Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 2,295 Bytes
8272a44 a145b74 8272a44 3744d40 8272a44 3744d40 8272a44 3744d40 8272a44 3744d40 8272a44 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 | import os
import subprocess
import urllib.request
from pathlib import Path
# Nettoyer les espaces accidentels dans PGSSLMODE (ex: " require")
if "PGSSLMODE" in os.environ:
os.environ["PGSSLMODE"] = os.environ["PGSSLMODE"].strip()
# 1. Vérifier et télécharger le modèle de détection de langue fastText si absent
model_dir = Path("models/fasttext")
model_path = model_dir / "lid.176.bin"
if not model_path.exists():
model_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
print("⏳ Téléchargement du modèle fastText (126 Mo)...")
try:
urllib.request.urlretrieve(
"https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/supervised-models/lid.176.bin",
model_path,
)
print("✅ Modèle fastText prêt.")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Avertissement téléchargement fastText: {e}")
# 2. Exécuter les migrations Alembic
try:
print("⏳ Application des migrations Alembic...")
subprocess.run(["alembic", "upgrade", "head"], check=False)
print("✅ Migrations vérifiées.")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Avertissement Alembic: {e}")
# 3. Importer l'application FastAPI et Gradio
from app.main import app as fastapi_app
import gradio as gr
import spaces
import uvicorn
# 4. Fonction ZeroGPU liée à l'interface (satisfait la validation Hugging Face)
@spaces.GPU
def zero_gpu_worker(prompt: str) -> str:
return f"GPU Ready: {prompt}"
# 5. Interface Gradio minimale
with gr.Blocks(title="JuriX API") as demo:
gr.Markdown("# ⚖️ JuriX — Backend API")
gr.Markdown("Le serveur d'API REST de JuriX est opérationnel.")
gr.Markdown("- **Documentation interactive (Swagger)** : [/docs](/docs)")
gr.Markdown("- **Vérification de santé** : [/api/v1/health](/api/v1/health)")
# Composant lié à la fonction GPU pour valider le démarrage ZeroGPU
_dummy_in = gr.Textbox(value="ping", visible=False)
_dummy_out = gr.Textbox(visible=False)
_dummy_btn = gr.Button("Test", visible=False)
_dummy_btn.click(zero_gpu_worker, inputs=_dummy_in, outputs=_dummy_out)
# 6. Monte Gradio sur FastAPI
app = gr.mount_gradio_app(fastapi_app, demo, path="/")
if __name__ == "__main__":
port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=port)
|