usuario, registro_usuario, do_logout
+from files import procesar_archivo
+from image_gen import ImageGen
 
 core = CoreDaimon()
 db = DBModule()
+image_gen = ImageGen()
+recognizer = sr.Recognizer()
+uso_diario = {}
+LIMITE_DIARIO = 200
+
 
+async def texto_a_voz_async(texto, archivo="respuesta.mp3"):
+    try:
+        if len(texto) > 2000: texto = texto[:2000]
+        communicate = edge_tts.Communicate(texto, "es-MX-DaliaNeural")
+        await communicate.save(archivo)
+        return archivo
+    except:
+        return None
 
-def chat(mensaje, history):
-    return brain_router(mensaje, core)
+
+def texto_a_voz(texto, archivo="respuesta.mp3"):
+    try:
+        return asyncio.run(texto_a_voz_async(texto, archivo))
+    except:
+        return None
 
 
-def crear_imagen(prompt):
-    if not prompt:
+def procesar_imagen(prompt):
+    if not prompt or not prompt.strip():
         return None
+    ruta = image_gen.generar_con_fallback(prompt)
+    if ruta and ruta.exists():
+        return str(ruta)
     return None
 
 
-def leer_archivo(archivo):
-    if not archivo:
-        return "❌ Sin archivo"
-    return "📄 Función en desarrollo"
+def procesar_voz(audio_path):
+    if audio_path is None:
+        return "❌ No se detecto audio.", None
+    try:
+        with sr.AudioFile(audio_path) as source:
+            audio = recognizer.record(source)
+        texto = recognizer.recognize_google(audio, language="es-ES")
+        respuesta = core.chat(texto)
+        audio_respuesta = texto_a_voz(respuesta, "respuesta_voz.mp3")
+        return f"🎙️ **Usted:** {texto}\n\n💬 **Daimon:** {respuesta}", audio_respuesta
+    except:
+        return "❌ No se entendio el audio.", None
 
 
-def transcribir_voz(audio):
-    if not audio:
-        return "❌ Sin audio"
-    return "🎙️ Función en desarrollo"
+def chat(mensaje, history, user_id=None, is_admin=0, ip=""):
+    if not is_admin and not verificar_limite(ip, uso_diario, LIMITE_DIARIO, lambda: None):
+        return "⚠️ Límite diario alcanzado."
+    return core.chat(mensaje)
 
 
-demo = crear_interfaz(chat, crear_imagen, leer_archivo, transcribir_voz)
+demo = crear_interfaz(chat, texto_a_voz, procesar_imagen, procesar_archivo, procesar_voz,
+                      login_usuario, registro_usuario, do_logout, db)
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()